BLS修訂：更少的就業崗位是更好數據的標誌 - 彭博社

Claudia Sahm

時代的標誌。

攝影師：馬里奧·塔馬/美聯社北美上個月的某一天，81.8萬個工作崗位消失在美國經濟中。或者説，它們真的消失了嗎？更準確地説，政府根據新信息修訂了其官方工作崗位估計。雖然值得注意，但這次初步修訂不應削弱其可信度。

發生的事情是，勞工統計局 發佈了一份聲明稱，從2023年3月到2024年3月，非農工資崗位可能比之前宣佈的少了818,000個（或總數的0.5%）。這導致一些 黨派人士指責該局出於政治目的“做假賬”。

彭博社觀點民主黨如何將紅色地區轉變為藍色路易斯安那州的墮胎法在生效前就已對女性造成傷害特朗普和其他被告沒有什麼不同，除非他不是德國的不滿是對世界的警告事實上，修訂是獲得近 $30萬億美國經濟準確圖景的正常部分，勞動力約為 1.7億人。如果美國希望獲得及時的統計數據——並限制對調查參與者的負擔——那麼修訂就是一個必要的副產品。

美國勞工統計局（BLS）首次的月度工資估計來自對119,000家企業和政府機構的自願調查，結果在短短三週內公佈。這種速度是有代價的。今年只有大約60%的企業及時回應了首次估計。到第三個月，響應率上升到88%，但這一差距有助於解釋早期工資的修訂。

在許多其他國家以及歐盟，大多數勞動力統計數據是按季度而不是按月發佈的。即使這些統計數據是初步的，提前獲得統計數據對美國決策者是有益的。

修訂也反映了對高質量統計數據的承諾。這些最新修訂的原因是因為BLS能夠利用州失業保險機構的税務記錄，提供更全面的就業統計，而不是僅僅依賴企業調查。這比進行每月強制性普查所有企業的成本要低得多，也更實用。將調查數據和行政數據結合起來是一種優勢，而不是缺點。

話雖如此，修訂確實對使用數據的人施加了某些責任。很容易看出，“數據點驅動”的決策——一種極端的“數據驅動”決策，其中確切數字是焦點——可能會誤導政策制定者。查看幾個月的平均值，而不是孤立地看單個月的數據，可以幫助減少對單一估計的依賴。關注數據的整體輪廓而不是具體數字也是更好的做法。將這種方法應用於月度工資估計——包括最新的發佈和之前的修訂——顯示出勞動力市場降温的基本故事大體上沒有改變。

就業數字下降，但對它們的信任不應下降

美國勞工統計局對截至三月的就業數字的修訂顯示，當獲得更可靠的數據時，它會進行調整

來源：美國勞工統計局

美聯儲主席傑羅姆·鮑威爾的 上個月的聲明 表示該銀行並不“尋求或歡迎勞動力市場條件進一步降温”，這符合這種方法。它還將分析擴展到超過工資單的增長。在將勞動力市場描述為“降温”時，鮑威爾還討論了失業率、裁員、招聘、職位空缺、辭職和工資。每個估計都可能會被修訂，但所有估計不太可能朝同一方向偏離。

另一種方法是嘗試使用其他數據來預測修訂。湯馬茲·卡伊納和其他美聯儲經濟學家 已經顯示，來自工資處理公司ADP的數據有助於預測官方工資估計的修訂。這提醒我們，官方統計數據並不是最終的答案。藉助其他來源，包括私營部門的數據，可以改善整體估計。

當然，修訂可能會造成干擾，美國勞工統計局應該努力提高或至少保持其初步估計的準確性。數據質量面臨的一個挑戰是調查響應率的下降。正如我 去年秋天所寫，過去十年中，各種商業和家庭調查的參與率大幅下降。

美國勞工統計局（BLS）在其最新的 預算請求中強調了一個項目，以提高參與度：開發一個基於網絡的收集工具，用於 消費者價格指數住房調查。該調查是租户租金和業主等效租金的數據來源，目前是消費者價格指數通脹的最大貢獻者。參與度可能很重要：紐約市地區在五月份的非常少量響應的插補，可能導致了美國 業主等效租金通脹的上升。下個月它逆轉了，但掩蓋了美聯儲急切關注的住房通脹的進展。

數據修訂不應引發對BLS完整性的質疑。儘管如此，BLS確實犯了一些錯誤——它 承認 — 在傳達最新修訂時。由於公共網頁故障和內部溝通不暢，一些金融服務公司的分析師通過撥打BLS電話，在其他人之前收到了修訂。這是今年第三次數據共享未遵循標準程序的情況。

在一個高度數據驅動的美聯儲環境中，BLS關於就業和通脹的任何數據都會影響市場，而BLS不能給予特定公司或個人任何優勢。回答數據用户的問題是一項重要服務，但BLS應該在數據發佈或其網站上公開分享其專業知識。

BLS的完整性不僅對確保公眾對其數據的信任至關重要，還影響人們參與調查的意願（這反過來有助於提高數據的質量）。與此同時，意識到政府數據的侷限性是完全合適的，甚至是必要的。官方統計數據並不是事實，而是我們對事實的最佳估計——我們應該始終努力改善我們收集和傳播這些數據的方式，以及我們使用它們的方式。

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