外媒關注：下一個顛覆全球AI產業的DeepSeek，也可能來自中國

【文/觀察者網 熊超然】“下一個顛覆全球人工智能（AI）產業的DeepSeek也可能來自中國。”3月6日，美國彭博社在其一篇報道中如是説。文章指出，DeepSeek的突破不但讓外國科技巨頭“懷疑起了人生”，也促使中國國內的各大競爭對手紛紛競逐，並提到阿里通義千問當天發佈了全新推理模型QwQ-32B。

3月7日，《日經亞洲》則報道指出，隨着希望被視為“下一個DeepSeek”的中國科技公司推出一個又一個AI新突破之際，“興奮與懷疑交織在一起”。報道提到的，是前一天刷屏中國AI圈的另一事件——一支中國團隊正式對外發布通用型AI Agent產品Manus，並開啓部分內測。

Manus一經推出後，內測邀請碼被炒至上萬元，還引發A股市場AI智能體概念股強勢上漲。然而，一波火爆討論後，大眾對於被捧為“國產AI之光”的Manus褒貶不一，其中不乏對於產品套殼的質疑。此後，Manus社交平台賬號還遭封禁，爭議遠未停止。

《日經亞洲》認為，在DeepSeeK於今年1月火爆出圈，在科技界掀起一股風暴後，Manus並不是唯一一家想要追趕DeepSeek腳步的公司。圍繞Manus身上的説法無論是炒作還是現實，中國正在大力支持AI行業則是肯定的，這也體現在眾多投資者湧入關注AI概念股上。

彭博社梳理指出，在中國AI行業蓬勃發展之際，一些互聯網公司多年來也一直在深耕AI領域。除了阿里巴巴，還包括：月之暗面、智譜華章、字節跳動、百川智能、MiniMax、零一萬物和階躍星辰，這些企業及其項目都非常值得關注。

中國AI初創企業深度求索（DeepSeek） 《紐約時報》

3月6日，全球最大的AI開源社區Hugging Face更新了大模型榜單，當天凌晨剛發佈並開源的阿里通義千問推理模型QwQ-32B成功登頂。據悉，千問QwQ-32B在數學、代碼及通用能力上實現質的飛躍，整體性能比肩DeepSeek-R1，並突破性地讓高性能推理模型在消費級顯卡上實現本地部署，大幅降低了模型應用成本。

彭博社形容，這一模型不僅是DeepSeek的主要競爭者，也是創造ChatGPT的OpenAI的主要競爭者之一。觀察者網也注意到，該模型憑藉小得多的參數量，實現了與DeepSeek-R1相當的表現，並且在理論層面也區別於DeepSeek，證明了強化學習（RL）路線仍有巨大潛力。

同日，一款名為Manus的AI 產品也在科技圈迅速躥紅，引發關注。據上海證券報3月6日消息，這一全球首款通用Agent（自主智能體）產品的問世，標誌着AI自主智能領域取得重要突破。團隊介紹，Manus在GAIA 基準測試中取得了SOTA (State-of-the-Art) 的成績，這意味着其性能超越了OpenAI的同層次大模型。

Manus介紹視頻 視頻截圖

觀察者網注意到，這個神秘的新產品，目前還沒有公開上線，只能通過邀請碼使用，目前一碼難求。但國內一些頭部AI自媒體卻幾乎在同一時間蜂擁發文，宣傳它是全球首款通用Agent，實力碾壓OpenAI，甚至不惜使用“唯有驚歎”“載入史冊”這樣的表述。

由於Manus目前尚未向公眾開放，因此很多人還無法驗證產品的實際表現，但是對於Manus的質疑已經很快到來。自媒體“硅星人Pro”發文指出，Manus官方演示的幾個功能，此前OpenAI的Operator，以及智譜AI的Phone Use等都已經實機展示。

