這些人工智能高手正在給老闆留下深刻印象，並讓同事們望塵莫及 - 華爾街日報
Callum Borchers
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Emil Lendof/華爾街日報，iStock莎拉·克里格 最近在工作中獲得了最閃亮的金星。
她關於使用人工智能的一個建議被一家行業出版物刊登，引起了她公司一位副總裁的注意。這位副總裁在LinkedIn上宣稱克里格是“人工智能的強力用户”。
現在沒有比這更高或更令人安心的讚譽了。
美國的老闆們正在 直言不諱 地指出人工智能導致裁員的現實。標準警告大致是這樣的：如果一個機器人沒有取代你，那麼一個更好地利用人工智能的人類會。
於是，爭相被視為強力用户的競賽開始了，這意味着成為那些充分利用新技術的人類之一。
這些人正在提高生產力，給經理們留下深刻印象，讓我們其他人看起來像懶漢。好消息是我們可以加入他們。
“你正在鞏固自己成為團隊中人工智能的首選人選，”莎拉·克里格説。莎拉·克里格他們不是那些構建機器學習模型並獲得 數百萬美元薪酬 的博士。他們是那些通過反覆試驗變得異常精通現有人工智能工具的普通員工。
他們完成更多的工作，更快地——這很關鍵——培養了領先於潮流的聲譽。
克里格，27歲的公關代表，居住在聖地亞哥，知道早期職業人士是最容易受到自動化影響的。她通過與同事分享人工智能建議來展示自己的價值。
“我把這比作首席執行官在某個主題上發展他們的思想領導力，”她説。“你正在鞏固自己作為團隊中人工智能的首選人。”
做真實的自己
獲得這種地位涉及個人品牌建設，但你最好有能力來支持它。會計軟件初創公司NixSheets的創始人薩爾·阿卜杜拉發現，許多自稱為強力用户的人在社交媒體上發帖表示他想見見他們時，實際上被過度宣傳。
他説，那些給他留下深刻印象的人知道如何將人工智能工具變成一個“腦”，連接多個其他應用程序。例如，他們可能會使用ChatGPT自動將季度財務數據從Google Sheets導入Intuit的QuickBooks軟件，然後將結果與以前的收益報告數據庫進行分析。
經過實踐，38歲的阿卜杜拉學會了如何做類似的事情。
“這非常可行，即使我不是軟件工程師，”他説。“而我機會主義的一面意識到，普通會計師不會這樣做。”
凱文·韋與他的訂閲者分享人工智能技巧。哈里森·桑博恩人工智能強力用户總是在尋找優勢。凱文·韋是一家軟件公司的首席產品經理，並運營一個名為LiftoffPM的YouTube頻道，在那裏他分享獲得像他這樣的工作的技巧。儘管他被超過7000名訂閲者視為技術權威，但他説他從一位在博士項目中研究機器學習的朋友那裏學到了很多關於人工智能的知識。
一個重要的教訓：“寫提示需要練習，”29歲的魏説。“人工智能可以做你想讓它做的任何事情，但它只知道你告訴它多少。”
很多機器人生成的材料都是通用的、低質量的工作。魏説，強用户通過優化他們的提示獲得更好的結果。他建議，不要僅僅告訴Gemini撰寫一條消息並希望它符合你的願景，而是提供具體的指示，比如目標受眾和寫作風格。
然後是反饋的時間。
“給人工智能反饋，比如‘這很好，但請縮短一些’或‘給我三個選擇’，”魏説。
沒有即時結果
在想出詳細提示和修改輸出所需的時間裏，你可以自己寫出那條該死的消息。無論如何，這通常是感覺。
但人工智能強用户正在進行長期遊戲。
奧布里·米勒-施密特與她的人工智能助手建立了歷史。奧布里·米勒-施密特來自馬里蘭州的保險營銷經理奧布里·米勒-施密特已經使用ChatGPT幾年了。有時她在開車時與其語音助手交談。
“我會處理我腦海中正在進行的任何思維過程，”她説。
她的目標並不一定是在駕駛時獲得“恍然大悟”的時刻。這些對話幫助ChatGPT瞭解米勒-施密特，44歲，並更好地回應她的提示。
“我現在與我的人工智能夥伴有了所有這些歷史，”她説。“它知道我傾向於如何處理問題以及我傾向於在哪裏卡住。”
高級用户一致認為，投資於培訓一個主要的人工智能助手往往比玩弄許多工具更有效，這些工具從未建立足夠大的樣本量來理解你的偏好。
萬事通的機器人，什麼都不是，我想。
邁克爾·魯克特的首選是克勞德，他大多數時候都熬夜到午夜“編輯、修復、調整和增強。”
熬夜的部分原因是他在猶他州的一個滑雪勝地和一家酒店連鎖擔任市場總監，同時還要兼顧他今年創辦的一個單人創業公司。他的公司，Centium AI，提供一種搜索引擎優化的版本，幫助客户在人們向人工智能提出的問題中出現答案。
34歲的魯克特表示，他從克勞德那裏獲得的生產力提升是管理他三重職責的關鍵，但他的助手需要培養。
“你必須指導人工智能並建立上下文，才能真正讓它達到你想要的狀態，”他説。“一旦你投入時間，這感覺非常神奇。”
聽高級用户談論他們與人工智能助手的長期關係，有點像聽投資者説，購買熱門股票的最佳時機是在幾年前。
從積極的一面來看，今天跳入市場讓你領先於那些等待明天的人。
寫信給卡勒姆·博徹斯，郵箱是[email protected]
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