人工智能會有回報嗎？風險投資家們已經開始擔心 - 彭博社

OpenAI是迄今為止前線人工智能公司中最成功的公司。還可能有多少家類似的公司？

攝影師：Sebastien Bozon/AFP/Getty Images

不管你喜歡與否，申請者正在使用人工智能。

攝影師：Allison Joyce/Bloomberg

糟糕的視覺效果。

攝影師：Jung Yeon-Je/AFP/Getty Images

追蹤那些對人工智能持謹慎態度的科技行業人士，就像在舊金山尋找共和黨人一樣困難：如果你願意問的話，他們還是有很多的。最近，他們似乎正在增加。

一方面，這是一個樂觀的時刻。上週公佈的鼓舞人心的數字顯示，4月至6月季度的初創企業投資水平增長了57%，與一年前的水平相比，其中超過一半投向了人工智能公司。這一趨勢已經足夠引人關注，引發了關於該行業“大復甦”的討論 — 這是一年前初創企業被告知要為“大滅絕事件”做好準備的時候的一個受歡迎的轉變。（結果更像是奧澤帕速度的成本和人員結構的減少。）

彭博觀點最高法院為MAGA鋪平了道路2024年競選的一個犧牲品？預算理智。市場策略師幸運地放棄了標普500指數的目標拜登需要接受是時候讓位的事實人工智能炒作使得相對清醒的時期變得短暫。正如幾乎每位科技評論員所觀察到的那樣，人工智能是自互聯網問世以來前所未見的浪潮。早期的大贏家是像英偉達公司（過去12個月股價上漲213%）和台積電這樣的公司，他們在週一曾短暫加入了1萬億美元估值俱樂部。簡短地加入了。

儘管人們對飆升的需求能持續多久感到緊張，但沒有人懷疑那些處於人工智能基礎的商業模式。公司需要他們獨有的芯片和製造業務。其他贏家是提供數據中心的雲公司。

但在生態系統的更高層，問題變得更加有趣。這就是OpenAI、Anthropic和許多其他新興人工智能初創公司所從事的更加困難的工作，即找到這項新技術的商業或消費者用途，這項技術因其不可靠和善變而聲名狼藉。即使這些缺陷可以被解決（稍後會詳細討論），人們對於創造和運行人工智能的成本與人們願意為使用它支付的費用之間的長期不匹配感到越來越擔憂。人工智能可以徹底改變生活和商業的每一個方面的承諾被人們不會實現的可能性所抵消。

風險投資者的網站喜歡談論投資於“顛覆性思想”和“改變世界”，但更準確的説法是，這些資金來源現在主要用於支付雲計算和能源的鉅額費用。這未必是壞事 — 你可以説這與支付其他成本（如營銷或房地產）並無太大不同。但是，令人眼花繚亂的數字以及這些資金必須花費的速度，至少讓一些人開始懷疑這種支出是否值得。

紅杉資本的David Cahn是其中之一至少指出了這種警示，儘管沒有像提出警示那樣遠（他相信人工智能會達到預期，但警告許多人在這過程中將損失鉅額資金）。

他認為，雖然有人將構建人工智能的人比作鐵路大亨，但存在重要區別。人工智能的“鐵路” — 芯片和數據中心 — 將像智能手機一樣迅速貶值，隨着新芯片的開發以及計算需求和期望的演變。初創公司過去一年左右竭力獲取的H100 Nvidia GPU即將被性能更強的B100取代。而第一家鋪設連接舊金山和洛杉磯的鐵路軌道的公司鎖定了沿西海岸上下行的火車旅行的壟斷地位，但對於可以提供競爭性人工智能系統的公司數量並無限制，這些系統可以做類似的事情，從而壓低價格。

使用Nvidia的收入作為行業範圍支出的一種非正式但可信的指標，Cahn觀察到，目前人們和企業銷售人工智能的實際收入遠遠不足以支付可能持續不斷的基礎設施支出。有多短？他估計約*$5000億*。

