AI在事實上失敗了，但在創意工作上表現出色-彭博社

Parmy Olson

事實還是虛構？

攝影師：理查德·A·布魯克斯/法新社/蓋蒂圖片社

讓旅行者展翅飛翔。

攝影師：歐惠穎/彭博社是否注意到科幻小説對未來技術的錯誤預測？我們沒有得到飛行汽車，卻得到了引發文化戰爭的病毒式推文。我們沒有手腕上的傳真機，卻得到了表情包。我們對人工智能也有類似的現實檢驗。科幻描繪了一個未來，計算機以機器化的語言提供可靠信息。然而，企業嘗試將生成式人工智能工具整合到基礎設施中後，發現這些工具“產生幻覺”，令人失望。並且犯錯。它們幾乎不可靠。而這些工具本身也不呆板和機械化。它們幾乎是異想天開的。

彭博觀點法國的勒龐障礙正在消失。債券市場不會想知道你在投票什麼？問問伊朗人工黨的財富税能填補英國的財政漏洞嗎？宰客遊客是可以的“我們以為人工智能會是‘終結者’，但事實證明它更像畢加索，”EyeLevel.ai創始人尼爾·卡茨説，該公司幫助企業讓生成式人工智能模型在與數據整合時達到95%的準確性。卡茨預測，還需要三到五年的調試工作，人工智能的可靠性才會變得更加普遍，這意味着該技術可以對金融或醫療保健公司的核心運營產生實質性幫助。儘管如此，這並不意味着生成式人工智能沒有產生行業變革性影響。只是它的發展並非創造者所設想的方式。

即使公司削減支出，投資者也降低了對像英偉達公司這樣的生成式人工智能領導者的期望，但這項技術在那些幻覺可能成為優勢的行業中正展現出創造力，而在那些出錯風險較小的領域也是如此。想想營銷、遊戲和娛樂或任何涉及非線性思維的工作。

這已經對就業產生了明顯影響。承包商在創意產業中占主導地位，自ChatGPT推出以來，根據哈佛商學院和其他兩所學術機構的2023年11月的研究，數字自由職業者的需求下降了21%。受影響最大的工作是寫作。一位經驗豐富的動畫師Yael Biran告訴我，她以前每年大約有12個項目，但在過去一年裏，這個數字減少到了只有3個。

“營銷在利用人工智能方面走得最遠，”根據Enders Analysis Ltd.最近的一份報告，這家專門研究技術、媒體和電信行業的行業研究公司表示，較小的廣告商可以使用生成式人工智能工具來撰寫營銷文案或生成海報和圖片。迄今為止，最大的障礙之一是讓人工智能生成準確的公司標誌，一位營銷公司的機器學習工程師告訴我，但使用Adobe Photoshop等工具很容易解決這類技術問題。

去年可口可樂公司在YouTube上發佈了一則廣告，部分使用生成式AI工具創作，而玩具反斗城則使用OpenAI的視頻生成工具SORA開發了一整個廣告，效果堪稱奇異。這則甜蜜的視頻廣告以一個年輕男孩為特色，他的臉部在整個過程中微微扭曲，有點像外星人，這提醒人們圖像生成器仍在努力解決的缺陷。

Twitter用户紛紛評論這則廣告很詭異，這是真的，但他們也稱其效果很差，這並不正確。AI生成的廣告才剛剛開始，很可能會找到一批願意接受的觀眾。想想看，AI生成的圖像已經開始在Facebook上氾濫，出現了“蝦耶穌”等奇怪的渲染圖像，這表明大部分公眾對生成式AI的不完美並不介意（或者可能沒有看到），而是喜歡它生動而略微不真實的美學。

與此同時，企業們勉強接受AI存在真實性問題，這一點從一開始就應該顯而易見：生成式AI的繁榮是建立在能夠預測句子中下一個最可能的單詞的語言模型基礎上的。試圖將這些模型應用到其數據集中的公司正在掙扎，因為這些AI系統是針對文本進行訓練的。這些模型難以理解數字、財務表格、圖表或手寫內容。這是一個可以解決的技術問題，但需要時間，這使得幻覺成為生成式AI在更廣泛應用道路上的絆腳石。在一段時間內，AI將繼續擅長寫詩，而不是解決數學問題。

也許這就是為什麼OpenAI的首席技術官米拉·穆拉蒂在評估公司工具如何顛覆人類創造力時如此嚴厲。在最近的一次採訪中，她説：“一些創意工作可能會消失，但也許它們一開始就不應該存在。”

AI的幻覺問題可能需要幾年時間才能解決，例如銀行、電信和醫療保健公司。然而，在短期內，創意產業將面臨考驗。

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