提升美國就業與勞動力數據的方法包括薪酬、國税局記錄及人工智能應用——彭博社
Michael Sasso
用於編制美國重要經濟調查的低迴應率促使一些人提出一個非傳統解決方案:向受訪者支付報酬以回答問題。
這是經濟學家們建議勞工統計局加強數據收集和編制的幾種方法之一。其他建議包括允許其使用某些國税局商業記錄,以及更依賴私人數據和人工智能。
對於這個長期試圖提高家庭和企業中不斷下降的回應率的統計機構來説,沒有簡單的解決方案。近年來,對政府統計數據準確性的懷疑一直在加劇,但當唐納德·特朗普總統在本月解僱勞工統計局負責人後,這種懷疑達到了高潮,因為該機構表示最近幾個月的就業增長比之前報告的大幅減弱。
美國家庭回應率的低迷
排除疫情封鎖影響後接近幾十年來最低水平
來源:勞工統計局
注:回應率表示樣本中回應或參與調查的比例。 回應率 = (完成訪談的住房單元數)/ (符合訪談條件的淨住房單元數)
儘管許多可能的方案非傳統或成本高昂,且需要數月甚至數年才能實施,但人們普遍認為美國勞工統計局(BLS)必須考慮改革以完善美國經濟數據。
以下是部分提議方案:
激勵措施
在總統首席經濟學家承認可能採用激勵措施(包括現金獎勵參與)後,這類方案正獲得關注。這並非新構想。根據BLS一份研究報告,政府多年前就通過多項實驗驗證其對問卷回覆率的影響,部分結果顯示出積極效果。
“我們可以開始考慮通過激勵方案提高回覆率,“白宮經濟顧問委員會主席、特朗普提名的美聯儲理事會空缺職位候選人斯蒂芬·米蘭8月12日在CNBC採訪時表示。
但部分經濟學家擔憂這會導致樣本偏差,過度吸引無業或急需現金的人羣。在特朗普政府試圖縮減政府規模的背景下,該方案還可能成本過高。
2010年代曾任BLS局長四年的埃麗卡·格羅申指出,激勵措施可能扭曲受訪者樣本結構,若部分人獲得報酬而其他人沒有,可能引發問題。
延伸閲讀:前BLS局長坦言美國數據機構改革艱難
用於計算失業率和勞動參與率的美國勞工統計局(BLS)家庭調查的回應率自去年年底以來已降至70%以下,遠低於十多年前約90%的水平。每月約有6萬户家庭通過電話或上門訪問接受調查。
“當所有人都厭惡被陌生人聯繫時,你卻正被陌生人聯繫,“前BLS經濟學家、現就職於勞動力諮詢公司Lightcast的Ron Hetrick表示。他補充説,“資金肯定會有幫助。現代化改造肯定會有幫助。”
企業調查顯示商業回應速度放緩
來源:美國勞工統計局
注:當前就業統計調查
BLS數據顯示,該機構用於估算就業總數的月度企業調查中,初始月度回應率在過去幾年也經常下滑至60%以下。十年前,首次收集率接近80%。
本月早些時候成為特朗普不滿焦點的這項數據,似乎也是其新任命的機構負責人關注的重點。在被提名前,EJ Antoni曾表示BLS應暫停月度就業報告,“直到其得到修正”。
國税局記錄
另一個長期被提議的選項是允許該機構使用特定國税局(IRS)商業記錄,這不僅將完善BLS企業調查,還將改進整個統計系統。
税務機構收集有關新成立公司及員工人數的數據。格羅申表示,這些數據可以幫助勞工統計局追蹤新企業創立時僱傭了多少員工,以及企業倒閉時解僱了多少員工。
估算新開業或倒閉企業的薪資一直很棘手,而疫情復甦期間新企業數量的激增使這一工作更加困難。一些經濟學家表示,這種所謂的“出生-死亡模型”是導致截至2024年3月經季節性調整的就業人數被下調58.9萬的根本原因。
格羅申指出,儘管如此,讓勞工統計局使用國税局的税務記錄在國會山一直難以獲得支持,民選代表和國會工作人員“幾乎從不傾向於同意”擴大數據共享。
傘形機構
另一個促進政府內部加強合作的設想是創建一個經濟統計超級機構。這樣做的好處是可以在現有機構之間實現更無縫的數據流動。目前,大量官方聯邦統計數據由13個機構共同編制。這與加拿大等其他國家採用更集中化的統計模式(如加拿大統計局)形成對比。
在今年早些時候的預算提案中,特朗普政府建議採取一個更温和的步驟——將勞工統計局與人口普查局和經濟分析局一同併入商務部。
頻繁基準測試
美國勞工統計局每年都會對其基於約12.1萬家企業和政府機構月度調查得出的薪資估算進行一次基準調整,參照從各州失業保險記錄中獲取的更全面數據。
這一過程相當耗時費力,因為勞工統計局需要從所有州收集失業保險記錄。若能簡化與各州的數據收集協作,將有望提高全國薪資數據的準確性。前勞工統計局局長威廉·比奇表示,如果該局每年進行兩次就業數據校準,可提升全國就業統計質量。他預估此舉年成本約為2500萬美元。
替代數據應用
隨着人工智能和替代數據的普及,許多人正推動勞工統計局及其他聯邦機構採用比傳統電話調查更現代化的新型數據收集方法。勞工統計局已在其月度消費者價格指數報告中部分採用第三方數據,如J.D. Power的車輛價格數據。而人口普查局不僅啓用了替代數據源,還嘗試運用衞星圖像技術。
對沖基金橋水公司億萬富翁創始人瑞·達利歐在領英發文中稱,特朗普解僱勞工統計局局長後,當前就業估算流程"過時且易出錯”。他表示私營機構的估算"實際上準確得多”。達利歐事後通過電話聯繫時拒絕進一步置評或説明其所指的具體私營數據來源。