這種情況應該會有所改善。據科技新聞網站The Information報道，OpenAI已經成功將去年年底的年收入從16億美元增加到了今天的34億美元。但OpenAI目前是前線人工智能公司中的傑出成功案例。其競爭對手是否能夠銷售足夠的訂閲服務或API訪問以償還投資者的資金尚待觀察——一個備受關注的OpenAI競爭對手Anthropic預計今年的收入不到10億美元。一個可能是煤礦中的金絲雀可能是Inflection AI，面臨不斷增加的成本，最終被微軟公司吞併，這一“奇怪的非收購性收購”讓投資者獲得了“適度”的投資回報，彭博新聞報道。Inflection獲得了約13億美元的資金支持——當他們將自己綁定在他們認為是人工智能火箭上時，“適度”並不是這些投資者心中所想的。

另一個大紅旗，經濟學家Daron Acemoglu警告説，共同的論點在於通過處理更多數據和利用更多計算能力，生成式人工智能工具將變得更加智能和準確，實現其被預測的潛力。他的評論在最近一份高盛報告中分享，該報告名為“Gen AI：花費過多，效益過少？”

“大型語言模型今天已經證明比許多人預測的更令人印象深刻，”他説。“但仍然需要做出巨大的信任飛躍，相信預測句子中下一個詞的架構將實現像《2001太空漫遊》中的HAL 9000那樣聰明的能力。”

懷疑者（或現實主義者）最終警告的是，人工智能從“相當不錯”到“完美”的旅程可能會像從“無”到“相當不錯”一樣漫長，甚至更長。即使人工通用智能達到完美，或者接近完美並且可靠地接近，能源負擔可能會導致美國電網崩潰，正如康埃迪森本週通過短信提醒我的那樣，目前夏季已經很吃力。

最大聲聲稱AGI — HAL — 就在眼前的人，往往是那些從炒作中受益最多的人。數萬億美元的股東價值取決於相信。考慮一下科技分析師本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）所做的一個無禮的比較：埃森哲AI業務年收入達到37億美元，比OpenAI從創造AI獲得的收入還要多。也許需要一些剋制。

更多來自彭博社觀點：

• 求職者 正在使用 ChatGPT。好樣的！：Sarah Green Carmichael
• 人工智能 幻覺 創造出了偉大的藝術，糟糕的商業：Parmy Olson
• 硅谷 可以從 日本人工智能中學到東西：Catherine Thorbecke

​​​​​想要更多彭博觀點嗎？終端讀者前往 OPIN <GO>****。或者您可以訂閲 我們的每日新聞簡報**。**

人工智能已經讓工作者更容易準備工作申請。目前尚不清楚它是否也讓他們更容易獲得工作。

近一半 最近被聘用的人使用了人工智能進行申請，根據五月份發佈的由簡歷生成器進行的調查。同一個月，簡歷模板發佈了自己的調查結果，顯示 五分之一的Z世代 尋找工作的人使用ChatGPT創建簡歷或求職信。

我已經與經理、教授和中職業人士討論了這些發現。反應從“那是作弊！”到“那很聰明”不等。

彭博觀點人工智能會有回報嗎？為此買單的人已經開始擔心最高法院已經為MAGA鋪平了道路2024年競選的一個犧牲品？預算理智市場策略家幸好放棄了標普500指數的目標“這方面的規則對每個人來説都不太清楚，”波士頓大學奎斯特羅姆商學院產業關係和職業服務副院長莫妮卡·帕克-詹姆斯説。這讓申請者和僱主自行判斷，並權衡利弊。

首先，缺點。 一個由AI撰寫的求職信會聽起來很普通。 這可能對獲得面試的機會產生致命影響。 輸出可能聽起來像商業用語，但這並不意味着它很好。

使用ChatGPT申請工作

受訪者對AI生成的申請材料進行了多少編輯

來源：簡歷模板，2024年5月

注：對Z世代求職者的調查

接收到由AI生成的求職信的人説它們聽起來非常相似。 Questrom的臨牀助理教授Mohammad Soltanieh-Ha説，他收到了明顯由ChatGPT撰寫的職位空缺郵件 —— 它們都“有五段長，語言非常相似”。 我認識一個編輯使用ChatGPT來評估文章提交；如果寫作或想法聽起來與大型語言模型在類似提示後輸出的內容相似，那就是自動拒絕。

