作為在it行業工作40年的過來人，現在人形機器各方面接近成熟，短板是大腦問題_風聞

【本文來自《太業餘？有科技公司CEO怒懟王興興，建議他別聊AI了，你們怎麼看？》評論區，標題為小編添加】

作為一位在it行業幾乎工作了40年的過來人，我認為王欣欣的觀點是正確的，就是現在的人形機器人從硬件動作、各個關節的控制已經接近成熟。現在的短板就是腦子的問題，就是人形機器人的大腦，現在沒有一個成熟的控制方面的真正人工智能的模型。比如人形機器人有兩大塊兒，一大塊是本能反應，你只要是這個人形機器人能走路的時候，你絆他一下，他本能能踉蹌一下，接着恢復身體的平衡。如果是絆厲害了，摔倒了，才能迅速爬起來。如果他走的過程中，你猛然打他一拳，他會本能的躲閃。如果躲閃不了，就像我們普通人一樣，挨一下子摔倒了他會迅速爬起來。這些都不用訓練，就是機器人的本身的控制系統就能自動完成的，如果這些東西都要訓練的話，這説明現在的人形機器人確實是非常低級落後的了。好了，如果本能的反應問題解決了，這個不需要多大算力的，這需要一套正確的模型和算法來解決。

那麼第二部分最難的就是主動執行任務的能力，就是按照語言的指令或者是網絡的指令完成機器人能夠完成的動作。先從小事做起，比如收拾一個房間的衞生，把所有的雜亂無章的東西整理的井井有條。比如圖書館裏頭一堆書扔在地上，機器人能把書整理起來放到書架上，而且每一種書的書名一致的書應該放在一起。如果再高等一些，能把書的分類搞清楚，社科類的、文學類的、自然科學類的，藝術類的，自然科學又分很多門類，他都能夠分辨整理清楚，就這麼一個簡單的任務，就會難倒很多機器人公司了。

所以要讓一個機器人像現在的生物人一樣全能，我認為30年、50年也很難達到，因為一旦能達到了，那麼人類也就滅亡了。實話實説。所以對人形機器人我認為要有很長的路要走，不要指望會一蹴而就，能達到第一個階段，能夠在人形機器人上完成一些本能的反應，這就夠不錯的了，然後能完成一些基本的任務，比如在家政機器人裏邊能完成打掃衞生，能完成洗衣服，能完成從冰箱裏取出各種原料，把菜做好這些簡單的家庭場景。

如果能完成，我已經謝天謝地了，我是一個退休的老人，如果10年、20年以後家政機器人成熟，我認為已經讓一些養老的問題解決已經是非常不錯的了，所以王欣欣這個人我認為還是非常實事求是的，因為機器人的大腦不可能完成複雜的推理，因為無論是供電還是它的體積、尺寸都不能支持這樣的運算。那麼靠大的運算中心來指揮機器人動作的話，那就是延遲的問題。所以這個計算控制中心距離機器人就不能太遠，除非我們現在的6G網絡能夠達到時間延遲0.01ms的程度，這也有賴於網絡的帶寬和速率的進步，在這一點上我還是比較樂觀的。所以王欣欣説是算力不足的問題，我認為過個三五年就解決了，所以我認為要達到一個完美的人形，機器人必須有強大的模型計算能力在背後支撐他，只有這樣還是需要一個強有力的模型，一個正確的模型。有了正確的模型和算法，然後再餵給他數據，機器人才能真正成功，我們期待着吧