人工智能是否推高了電網的價格？- 彭博社
Liam Denning
我們的能源優先事項在哪裏？
攝影師：馬特·卡迪/蓋蒂圖片社
本季度企業盈利標準已經設定得非常高。
攝影師：邁克爾·斯蒂爾/蓋蒂圖片社
在《黑客帝國》中，機器主宰者讓我們的思維沉浸在一個類固醇增強的元宇宙中，以便利用我們的身體作為電池。這始終是一個可疑的情節設定 — 征服世界的機器不懂熱力學？ — 但它引發了一個與當前恐慌相關的問題：這裏誰掌控着，機器還是我們這些肉體電池？
人工智能的敍事已經變得不可避免，體現在芯片製造商英偉達公司的3.2萬億美元股市估值，以及曾經不景氣的商業電力股票。數據中心的電力消耗預測已經飆升，有些人現在預測到2030年將達到1,000太瓦時，相當於當今電網整體負載的四分之一。
彭博觀點摩根大通和花旗銀行受益於交易復甦，暫時如此卡瑪拉·哈里斯可能成為總統。民主黨應該支持她醫療保健即將變得更具訴訟性核能獲得急需的提振永遠不要低估新技術的革命潛力。同樣，要承認潛在的限制。在這種情況下，從需求開始。硅谷是一個偶爾改變現實但也在地板上留下未實現願景的夢工廠。不久之前，Web 3.0將通過同樣耗能的區塊鏈突破來改變我們的世界。
停止搜索
美國對“Web 3.0”主題的互聯網搜索興趣
來源：Google 趨勢
注：數據是相對於搜索興趣峯值（100）在過去五年中的指數值。
基於人工智能的變革性商業模式尚未出現。顯而易見的反駁是，1999年《黑客帝國》上映時，我們才剛剛開始認識到互聯網的潛力。然而，根據高盛集團全球股票研究主管詹姆斯·科維洛的説法，存在一個重大區別。在最近的一次採訪中，他表示，當時的互聯網代表着一種低成本技術，可以取代昂貴的現有系統 —— 比如書店 —— 而人工智能在未來幾年內的開支將達到數萬億美元。“用昂貴的技術取代低工資工作基本上是我見過的先前技術轉變的完全相反”，他觀察到。即使人工智能最終確實改變了企業和工作，科維洛的觀察表明，這可能比看漲者預期的時間更長。
互聯網的發展也引發了關於激增的電力需求的警告。雖然全世界都開始大規模上網*，但通常的激勵機制起作用了，硬件製造商和服務提供商實現了效率。巨大的效率。在2020年發表的一項開創性研究中，獨立研究人員喬納森·庫米及其合著者計算出，雖然數據中心的工作量在2010年至2018年間增長了550%，但其能源消耗僅增加了6%。提高效率的動力仍然存在：在3月份推出其新的Blackwell芯片時，英偉達表示，它們在訓練大型模型時將減少能源消耗近75%。*
精益機器
2010年至2018年各種數據中心指標的變化
來源：Eric Masanet, Arman Shehabi, Nuoa Lei, Sarah Smith, Jonathan Koomey
注：存儲以艾字節計量，IP流量以赫字節每年計量，計算實例和服務器以百萬計，能源以太瓦時計量。
根據庫米的説法，包括終端用户設備、通信網絡甚至加密挖礦在內的各種IT設備在2020年全球消耗了約5%的電力。其中，約1%的電力需求與數據中心有關，與AI相關的數據中心佔這1%的一小部分**。**科技密集型的美國可能領先於這些數據。波士頓諮詢集團估計，包括AI運營在內的數據中心在2022年佔美國電力需求的2.5%。這種分佈不均，少數幾個州占主導地位，其中弗吉尼亞州最為突出。“數據中心需求並非一切皆大歡喜，”Sector & Sovereign Research LLC的公用事業分析師休·温恩表示。此外，正如世界似乎能夠應對從如此小的基礎上增長的數據中心需求一樣，温恩發現美國地區電網有足夠的備用發電能力來吸收預期的數據中心建設。