我從經驗中知道，將充斥術語和術語的散文編輯成有趣和原創的東西可能非常具有挑戰性。 因此，Soltanieh-Ha説，與其使用ChatGPT生成草稿，不如自己寫，然後將其上傳到ChatGPT並要求批評。 我嘗試過這樣做，使用了幾封我隨手寫的求職信，結果讓我有點驚訝。 這些信件通常是公式化和呆板的；但仍然，令我驚訝的是，ChatGPT化的版本聽起來比原始草稿更自然。

這並不意味着申請人應該接受LLM提供的每個建議。 它可能對企業用語過於迷戀；當我要求它改進我的簡歷時，它將一個部分從“推出”和“主持”播客改為説我“主導”了它們，這讓招聘人員對我的具體技能瞭解更少。

生成式人工智能可能最擅長的地方是幫助申請者準備工作面試。ChatGPT可以根據具體的職位描述生成常見面試問題列表。它還可以就棘手的問題，比如“你最大的弱點是什麼？”給出建議（LLM的建議：承認一個弱點；展示你為解決它採取了哪些步驟；強調你的進步；將其與你申請的職位聯繫起來）。

專家們一致認為，使用這個工具的正確方式是將其作為一個拍檔，用來磨練自己的思維。

求職者如何使用人工智能

使用人工智能最普遍的方式

來源：簡歷生成器，2024年5月

至於僱主，招聘人員可能希望強調面試和項目——候選人已經完成的工作，無論是在以前的工作中還是在學校中——而不是申請材料。事實上，隨着書面申請開始聽起來越來越相似，招聘人員可能需要花更多時間與候選人交談，Pedro Amorim表示，他是波爾圖大學的副教授，也是LTPlabs的聯合創始人。

任何反對申請者使用人工智能的人都應該在招聘啓事中明確表明立場。如果你計劃要求決賽選手提供寫作樣本，並且想要確保ChatGPT絕對沒有參與，你可以要求他們在你的辦公室提供——使用紙和筆。如果這聽起來很愚蠢（我不得不説它確實很愚蠢），那麼你只能接受一些候選人會得到一點技術幫助。

但我認為使用人工智能申請工作並不算作弊。人們長期以來一直使用模板來撰寫簡歷和求職信，這是一個費時費力的過程，不總是能產生很好的結果。我們今天有更好的工具，而那些不使用這些工具的候選人——或者至少不學會如何使用這些工具的候選人——可能會被拋在後面。

畢竟，許多招聘人員使用技術來篩選工作申請。似乎只有公平，那些可能不得不申請幾十個工作才能獲得一個offer的候選人，也能夠使用提高效率的技術。

但是，候選人只有在願意誠實使用人工智能時才應該使用AI。根據簡歷模板調查，三分之一的候選人表示招聘經理曾詢問他們是否使用ChatGPT。撒謊是個壞主意；此外，能夠判斷某人是否使用生成式AI的工具即將推出，麻省理工斯隆信息系統研究中心的研究科學家Nick van der Meulen表示。

對新技術的態度可以迅速轉變。我已經老到記得以前必須要求Microsoft Word運行拼寫檢查（現在是自動的）。我的老師們很快就從“使用拼寫檢查是作弊”轉變為“始終使用拼寫檢查”。我們在人工智能方面還沒有達到那一步，但我們正在逐漸接近：根據最近的一項康弗瑞調查，80%的專業人士表示ChatGPT是一個“合法、有益的工作工具”。

對於正在尋找工作的人來説，這也是一個合法、有益的工具。

更多來自彭博觀點的Sarah Green Carmichael：

• 辦公室穿短褲？去吧
• 在工作中吸毒不是生物黑客，而是工作狂。
• 在工作中表現出色但仍然擔心？你可能是一個‘焦慮的高績效者’。

想要更多彭博觀點？OPIN <GO>。或訂閲 我們的每日新聞簡報**。**

原本這應該是三星電子有個好周，關注點集中在週三年度夏季產品發佈會上即將推出的消費類產品。然而，這家韓國科技巨頭卻正面臨着其最大工會發起的史無前例的為期三天的罷工。

這次停工不是關於人工智能奪走人們的工作。但三星55年曆史上規模最大的組織勞動行動預示着科技行業內外的公司很快將不得不在全球範圍內面對的問題。隨着生成式人工智能技術日益威脅顛覆整個行業並進一步引發勞工不安，創造這種動盪的公司有責任與工會合作，讓工人有話語權。