作為在it行業工作40年的過來人,現在人形機器各方面接近成熟,短板是大腦問題_風聞
东苏闲人-一张琴,一壶酒,一溪云,做个闲人。55分钟前
【本文來自《太業餘?有科技公司CEO怒懟王興興,建議他別聊AI了,你們怎麼看?》評論區,標題為小編添加】
作為一位在it行業幾乎工作了40年的過來人,我認為王欣欣的觀點是正確的,就是現在的人形機器人從硬件動作、各個關節的控制已經接近成熟。現在的短板就是腦子的問題,就是人形機器人的大腦,現在沒有一個成熟的控制方面的真正人工智能的模型。比如人形機器人有兩大塊兒,一大塊是本能反應,你只要是這個人形機器人能走路的時候,你絆他一下,他本能能踉蹌一下,接着恢復身體的平衡。如果是絆厲害了,摔倒了,才能迅速爬起來。如果他走的過程中,你猛然打他一拳,他會本能的躲閃。如果躲閃不了,就像我們普通人一樣,挨一下子摔倒了他會迅速爬起來。這些都不用訓練,就是機器人的本身的控制系統就能自動完成的,如果這些東西都要訓練的話,這説明現在的人形機器人確實是非常低級落後的了。好了,如果本能的反應問題解決了,這個不需要多大算力的,這需要一套正確的模型和算法來解決。
那麼第二部分最難的就是主動執行任務的能力,就是按照語言的指令或者是網絡的指令完成機器人能夠完成的動作。先從小事做起,比如收拾一個房間的衞生,把所有的雜亂無章的東西整理的井井有條。比如圖書館裏頭一堆書扔在地上,機器人能把書整理起來放到書架上,而且每一種書的書名一致的書應該放在一起。如果再高等一些,能把書的分類搞清楚,社科類的、文學類的、自然科學類的,藝術類的,自然科學又分很多門類,他都能夠分辨整理清楚,就這麼一個簡單的任務,就會難倒很多機器人公司了。
所以要讓一個機器人像現在的生物人一樣全能,我認為30年、50年也很難達到,因為一旦能達到了,那麼人類也就滅亡了。實話實説。所以對人形機器人我認為要有很長的路要走,不要指望會一蹴而就,能達到第一個階段,能夠在人形機器人上完成一些本能的反應,這就夠不錯的了,然後能完成一些基本的任務,比如在家政機器人裏邊能完成打掃衞生,能完成洗衣服,能完成從冰箱裏取出各種原料,把菜做好這些簡單的家庭場景。
如果能完成,我已經謝天謝地了,我是一個退休的老人,如果10年、20年以後家政機器人成熟,我認為已經讓一些養老的問題解決已經是非常不錯的了,所以王欣欣這個人我認為還是非常實事求是的,因為機器人的大腦不可能完成複雜的推理,因為無論是供電還是它的體積、尺寸都不能支持這樣的運算。那麼靠大的運算中心來指揮機器人動作的話,那就是延遲的問題。所以這個計算控制中心距離機器人就不能太遠,除非我們現在的6G網絡能夠達到時間延遲0.01ms的程度,這也有賴於網絡的帶寬和速率的進步,在這一點上我還是比較樂觀的。所以王欣欣説是算力不足的問題,我認為過個三五年就解決了,所以我認為要達到一個完美的人形,機器人必須有強大的模型計算能力在背後支撐他,只有這樣還是需要一個強有力的模型,一個正確的模型。有了正確的模型和算法,然後再餵給他數據,機器人才能真正成功,我們期待着吧