更有開發者質疑，Manus是否僅為海外技術的“本土化套殼”？其“自主性”是否被過度誇大？不過，根據其背後公司Monica的創始人肖弘早前發言來看，Monica原本就致力於使用別家大模型打造好用的產品，而非一個只追求原創技術的公司。

而Manus的邀請碼機制，也被質疑是“飢餓營銷”。對此，Manus AI合夥人張濤於3月6日在社交平台回應稱，“目前採取邀請碼機制，是因為此刻服務器容量確實有限，不得已而為之，團隊也熬夜搞了一整天了。希望在接下來的時間裏能讓更多處在waitlist中的用户優先體驗Manus。”張濤表示，“懇請大家對一家幾十人的創業公司多一點包容和理解，團隊正在全力輸出，讓大家早日體驗上更好的產品。”

《日經亞洲》發現，相比於在中國國內引發巨大關注，Manus在海外引發的反響相對較低，而在陷入爭議旋渦之後，Manus AI的在社交媒體X平台的賬號突然顯示已經被凍結。不過，原賬號被封后，疑似Manus AI的新賬號在3月6日15點45分，發佈了第一條帖子並表示：首批內部測試體驗官正在招募中，請留下郵箱地址。

一名與該公司無關並要求匿名的AI工程師表示：“Manus的核心技術是能夠自動部署不同的工具和模型，這是其他公司尚未實現的。Manus聲稱其準確性非常高，而行業標準的準確性實際上相當低。”

“感覺現在AI行業都是關於中國的崛起，所以每當出現與AI相關的東西時，人們立即開始大肆宣傳。儘管適當的鼓勵也很重要，我擔心這可能會擾亂正常的發展。”這名工程師説道。

《日經亞洲》指出，無論這些説法最終是炒作還是現實，中國確實在全力支持AI行業，希望在面對西方圍堵打壓之時，利用AI以及其他科技的進步來提振經濟。今年兩會的《政府工作報告》中，中方承諾將繼續支持關鍵領域的核心技術研發，並增加對“具身智能”等未來技術的資金支持。

正因如此，眾多投資者也在政策支持和一系列AI突破湧現後，紛紛押注與AI相關的股票。彭博社則稱，在中國已經培育數家有前途的AI初創公司和項目的同時，一些互聯網公司多年來也一直在投資和開發支持此類新企業的基礎設施。

報道稱，除了阿里通義千問，隨着中國企業在應對貿易限制和開發更高效的AI模型方面發揮創造性，還有許多公司和項目值得關注。

字節跳動旗下AI模型豆包 彭博社

月之暗面（Moonshot）——AI模型：Kimi k1.5

總部北京。成立時間：2023年。關鍵領導者：楊植麟。投資方：阿里巴巴、騰訊、高榕資本、紅杉資本。最新估值：33億美元。

Moonshot由清華大學助理教授楊植麟創立，他此前曾在臉書母公司Meta和谷歌從事AI項目工作。Moonshot最新發布的產品利用強化學習來加速和擴展訓練過程，該產品與DeepSeek的R1推理模型在同一天宣佈，工作原理相似。推理模型採用思維鏈的方法來尋找和完善對查詢的回答。Kimi k1.5旨在提供更簡潔的回答，並支持最多200萬字符的中文語境，這些語境可以包含從過往對話到用户意圖和情境的所有內容。

智譜華章**——****AI模型：**GLM-4、CodeGeeX

總部：北京。成立時間：2019年。關鍵領導者：張鵬、唐傑。投資方：阿里巴巴、騰訊、美團、紅杉資本。最新估值：28億美元。

智譜華章已經發布了一系列應用和工具，其中包括能夠模擬用户在智能手機或網頁瀏覽器上操作的自主代理。它的語音AI模型包括模擬人類的語氣、情感和缺陷，比如填充詞、停頓和偶爾的喘息聲。該公司在拜登政府任期的最後幾天被美國商務部列入“黑名單”，進一步限制了其獲得美國AI芯片的途徑。清華大學對智譜華章的成功給予了高度評價，並將其歸功於校友唐傑，他的團隊引領了公司模型的開發。此外，月之暗面的楊植麟在清華大學就讀時，曾師從唐傑。

