克洛普離開利物浦：AI讓足球迷有另一件可以爭論的事情 - 彭博社

Dave Lee

人工智能能幫助進球嗎？

攝影師：大衞·拉莫斯/蓋蒂圖片社

無法過分強調利物浦球迷對即將離任的主教練尤爾根·克洛普的忠誠。將球隊從近十年前的中游低谷中振作起來的這位充滿魅力的德國人，再次將其變成了英格蘭和歐洲的冠軍。

他決定在今年夏天離開俱樂部的震驚公告引發了一波利物浦球迷的悲傷，他們自稱為“紅軍”。然後，當然，一個重要問題：誰會接替他？

我們可以假設會是一個人。在所有受人工智能威脅的工作中，足球經理的角色還不在其中。但隨着這家有着131年曆史的俱樂部尋找下一任經理，它也在悄悄地幫助谷歌DeepMind人工智能部門的研究人員進行一項革命性項目：一種可以指導和增強球隊戰術的人工智能。初步結果顯示巨大潛力，引發了關於科技應該在這個世界最受歡迎的遊戲中滲透多少的深刻問題。

彭博觀點你會在日全食期間結婚嗎？耶倫從中國得到了什麼？足夠多公開市場是新的私人市場安吉爾·里斯是美國的黑人女性。記住這一點。在《自然》雜誌上發表的一篇論文，首次被《金融時報》報道，研究人員描述了俱樂部如何幫助谷歌團隊構建一個系統，該系統可以建議進攻團隊更好地組織自己以進行角球，以增加進球的可能性。

在過去三年的過程中開發，目前尚不清楚利物浦是否已經利用TacticAI來幫助為真實比賽做準備。但是，研究人員表示，俱樂部的人類專家1同意系統關於如何最佳重新安排球員位置以提高進球可能性的建議的90%。

該系統是通過分析2020年至2023年英超聯賽中進行的7176次角球訓練的，考慮了球員的位置以及他們的體重和身高。從這些數據中，系統可以預測哪名球員最有可能首先接到球，準確率與人類教練大致相同，而且它將變得更加智能。

當然，沒有人建議用計算機取代克洛普（儘管裁判厭倦他的抱怨可能不介意）。但這些結果表明，一些教練的方面可以通過尖端技術得到增強，而球隊，已經深陷於關於球員表現的數據中，無疑將尋求利用它。

如果人工智能能夠提供即使是微小的改進，這可能足以決定冠軍。一場典型的英超聯賽比賽通常會有大約10次角球，它們被視為主要的得分機會，儘管從統計上來看，它們很少導致進球。根據體育數據公司Opta的數據，利物浦上賽季從其235次角球中僅打進12球。鏈接。根據體育數據公司Opta的數據，利物浦上賽季從其235次角球中僅打進12球。

考慮一下利物浦最近與英超聯賽冠軍熱門曼城的1-1戰平。利物浦未能讓他們的七個角球中的任何一個導致進球，但曼城的突破來自一個巧妙的角球戰術，讓聯賽第二安全的防守措手不及。慶祝時，曼城主教練瓜迪奧拉朝着板凳上的定位球教練做出了手勢 - 顯然他們已經做好了功課。

人工智能應該被允許幫助做這些準備嗎？給球隊一些他們可能本來沒有的想法？這是一個困難的問題，可能會分裂球迷。數據分析已經在足球比賽的大多數層次中扮演着關鍵角色，球員的移動和狀態實時跟蹤，為球隊的選擇、換人等提供信息。

當然，教練們一直根據對手的風格和弱點來選擇陣容，即使在大數據時代之前也是如此。門將在面對點球時，會知道球隊的點球手更傾向於將球射向球門的哪一側。定位球在訓練中被排練。等等。

這些技術傳統上是由教練和球探的洞察力所支持的，他們會提前觀看對手的比賽。如今，球隊還僱傭了數據分析師和科學家團隊來指導他們的戰略以及其他決策，比如哪些球員可能值得收購。谷歌之所以能夠分析如此多的角球數據，是因為俱樂部已經收集了這些數據。就像棒球一樣，它有着著名的“貨幣戰”時刻，長期以來人們已經接受了在足球中戰術直覺和身體素質無法獨立取得成功的事實。當然，反之亦然：任何數據或計算能力都無法取代構成一支成功球隊的基本決定因素。球員仍然需要讀懂比賽、控制球並保持冷靜。

然而，正如科學家相信AI可以發明新藥一樣，引入AI可能會催生出人類從未想到的新陣型和打法。

這重要嗎？有遠見的教練們總是通過嘗試新事物來顛覆足球的打法，無論是荷蘭的“全攻全守”風格 —— 其中球員的位置是流動的 —— 還是更近期的“高位逼搶”，一種由克洛普的球隊完善的高壓強度技術。

然而，足球迷可能是保守的一羣，他們可能會嘲笑由人工智能而不是有遠見的教練引入的新哲學。非正統的比賽可能會破壞美妙的比賽，或者改進它。

現在還處於早期階段，技術仍然很原始。角球被選為研究對象，因為它們是比賽中少數幾個結構化時刻之一 —— 開放式比賽將更難解構。當我本週與DeepMind的研究人員交談時，他們警告説，雖然他們可以分析大量足球比賽的數據，但與用於製作ChatGPT這樣的工具的數萬億數據點相比，這只是一個微不足道的樣本。

但現在或許是時候讓像國際足球聯合會（FIFA）這樣的管理機構劃清界限了：球隊是否應被允許在實時中做出由人工智能驅動的決策？AI的見解是否應直接傳達給場上的球員，如何傳達？我們如何確保那些負擔得起昂貴計算能力的球隊不會比那些負擔不起的球隊獲得不公平的優勢？

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