機器人的空間
正在建設的數據中心的電力需求和美國地區電力網的過剩發電能力，以千兆瓦為單位
來源：Sector & Sovereign Research
注：過剩能力衡量現有電廠和正在建設的電廠，減去退役電廠，再加上確定的進口能力，減去基於2024年預計峯值需求的區域最低儲備容量目標。
有一個或兩個問題。首先，隨着電動汽車、熱泵和批發工業迴流的激勵措施，數據中心並不是唯一的新消費來源。其次，它們對始終開啓電力的需求為保持老舊發電廠運行提供了理由，並且如果看漲的增長預測成真，還會建設新的發電廠。
這就是人工智能夢想與公用事業高管日常激勵的交匯點。公用事業公司的利潤基本上取決於他們建造了多少東西。監管機構定期批准有關電線、變電站等的投資計劃，包括對這些支出的回報，成本分攤在每月賬單上。難怪公用事業公司有長期的歷史高估電力需求增長。雖然毫不負責任地駁回更快需求增長的預測是不負責任的，但忽略潛在利益衝突是幼稚的。
公用事業公司已經在爭取更大的預算，因此賬單也會更高。今年早些時候，喬治亞州的監管機構批准了南方公司的一個單位提出的計劃，擬議新增1.4千兆瓦的發電能力 —— 燃燒天然氣或者，天啊，石油 —— 以滿足更高的預計需求，主要來自工業和商業部門，包括數據中心。即使是全力投入人工智能的微軟公司，也對這些預測提出了質疑，指出它們包括尚未確認的數據中心項目，同時低估了可再生能源選項（Energy Transition Show播客的最新一集有更多相關內容）。
大型科技公司，努力實現雄心勃勃的減碳目標，同時增加處理能力，對確保像ChatGPT這樣的技術最終不會被束縛在石油井上有着重要利益，除此之外，這樣做也非常昂貴。同樣，賬單支付者有興趣確保炒作——將人工放入人工智能中，不會導致昂貴的失敗項目。在弗吉尼亞州勞登縣，美國數據中心的中心，已經開始了一場強烈抵制。
這裏的關鍵角色是州監管機構。數據中心開發商自然會尋求儘快、儘可能廉價地獲取電網連接，就像公用事業公司有動力為它們提供一樣。但除了促進經濟發展，監管機構還有其他任務，至少要在電氣化不斷增長的時代和在許多州推進綠色目標的情況下保持賬單的可管理性和公平性。機器人很可能即將到來。它們到來的速度是一個問題，也是我們的優先事項可以塑造答案的問題。
更多來自彭博社觀點：
想要更多彭博觀點嗎？OPIN <GO>。或訂閲我們的每日新聞簡報。
人類的本性是這樣的，總會有一些人對明顯的好消息持負面態度。因此，當我們進入公司公佈第二季度業績的時候，標普500指數成員預計將實現兩年來最佳盈利增長時，有人卻説這是件壞事，因為“期望值太高”。這暗示着經濟不可能那麼強勁，投資者肯定會感到失望。
考慮這樣一種可能性，即期望值之所以高是有充分理由的。根據彭博情報編制的自下而上的盈利預測，預計標普500指數的盈利將比去年同期增長9.1%，收入增長4.4%。在經濟增長穩健（儘管放緩）的環境中，很難説這些數字是不切實際的。當然，股市並不等同於經濟，但名義國內生產總值可能在4月至6月的同比增長約5.5%，因此收入預測很容易通過宏觀經濟的檢驗。此外，還有幾個個別巨頭連續幾個季度推動着整個市場，沒有任何放緩的跡象，包括伊莉莉公司，這家減肥藥製造商，以及英偉達公司，在生成式人工智能繁榮的背景下仍然壟斷了先進芯片市場。