**阿里巴巴——AI模型：**Qwen2.5-Max

總部：杭州。成立時間：1999年。關鍵領導者：蔡崇信、吳泳銘。市值2400億美元。

在中國電商和雲計算領域處於領先地位的阿里巴巴，於DeepSeek在全球範圍內引發震動的數天後，推出了其模型的最新版本，並稱其基準測試結果更好。阿里巴巴與騰訊一樣，在與這份榜單上大多數競爭對手競爭的同時，也持有它們的股份。在首席執行官吳泳銘的領導下，公司正在重新聚焦於其核心優勢，其中雲計算和新興的AI浪潮是關鍵組成部分。

字節跳動——AI模型：豆包1.5 Pro

總部：北京。成立時間：2012年。關鍵領導者：梁汝波。投資方：貝萊德、泛大西洋投資、海納國際。最新估值：3000億美元。

這款廣受歡迎的消費者聊天機器人。來自TikTok的母公司。據字節跳動自己估計，該公司在AI方面還有待追趕，並已將其列為首要任務。豆包採用的是混合專家（MoE）機器學習方法，這是中國多個AI模型中常見的方法。豆包因其機智、人性化的對話和友好的用户界面而在中國國內受到歡迎，其會議摘要和圖像生成功能也吸引了年輕用户。

**百川智能——****AI模型：**Baichuan4-Turbo

總部：北京。成立時間：2023年。關鍵領導者：王小川。投資方：阿里巴巴、騰訊、小米、中金。最新估值：27億美元。

百川的最新模型採用了一種被稱為“深度思考”的技術——這是一種複雜的推理和解決問題之法，模仿了人類解決問題的方式。它適用於文本、語言和視覺領域。該公司提供了一種更具針對性的循證醫學模式，旨在為醫療專業人士和學者檢索醫療保健研究和數據。創始人王小川在創辦百川之前，曾將其創建的網頁搜索引擎搜狗出售給了騰訊。

**MiniMax——AI模型：**MiniMax-01

總部：上海。成立時間：2021年。關鍵領導者：閆俊傑。投資方：阿里巴巴、騰訊、紅杉資本。最新估值：31億美元。

Minimax採用其所謂的“閃電注意力”機制，將極長的數據序列有效地分解成更小、更易管理的數據塊。該模型旨在優先處理長文本中最重要的部分，而不至於陷入困境。創始人閆俊傑擁有中國科學院博士學位，後赴清華大學繼續深造。在創立MiniMax之前，他曾任商湯科技副總裁。

零一萬物（01.AI）——AI模型：Yi

總部：北京。成立時間：2023年。關鍵領導者：李開復。投資方：阿里巴巴、創新工場。最新估值：12億美元。

與DeepSeek一樣，零一萬物也是開源的。去年10月，零一萬物發佈了Yi-Lightning專家混合模型，在一個備受關注的基準測試中，其表現僅次於OpenAI和谷歌的閉源模型。這家初創公司稱，其訓練AI模型的成本遠低於行業領導者，在將服務商業化方面處於最前沿，並正在為各種行業應用構建解決方案。不久前，它還宣佈了與阿里巴巴的一項聯合開發項目。

階躍星辰（Stepfun）——AI模型：Step-2

總部：上海。成立時間：2023年。關鍵領導者：姜大昕。投資方：孚騰資本、騰訊、啓明創投。

階躍星辰的最新產品是一個擁有萬億參數的大語言模型，同樣依賴於混合專家（MoE）技術，是一種將模型劃分為多個子集的方法，每個子集擅長處理特定類型的數據或任務，通過僅為每個任務激活所需的專家子網絡來幫助提高效率。首席執行官姜大昕此前曾擔任微軟亞洲研究院的負責人。

本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。