彭博新能源財經稱AI將支撐化石燃料使用並延緩排放下降——彭博社
Shoko Oda, Mark Chediak, Josh Saul
一位訪客正在法國巴黎的數據中心觀察計算機機櫃。
攝影師:Nathan Laine/彭博社根據彭博新能源財經最新發布的《新能源展望》報告,全球能源相關排放很可能已在2024年達到峯值。但未來十年的下降速度將因數據中心依賴化石燃料擴張而大幅放緩。
報告指出,雖然到2035年可再生能源和儲能預計將滿足數據中心需求所需電力容量的一半以上,但近三分之二的新增發電量仍將來自煤炭和天然氣等化石燃料。這主要是因為數據中心可能延長現有燃煤和燃氣電廠壽命。
彭博綠色對華貿易緊張為鹽基電池鋪平道路銀行氣候組織稱戰略轉型獲"壓倒性支持"印度豐沛季風降雨將提振農作物與經濟澳大利亞排放企業依賴碳信用實現新氣候目標全球電力需求預計將因人工智能應用和數據中心擴張而激增。這一熱潮促使科技公司為其設施尋求全天候電力保障。部分企業已轉向核能,另一些則視天然氣為最豐富且立即可用的能源選擇。
人工智能電力需求激增
預計到2035年數據中心電力需求將增長三倍以上
來源:彭博新能源財經
注:需求以萬億瓦時為單位計量
今年可能成為全球能源相關排放首次出現結構性下降的年份——這種下降是由根本性轉變驅動,而非新冠疫情或2008年金融危機等衝擊所致。彭博新能源財經預測到2035年排放量將下降13%,但耗電量巨大的數據中心的增長將削弱這一降幅。
報告指出,由於計算需求驅動的化石燃料發電增加,未來十年累計碳排放量預計將增加35億噸——相當於當前全球總排放量的10%。預計美國和中國將是最大的兩個貢獻國。
全球電力行業排放
數據中心所需的化石燃料電廠將增加碳足跡
來源:彭博新能源財經
注:預測從2024年後開始
根據週二發佈的另一份彭博新能源財經報告,人工智能的崛起正在重塑美國電力市場,預計數據中心需求將從目前佔總電力需求的3.5%上升到2035年的8.6%。亞馬遜公司是最大的數據中心運營商,擁有近30億瓦的容量和另外120億瓦的規劃容量,其次是微軟公司、Meta平台公司和Alphabet旗下的谷歌。報告稱,美國公司開發了最多的重要人工智能模型,表明大多數大規模人工智能訓練發生在美國。
人工智能電力需求可能很快會衝擊全球供應
報告指出,到2100年全球平均氣温將達到2.6攝氏度,但分析師寫道目前"已非常接近滑向2.7攝氏度的結局"。該模型基於彭博新能源財經的"經濟轉型情景",模擬了技術價格和部署的變化,但假設條件中僅包含現行政策而非新政策。
《新能源展望》報告補充道,雖然數據中心在未來十年將帶來"巨大的電力需求機遇",但對此類設施未來需求的預估仍存在不確定性且可能變化。在美國,特朗普政府大力宣傳星門計劃以擴張數據中心,並簽署行政命令擴大化石燃料使用以服務人工智能熱潮。但以自身為例,微軟在重新審視擴張計劃後,已叫停全球多個數據中心項目。