美國製裁推動中國人工智能天才財富達到230億美元 - 彭博社
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陳天石攝影師:孫自發/中國新聞社/視覺中國集團/蓋蒂圖片社在2019年,陳天石距離成為全球最富有的人之一還有很長的路要走。
他那家成立三年的人工智能芯片初創公司的最大客户,中國電信巨頭華為技術有限公司,突然切斷了幾乎所有業務,轉而開發自己的半導體。在此之前,華為佔據了公司超過95%的收入來源。
但隨後他意外地得到了一個機會。美國決定切斷中國對尖端芯片的訪問,而北京決心培育本土技術,最終為這位計算機天才的公司創造了國家贊助的光環和一個龐大的保護市場,使他成為全球最富有的自制億萬富翁之一。
他的芯片設計公司寒武紀科技的股票在過去24個月中上漲了超過765%。根據彭博億萬富翁指數,他的財富大部分來自於他在這家位於北京的人工智能加速器生產商的28%股份,自年初以來已經翻倍,達到了225億美元。
陳天石的迅速崛起凸顯了中國對其國內人工智能產業的強力支持如何在幾年前打擊私營部門巨頭後,鑄造出一批新的國家對齊的科技精英。隨着華盛頓的出口禁令扼制了中國對先進芯片的獲取,像陳天石的寒武紀這樣的公司已成為國家冠軍,受到政策指令和投資者熱情的保護——這是一個新的工業秩序的象徵,在這個秩序中,政治青睞而非市場自由決定了贏家。
關於政府保護主義的重大支持對寒武紀的激增貢獻了多少——而不是其芯片的競爭力——的問題,觀察者們對這種增長能持續多久產生了分歧。
“寒武紀的爆炸性收入增長主要是由於起點低,而其當前的估值在沒有持續政策支持的情況下可能被高估,”北京投資銀行長盛的董事沈萌表示。
儘管陳還遠未達到英偉達創始人黃仁勳的淨資產,但根據該指數,他已經是全球40歲及以下第三富有的人,僅次於沃爾瑪和紅牛財富的繼承人盧卡斯·沃爾頓和馬克·馬特希茨。
寒武紀的股票——以及陳的淨資產——在八月份飆升,當時北京 敦促地方公司 避免使用市場領導者 英偉達公司 的H20處理器,特別是在與政府相關的用途上。
該公司介入以 平息 投資者對其股票的狂熱,警告在八月份向上海證券交易所提交的文件中,它仍然受到美國製裁的困擾,並強調了攀登技術階梯的困難。它還消除了關於不存在的產品在開發中的猜測。
大約在同一時間,券商報告提到了其即將推出的思源690芯片,儘管人們認為它仍然至少落後於英偉達的相應產品幾年。
“現在説Cambricon或華為,作為中國領先的AI芯片設計公司,是否會成為中國的Nvidia還為時尚早,因為Nvidia的完整生態系統,包括CUDA生態系統,極其難以快速複製,”華盛頓智庫Jamestown Foundation的研究員Sunny Cheung説,指的是這家AI芯片巨頭的專有編程語言與其硬件捆綁在一起。
Cambricon沒有回應彭博社的評論請求。
儘管對Cambricon估值存在疑問,陳的成功之路已成為中國國家支持的學術管道的一個案例研究,這也促成了AI初創公司DeepSeek及其千禧一代創始人梁文峯的意外突破。
陳於1985年出生在東南城市南昌,父親是一名電氣工程師,母親是一名歷史教師,他的聰明才智很早就被發現。他和他的哥哥陳雲基被快速安排進入合肥的中國科學技術大學的天才學生項目,在那裏他獲得了2010年的計算機科學博士學位。
從那裏,陳與他的哥哥一起成為中國科學院計算技術研究所的研究員,該研究所是國家科學雄心的中心,由國家財政資助。
這就是兄弟們首次引起廣泛關注的地方,他們在2014年發表了國際公認的學術論文,介紹了他們的 DianNao 加速器。一年後,他們推出了首款芯片,一種用於深度學習的類腦處理器。該組件被命名為Cambricon,意在象徵 它 是人工智能早期進化的起點。
在2016年,Cambricon項目被剝離併成立為一家公司,得到了 早期的財務支持。
它在2017年取得了首次突破,當時華為利用Cambricon的AI處理器技術提升了其Mate 10智能手機的攝影和遊戲能力。該合作關係 於2019年結束,當時華為開始獨立開發類似技術。從那時起,Cambricon逐漸將重點轉向為雲服務器和邊緣設備設計和銷售AI芯片。
它於2020年在上海科創板上市,但在首次公開募股後的三個月內,它一直處於虧損狀態,直到2024年12月的三個月期間首次實現季度盈利。
寒武紀實現盈利
初創公司在2024年第四季度報告首次淨利潤
來源:彭博社
它在2022年遭遇挫折,當時美國商務部將寒武紀列入所謂的實體清單,原因是其“獲取美國原產物品以支持中國軍事現代化”的努力,限制了該公司獲取先進西方技術的能力。
但美國的限制對寒武紀的前景影響不大。當華盛頓擴大出口管制,阻止英偉達和AMD向中國出售任何高性能AI芯片時,造成了供應真空。北京強力回應,要求國內科技公司“購買本地產品,”這意味着中國公司現在必須從華為或寒武紀等國內製造商那裏採購至少一部分芯片。
需求激增。寒武紀的收入在過去12個月中激增超過500%,即使它與華為和其他一系列國內初創公司競爭。
“他們的崛起直接源於各國對硬件基礎設施的迫切需求,”舊金山AI初創公司Reken的聯合創始人兼首席執行官Shuman Ghosemajumder表示。“與英偉達類似,我認為他們的股價可能會遇到很多波動,因為人們決定實際有用的生成AI模型需要多少基礎設施,以及這些預期被過度炒作了多少。”