棒球的ABS機器人裁判系統為比賽帶來技術調整——彭博社
Austin Carr
洛杉磯道奇隊的大谷翔平可能在下個賽季擊球時使用技術來挑戰主裁判對好球和壞球的判罰。
攝影師:Masterpress/Getty Images AsiaPac 歡迎來到《科技深度解析》,這是我們每日的新聞簡報,彙集了彭博社全球記者關於科技行業的報道和分析。今天,奧斯汀·卡爾報道了美國職業棒球大聯盟今年春季試驗的自動好球壞球系統,以輔助人類裁判。
全球科技動態
**賄賂案:**比利時司法當局在一宗涉及中國電信巨頭華為的説客案件中表示,華為技術公司的高管可能知道並批准了2021年向歐盟議員行賄的指控。
**甲骨文網絡攻擊:**該軟件公司警告醫療保健客户,今年早些時候一台服務器被黑客入侵,患者信息被盜。
**芯片資金:**日本準備向芯片初創公司Rapidus提供高達54億美元的資金,這一舉措反映了在中美緊張局勢加劇的時期,政府確保半導體供應的決心日益增強。
重新估值
億萬富翁埃隆·馬斯克表示,他的人工智能初創公司xAI以330億美元的估值全股票交易收購了他的X社交網絡。他在2022年以440億美元的價格收購了該平台,當時名為Twitter。作為兩家公司的多數股東,馬斯克表示它們的未來緊密相連,他正在採取這一步驟“以整合數據、模型、計算、分發和人才”。
傳統棒球賽
波士頓紅襪隊上週對陣德州遊騎兵隊開啓了他們的2025年美國職業棒球大聯盟賽季,但在揭幕戰上場的球員和官員中有一個明顯的缺席:一個由計算機視覺驅動的裁判。
在今年春季訓練季的288場比賽中,MLB測試了其“自動球-擊系統”(ABS),這是一個高精度攝像平台,用於追蹤投球並可能推翻本壘板後人類裁判的判罰。對於美國傳統棒球運動的愛好者來説,ABS被視為對這項歷史悠久的運動的技術入侵。然而,MLB的新數據表明,這個系統的侵入性可能比最初擔心的要小得多——以至於一些人預計這將是最後一個沒有機器人裁判輔助人類裁判的常規賽季。
MLB多年來一直在測試這項有爭議的技術,儘管主要是在小聯盟中。安裝在球場上的ABS攝像頭可以追蹤每次投球的路徑,以確定它是否擊中或錯過了好球區。就像最近圍繞人工智能的擔憂一樣,人們主要擔心的是人類正在將決策(可能還有工作)外包給機器——更不用説這可能會削弱比賽的精神。是的,這種技術在網球中已經存在了幾十年,但更難與棒球融合,因為棒球中存在大量主觀規則的特殊情況,好球區通常與擊球手的身高和站姿相關,而不是像温布爾登的球場線那樣固定。
起初,批評者的擔憂不無道理:自動好球判定系統(ABS)最初會追蹤每個投球,並將判定結果傳輸至裁判佩戴的耳機中,而裁判通常只是機械複述系統判定。這種過度機械化的處理方式引發了強烈不滿。經過多種實施方案的測試後,美國職業棒球大聯盟最終決定在2025賽季季前賽採用更柔和的方案。該系統不再對每個投球進行判定,僅當任何一方球隊提出正式挑戰時才會激活。每隊每場比賽僅能對三個投球提出挑戰,且必須由指定球員(擊球手、投手或捕手)立即提出,其他人無權干預。
最新版ABS系統旨在最小化比賽干擾,3月26日發佈的MLB 2025春季訓練總結報告顯示其成效顯著。報告指出,平均每場比賽僅出現4.1次挑戰,每次挑戰僅使比賽延遲13.8秒——即系統完成投球複核並作出裁決所需時間。在測試的288場比賽中,僅有2.6%的投球遭到挑戰。
值得注意的是改判比例分佈均衡,表明挑戰多用於爭議性判罰而非濫用。擊球手對好球判罰提出挑戰時,ABS推翻人工裁判決定的概率達50%;而防守方挑戰成功率則為54%。報告特別指出,在高壓力情境下當"球員挑戰更頻繁但成功率更低"時,系統反而更頻繁地證實了人工裁判判罰的準確性。
不過,現在從數據中得出結論還為時過早,尤其是這些相當於練習賽的數據。在常規賽季和季後賽中,球隊和球員更策略性地使用挑戰時,可能會出現不同的數據趨勢。相比之下,一位費城人隊打者對一記正中好球提出挑戰,只是想看看電腦是否會錯誤地推翻裁判的判決。這在一定程度上是為了激怒投手——多倫多藍鳥隊的馬克斯·舍爾澤,他此前曾對自動好球帶系統(ABS)表示:“難道我們不能只由人類來評判嗎?”
美國職業棒球大聯盟(MLB)正在繼續評估ABS系統,並從球員、教練和裁判那裏收集反饋,包括參與比賽規則修改談判的競賽委員會成員。許多人仍然持懷疑態度。例如,波士頓紅襪隊經理亞歷克斯·科拉最近表示,他擔心在“滿壘…3-2球數…世界大賽第九局…平局”的情況下,ABS挑戰的作用。球迷們真的想要一個相當於ChatGPT的攝像頭來決定比賽結果嗎?
另一方面,對於那些在同樣情況下因人類裁判的誤判而失利的人來説,機器人裁判的備用系統可能感覺像是天賜之物。
引述
“它被嚴重高估了。”
鮑勃·朗
Explosive Options創始人兼首席期權分析師
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