如何學習？我們不能只靠谷歌或向ChatGPT尋求所有答案 - 彭博社
Chris Bryant
只是谷歌一下？
攝影師：Brandon Bell/Getty Images North America
特朗普在賭博市場上佔據優勢。
攝影師：Parker Michels-Boyce/Bloomberg人工智能已經説服了很多人，我們需要徹底改革教育。
現在聊天機器人可以迅速檢索信息並回答覆雜問題，為什麼還要記憶歷史事實或引用？我們應該教育孩子們批判性思維和解決問題，把苦活留給計算機做，對嗎？
這些論點存在問題：人類需要知識來進行創造性思考。把我們的記憶和認知外包給谷歌和人工智能會使我們變得更愚蠢，更容易受到錯誤信息的影響（包括人工智能的錯誤）。
Bloomberg觀點特朗普本來也不會進監獄。亨特·拜登也不會。拜登和英國的獨立日勞工黨執政下市場表現更好嗎？並非如此歐洲央行需要保持實力以縮小債券利差我不是反對科技的人。我覺得因為互聯網，我們可以隨時獲取大量信息，而ChatGPT和其他機器人可以充當個人導師，如果使用得當，可能通過回答所有問題來強化知識。
我也理解人們為什麼會認為這降低了背誦莎士比亞十四行詩或元素週期表（或者備考律師資格考試或CFA考試，事實上）的能力，現在重要的是知道在哪裏找到信息。
然而，在搜索引擎和大型語言模型時代，能夠回憶事實是必不可少的，我並不是唯一一個這樣認為的。
在2000年發表的開創性論文中，美國90多歲的教育家E.D.赫希在谷歌成立兩年後駁倒了我們總是可以查找信息的論點。他寫道：“認知心理學界有一個共識，獲取知識需要有基礎知識。”“是的，互聯網讓我們可以隨時獲取大量信息。但要能夠使用這些信息……我們必須已經擁有一定的知識儲備。”
赫希的想法激發了保守黨政府在過去的14年裏徹底改革英格蘭的教育系統，推動更“知識豐富”的課程：例如，現在要求數學學生在9歲時記住他們的12以內的乘法表。
人們不能忽視這樣一個可能性，即負責進行硬脱歐的託利政府在死記硬背方面也可能是錯誤的（儘管英格蘭在國際教育排名中的相對改善表明情況可能並非如此）。人們當然可以辯論孩子們應該死記硬背哪些事實。
然而，赫希的基本觀點是，一般知識提供了一種“心智腳手架”，使我們更聰明（和更好的公民）這似乎是不言自明的；先前的知識幫助我們吸收更多我們所學的東西，併為創造性思維提供了燃料。
“‘只需谷歌一下’的能力在很大程度上取決於一個人在他們的長期記憶中存儲了什麼，”有影響力的前英國教育部長尼克·吉布在2021年的一次演講中説。這意味着識字和算術仍然至關重要，即使現在計算機可以比我們更快地進行數學運算和寫作。
我們應該將記憶外包以“釋放”更多創造性思維空間的建議是基於一個誤解，尼古拉斯·卡爾在《深淵》中寫道。由於其可塑性，大腦的長期記憶中心可以擴展（正如科學家在研究倫敦出租車司機時發現的那樣）。
“當我們開始將網絡用作個人記憶的替代品，繞過鞏固的內部過程時，我們就有可能將頭腦中的財富抽空，” 卡爾寫道。
依賴互聯網或人工智能是一個壞主意，因為我們的工作記憶一次只能處理幾個新項目，教育*《關於教育的七個神話》*最近在一篇文章中提醒我們。因此，如果我們遇到太多新詞彙或信息，我們就會感到不知所措，影響我們的學習能力。
事實上，在谷歌上查找信息通常會導致我們後來無法回憶起來 — 要麼是因為我們的大腦被條件化認為我們不需要記住它，要麼是因為互聯網、手機和社交媒體分散了我們的注意力，或兩者兼而有之。我們還很可能高估自己的智力，錯誤地將在互聯網上找到的知識誤認為是自己的。
我發現唯一有效的回憶在線找到的學術論文和文章的方法是打印它們出來，用熒光筆標記並做大量筆記。
另一件要記住的事情是所謂的認知卸載會加強對技術的依賴，這也許可以解釋為什麼一些人工智能公司現在希望我們交出更多信息，甚至有一家公司呼籲人類“擁抱遺忘”
當然，卡桑德拉們幾個世紀以來一直在哀嘆技術的有害影響，而技術樂觀主義者則將口袋計算器作為一個使某些任務更容易完成但並沒有讓我們的大腦變成糊狀的設備的一個例子。但正如這篇最近發表的論文在*《心理學前沿》*中指出，計算器的功能有限，而人工智能聊天機器人涵蓋了更廣泛的認知範圍，“從一般知識、解決問題、情感支持，一直到創造性任務。”
如果學生們開始依賴機器不僅僅是為了獲取事實而是為了替他們思考，那麼受影響的可能不僅僅是記憶：認知和創造力也可能會萎縮。眾所周知，被稱為弗林效應的智商得分穩步上升的趨勢已經開始在幾個國家消退，儘管原因仍有爭議。
政府在思考人工智能在教育中的作用時仍處於早期階段。我相信會有一些有益的好處，可以增強人類的學習，同時我描述的一些負面影響可以得到緩解。但我們不需要重複造輪子：在一個陰謀論和錯誤信息氾濫的時代，更加重要的是我們人類牢牢掌握基本事實。
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