大型科技公司難將AI熱潮轉化為盈利——《華爾街日報》

科技公司正在大力宣傳能自動生成商業備忘錄或計算機代碼的新型AI技術，但這些產品如何實現盈利仍是待解難題。

生成式人工智能工具尚未經市場驗證且運營成本高昂，需要配備昂貴芯片的高性能服務器，這些芯片能耗巨大。微軟、谷歌、Adobe等投資AI的科技公司正在嘗試各種產品策略、營銷方式和收費模式。

據知情人士透露，微軟首款生成式AI產品已出現虧損。目前微軟與谷歌正為其軟件推出AI增強版並提高售價。Zoom視頻通訊則通過部分採用自主研發的簡易AI系統來控制成本。Adobe等公司則採取月度用量封頂與按使用量計費相結合的方式。

“我接觸的許多客户對當前運行某些AI模型的高成本表示不滿，“亞馬遜雲服務（AWS）首席執行官亞當·塞利普斯基在談及行業整體狀況時表示。

微軟企業戰略主管克里斯·楊指出，企業和消費者需要時間明確AI應用場景及付費意願：“當前階段，我們亟需將市場熱情轉化為實際應用”。

構建和訓練人工智能產品可能需要數年時間及數億美元資金，遠超其他類型軟件的投入。

由於每個查詢都可能需要大量新計算，人工智能通常不具備標準軟件的規模經濟優勢。產品用户越多，覆蓋基礎設施費用的成本就越高。這些持續運營成本使得采用統一收費模式的人工智能企業面臨潛在虧損。

微軟通過合作伙伴OpenAI的人工智能技術推出了GitHub Copilot，這項服務能協助程序員創建、修復和轉換代碼。該產品大幅縮短編程所需時間精力，深受開發者歡迎——超過150萬人使用該服務，近半數用户代碼在其輔助下完成。

但這也成為虧損業務，因其運營成本極其高昂。

個人用户每月支付10美元使用這款AI助手。據知情人士透露，今年前幾個月公司平均每月為每位用户虧損超20美元，部分用户甚至導致月均80美元的成本支出。

對於該服務是否盈利的詢問，微軟與GitHub未予置評。若計算成本下降，GitHub Copilot等AI助手的盈利狀況或將改善。

微軟正為其下一代AI軟件升級設定更高定價。在常規月費（企業用户基礎版Microsoft 365辦公套件起價約13美元）基礎上，AI增強版將額外收取30美元/月。該AI功能可獨立完成郵件撰寫、PPT製作及Excel表格創建等任務。

谷歌正在為其辦公軟件發佈類似的人工智能助手功能，除每月6美元起的基礎訂閲費外，還將額外收取30美元月費。

微軟、谷歌等公司採用統一月費模式，押注更高的附加費用足以覆蓋運行該技術的平均成本。

今年拉斯維加斯峯會上，Adobe高管發佈了生成式AI模型系列Adobe Firefly。圖片來源：David Becker/Adobe供圖（美聯）服務成本高昂的原因之一在於，部分企業採用了當前最強大的人工智能模型，這些模型比標準軟件或雲服務消耗更多算力，對計算機處理器造成更大負荷。

以微軟為例，其AI功能採用OpenAI最新軟件GPT-4，這是現有規模最大、成本最高的AI模型之一。

用它來總結郵件內容，猶如用蘭博基尼送披薩。

“這些模型需要龐大的計算能力，“波士頓諮詢集團營銷銷售與定價業務負責人Jean-Manuel Izaret表示，“它們需要海量智能支撐。”

知情人士透露，微軟正探索在必應搜索引擎中使用性能較低、成本更優的AI工具，包括部分基於Meta Platforms開源AI軟件構建的方案。

科技新聞媒體The Information》此前報道稱，微軟正考慮為必應引入其他工具。

Zoom為其AI助手開發了一款更小巧、更經濟的軟件，該軟件由多個模型驅動，包括OpenAI和Meta開發的模型。它僅在處理最複雜任務時才會調用最強大的人工智能。

Zoom產品負責人Smita Hashim表示，這款能總結會議內容、撰寫聊天信息的工具無需額外收費，因為公司會盡可能避免使用昂貴的人工智能。Hashim曾在微軟和谷歌任職。

“我們看到某些產品標出的高價實在令人震驚。“她坦言。

Adobe採用信用點系統來確保其AI圖像生成器Firefly不會造成虧損。當用户超出月度信用額度後，公司會降低服務響應速率以抑制過度使用。

“我們既要提供卓越價值，也要控制成本風險。“Adobe首席執行官Shantanu Narayen表示。

企業預期生成式AI將像雲存儲和3D動畫等技術那樣逐漸降價。新型芯片等創新有望降低運算成本。

OpenAI今年初已下調舊版AI的使用價格。其免費聊天機器人ChatGPT運行的是舊版軟件，想要最新版本的用户需支付每月20美元。

盈利模式的不確定性並未嚇退投資者。今年AI相關企業股價飆升。OpenAI正與投資者洽談股份出售事宜，估值可能達到900億美元，約為年初水平的三倍。

不斷攀升的估值反映出人們對AI前景的熱情，為企業開發生成式AI工具的Writer公司CEO梅·哈比卜表示。她指出，高管們很快就會更嚴格地審視相關成本。

“我認為明年將是生成式AI的專項資金消失的一年，“哈比卜説。

聯繫湯姆·多坦，郵箱：[email protected]；聯繫迪帕·西塔拉曼，郵箱：[email protected]

更正與補充關於盈利性人工智能模型的不確定性並未嚇退投資者。本文早期版本錯誤地稱此類模型嚇退了投資者。（已於10月16日更正）