西門子正與科技巨頭爭奪工廠AI主導權——彭博社
Thomas Black
機器人終有一天會聽從人工智能的指令。
攝影師：亞歷克斯·克勞斯/彭博社
在西門子股份公司位於德克薩斯州沃思堡的新工廠裏，人工智能正在承擔大量工作，該工廠為數據中心生產大型配電盤。
隨着企業構建支撐這項新技術的AI基礎模型，配電盤需求激增，但西門子並不滿足於僅為AI提供零部件；這家德國製造商還希望提供AI基礎設施。總部位於慕尼黑的西門子今年早些時候宣佈，將構建專注於工業領域的自有基礎模型。這使得西門子與谷歌母公司Alphabet和英偉達等斥巨資投入AI的公司形成競爭，這些公司押注其龐大模型可通過微調專門用於自動化和工業應用。儘管能力依託於大模型，但微調能剔除冗餘信息、錯誤數據或幻覺輸出，確保模型在工業應用中的安全高效。
彭博社觀點預算法案正在引發共和黨的生存危機反DEI運動未能阻止女性領導者崛起切勿被國債收益率矇蔽對異常行為視而不見對倫敦的影響西門子的賣點在於這家德國公司瞭解工業，因為它生產包括機器人和燃氣輪機在內的產品。它還精通軟件。二十多年前，西門子以及霍尼韋爾國際公司和艾默生電氣等其他工業自動化公司，轉向在其產品和服務中增加更多軟件和數據。關鍵在於説服客户——其他工業公司——將他們的數據貢獻給西門子的基礎模型訓練池。
西門子對這個模型的創建沒有透露太多，但對客户的宣傳是，其工業聚焦將提供製造商所需的工程專業知識、操作安全性和數據安全性。
在其網頁上，西門子邀請工業客户“加入我們的旅程”，並表示：“為了滿足工業的嚴格要求，它必須能夠理解工程語言。這就是為什麼我們正在開發一個工業基礎模型，將工業AI提升到新的水平。”
像OpenAI和Anthropic這樣的老牌AI公司和初創公司已經在徹底改變辦公任務——進行研究、做筆記、編碼、接受客户訂單或製作備忘錄。目前，辦公環境對錯誤的容忍度要高得多。
科技公司會吞噬工業AI市場，還是擁有軟件經驗的工業公司憑藉對製造業的深入瞭解會勝出？同樣的動態是否會在其他行業或交通行業上演？當數字貨運經紀人從硅谷崛起並徹底改變行業時，科技巨頭與老牌企業之間也發生了類似的對決。最終，老牌經紀人採用了技術並保住了客户，而大多數純數字經紀人則破產了。由於所有正在建立的合作伙伴關係，AI競爭並不是非黑即白的。微軟公司已經與西門子和其他工業公司包括霍尼韋爾合作。西門子與英偉達有合作伙伴關係，並利用微軟的Azure平台構建其基礎模型。
在製造業中，安全至上，中斷生產對業務不利。這就是為什麼西門子在其沃斯堡工廠引入這項技術時格外謹慎。
早在西門子將設備安裝到工廠之前，工廠運營的數字孿生就幫助工程師嘗試不同的機器和供應配置，以優化鈑金、銅、電線和其他材料的流動，從而製造大型配電盤。數字孿生還即時監控運營，提供可以揭示瓶頸的數據，並可以遠程監控。
二維碼將從存儲架上取下並放置在推車上的材料與工廠生產的35種不同設計之一進行匹配。西門子正在努力使推車自主移動。裝配程序在計算機屏幕上繪製出來，因此工人不必記住所有設計或翻閲紙質藍圖。在同一座佔地85萬平方英尺的巨大設施內的實驗室中，工程師們正在測試一個帶有攝像頭的機械臂，該機械臂懸停在子組件上方以檢查質量。
西門子還計劃使用自動衝擊驅動器，將螺栓擰緊到精確的扭矩規格。這些現在是通過手工完成的，然後測量適當的緊度。西門子的人工智能系統還從切割、彎曲和噴塗金屬板的機器中捕獲數據，以形成機櫃。如果機器沒有按預期運行，人工智能將標記問題。現代工廠產生大量數據。憑藉其基礎模型，西門子正在加入科技競爭者的行列，尋求收集這些數據併為工業提供人工智能服務。
歸根結底，人工智能是一種工具，其設計初衷應是幫助員工提升效率。西門子簡化了裝配流程，使工人經過約三週培訓即可上崗。在沃斯堡工廠迄今招聘的500多名員工中，超過四分之一此前沒有任何製造業經驗。
隨着機器人（尤其是移動機器人）在工作場所和社會中日益普及，將人工智能能力嚴格限定在特定任務範圍內變得愈發重要。為AI設定邊界和限制，能確保這些機器在人類周圍安全運作。一個偶爾會在幻燈片中加入滑稽內容、時不時失控的"萬事通"AI研究助手或許適用於辦公室場景，但在工廠車間，這類錯誤絕不可接受。這可能正是西門子在AI領域的優勢所在。
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