國際貨幣基金組織稱，人工智能的經濟收益或將超過其排放成本 | 路透社

2024年2月19日拍攝的插圖中，電腦和智能手機造型擺件置於"人工智能AI"字樣前。路透社/Dado Ruvic/插圖/資料圖片路透社4月22日電 - 國際貨幣基金組織週二表示，人工智能帶來的經濟收益將在2025至2030年間使全球年產出增長約0.5%，超過運行AI模型所需數據中心所增加的碳排放成本。

IMF在華盛頓春季年會發佈的報告指出，這些產出收益不會在全球平均分配，並呼籲政策制定者和企業最大限度降低對社會的整體成本。通過路透可持續轉型通訊，洞悉影響企業與政府的最新ESG趨勢。立即訂閲

報告稱：“儘管面臨電價上漲和温室氣體排放增加的挑戰，AI對全球GDP的貢獻很可能超過額外排放的成本。”

這份題為《能源飢渴：AI如何推動能源需求》的報告指出：“相比AI預期帶來的經濟效益，這些額外排放的社會成本較小，但仍會加劇令人擔憂的排放累積。”

AI的普及預計將推動需求激增未來幾年，即使全球在履行減排承諾方面面臨挑戰，數據處理的能源需求仍將持續增長。IMF報告指出，全球數據中心最密集的北弗吉尼亞地區，其倉庫服務器佔地面積已相當於八座帝國大廈的樓層總面積。

據估算，到2030年人工智能驅動的全球電力需求可能增長三倍以上，達到約1500太瓦時（TWh）——相當於印度目前的電力消耗量，是同期限電動汽車預期用電需求的1.5倍。

這一增長帶來的碳足跡，部分取決於科技公司能否兑現承諾——通過增加可再生能源使用等方式大幅削減數據中心的排放量。## 人工智能能否提升能源效率？

IMF預估，在當前能源政策下，人工智能的廣泛應用將導致2025至2030年間全球温室氣體排放累計增加1.2%。若實施更環保的能源政策，這一增幅可控制在13億噸當量。

以每噸39美元計算這些排放的社會成本，額外成本約在507億至663億美元之間——低於人工智能可能帶來的全球GDP年增長0.5個百分點所對應的收益。

獨立分析人士指出，人工智能對經濟和環境的影響很大程度上取決於其應用方式——特別是能否提升能源使用效率，或形成更具可持續性的整體消費模式。

格蘭瑟姆氣候變化與環境研究所表示，如果能加速電力、食品和交通領域低碳技術的進步，甚至可能導致碳排放總量減少。

“但僅靠市場力量不太可能成功推動人工智能在氣候行動中的應用，“格蘭瑟姆政策研究員羅伯塔·皮爾費德里奇表示。

“政府、科技公司和能源公司必須發揮積極作用，確保人工智能的使用是有目的、公平和可持續的，“她説，並提到需要研發資金和政策來解決人工智能進步加劇的不平等問題。

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