美國生產率再次上升人工智能可能會對其產生積極或消極影響- 彭博社
Justin Fox
人工智能會與工業革命相媲美嗎？
攝影師：MPI/Archive Photos/Getty Images
還記得2022年和2023年初的生產率小恐慌嗎？非農商業部門的實際每小時產出，即勞動生產率的最受關注的指標，連續五個季度同比下降，這是有史以來第一次發生（“有史以來”指的是自1940年代末美國勞工統計局開始記錄數據以來）。有一個標題説：“美國人的生產力正在下降，這對經濟構成風險。”另一個標題説：“美國工人的生產率以75年來最快的速度下降，這可能會導致CEO們對遠程辦公發動戰爭。”數據系列開始）。有一個標題説：“美國人的生產力正在下降，這對經濟構成風險。”另一個標題説：“美國工人的生產率以75年來最快的速度下降，這可能會導致CEO們對遠程辦公發動戰爭。”一個標題。另一個標題説：“美國工人的生產率以75年來最快的速度下降，這可能會導致CEO們對遠程辦公發動戰爭。”另一個標題。
這種恐慌已經結束。連續三個季度的強勁增長使生產率要麼恢復到趨勢線上，要麼遠遠超過趨勢線，這取決於你追蹤的最近趨勢線。從2020年到2022年，生產率的急劇上升和下降顯然只是另一個奇怪的大流行現象，現在已經在後視鏡中消失了。
勞動生產率又回到正軌
在疫情迅速上升和下降之後，它已經恢復到穩定增長
來源：美國勞工統計局
最近生產率恢復的短期至中期意義在於，提高的生產率減少了通貨膨脹壓力，從而使更有可能實現軟着陸情景，在這種情景下，通貨膨脹得到控制而不會出現衰退。
生產率增長的長期意義在於，它使生活水平得以提高。自20世紀70年代初以來，除了在20世紀90年代中期開始的十年間出現的激增之外，美國的生產率增長一直很低。即使在過去一年的復甦中，增長仍然低於1970年前的水平（下圖顯示了五年年化增長，因為一年的增長率很嘈雜，而三年的增長率則受到了第一張圖所示的疫情過山車的影響）。
三四分之一世紀的生產率增長
美國非農商業單位每小時產出的年化五年變化
來源：美國勞工統計局
生產率增長接下來會發生什麼，這是美國經濟（以及全球經濟，但為簡單起見，我將只討論美國）面臨的最重要問題之一。進一步的加速可能解決許多問題，使得更容易償還聯邦政府在過去幾十年中積累的債務，適應人口老齡化併為擺脱化石燃料進行過渡提供資金，等等。它也可能帶來一些問題，因為在不久的將來，推動生產率增長的最明顯的潛在因素是人工智能接管編程人員、律師、會計師、藝術家、記者、經濟學家等的任務。
勞動生產率在整個經濟範圍內的衡量方法就是國內生產總值（或者説，非農業企業所產生的份額）除以工作小時。經濟學家還估計了所謂的全要素或多要素生產率，其中包括建築物、設備、能源和軟件等其他投入。剩下的增長通常被解釋為技術進步的結果。
在英國於18世紀末開始的工業革命之前，幾乎沒有這樣的進步，生產率幾乎沒有絲毫改變。然後開始了騰飛。以下是自公元1000年以來英國人均實際國內生產總值，由荷蘭格羅寧根大學的 麥迪遜項目提供。
生產率增長的作用
人均國內生產總值，以2011英鎊計算的英國
來源：麥迪遜項目數據庫，2020年版；Jutta Bolt和Jan Luiten van Zanden（2020年），“麥迪遜風格的世界經濟演變估計。2020年新更新；”S.N. Broadberry，B. Campbell，A. Klein，M. Overton和B. van Leeuwen（2015年），英國經濟增長1270-1870
注：虛線代表沒有數據的年份（1001年至1251年）。
蒸汽機推動了最初的生產率提升，但美國在約1870年至1970年持續繁榮的主要原因是西北大學經濟學家羅伯特·J·戈登在他2016年的鉅著*《美國增長的興衰》*中得出的結論：（1）電氣化，（2）內燃機，（3）電信和大眾傳媒，以及（4）衞生和醫療改進。“1870年至1970年的經濟革命在人類歷史上是獨一無二的，”戈登寫道，“因為它的許多成就只能發生一次。”
從那時起，與計算機和互聯網相關的一些重大技術進步，被廣泛認為是20世紀90年代/21世紀初的生產率加速的原因 歸因於。但這些技術並沒有像戈登的四項重大發明那樣徹底改變日常生活，它們改變生活的一些方式甚至可以説是使生活變得更糟。 使生活變得更糟。
然而，在英國工業革命的早期階段，大多數工人的生活確實變得更糟。阿布扎比紐約大學經濟歷史學家羅伯特·C·艾倫 將這段倒退期稱為“恩格斯停滯期”，因為弗里德里希·恩格斯在他1845年的著作*《英格蘭工人階級的狀況》中記錄了這一時期，三年後他與卡爾·馬克思合著了《共產黨宣言》*。
經濟學家埃裏克·布林約爾松（斯坦福大學）、丹尼爾·洛克（賓夕法尼亞大學）和查德·西弗森（芝加哥大學）在一篇 2021年的論文中提出了“生產率J曲線”，其中指出生產率提高的技術創新首先會導致生產率增長表面上的下降，因為“實現它們的潛力還需要大量無形投資和對生產組織本身的根本性重新思考。” 布林約爾松和他的合著者們認為，人工智能的引入正在顯示出遵循這樣一條曲線的跡象。 這裏有摘要）。
聽起來似乎很有道理。問題是最終影響會有多大。過去二十年的生產力停滯是否為另一個10年的迅猛增長或更大的轉變做好了準備？不出所料，戈登對此持否定態度，告訴紐約時報，他懷疑這種增長甚至無法與1990年代/2000年代相媲美。與此同時，人工智能供應商和谷歌母公司Alphabet Inc.的首席執行官桑達爾·皮查伊多年來一直在説，這種影響將“比火和電更深遠。”
在這兩個極端之間，有很大的空間可以增加繁榮，但也可能出現其他結果，比如就業崗位的消失和經濟不平等的惡化。“新技術帶來廣泛繁榮並非自動發生，”麻省理工學院經濟學家達倫·阿塞莫格魯和西蒙·約翰遜在他們2023年的著作權力與進步：我們千年來對技術和繁榮的鬥爭中寫道。“它們是否會帶來繁榮是一個經濟、社會和政治選擇。”然而，面對這個選擇似乎比根本沒有機會更可取。
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