人工智能初創公司無法跟上大型科技公司的消費狂潮 - 彭博社

馬克·扎克伯格正在推動Meta花費數十億用於人工智能，以避免在“未來10到15年最重要的技術”上落後。

攝影師：傑森·亨利/彭博社人工智能行業中富人和窮人之間的差距越來越難以忽視。但首先……

三件事要知道：

• OpenAI 達到 100萬付費用户 用於ChatGPT的商業版本• 英偉達加入 1億美元融資 為一家成立一年的日本人工智能初創公司• 蘋果的iPhone活動將在下週展示一套 新的人工智能工具

兩個人工智能市場的故事

當Aleph Alpha 去年11月籌集超過5億美元 用於開發大型語言模型（LLMs）時，這筆資金增強了該公司作為歐洲頂級競爭對手之一的聲譽。然而，近一年後，這家德國初創公司正在轉向不再追求昂貴的全球競爭，以構建先進的人工智能系統。

“世界變了，” 喬納斯·安德魯利斯，Aleph Alpha的首席執行官， 告訴彭博社。“僅僅擁有一個歐洲的LLM作為商業模式是不夠的。這並不能證明投資的合理性。”

OpenAI在2022年底發佈的ChatGPT促使全球眾多公司大量投資開發自己的大型語言模型——這一技術支撐着許多AI聊天機器人。但在最近幾個月，該行業出現了明顯的分化。

Adept、Character.AI、Aleph Alpha以及其他籌集了數億資金的高飛AI初創公司——在大多數科技標準中，這是一筆鉅額資金——現在正努力在一個快速發展的行業中與資金更充足的競爭對手競爭。一些公司正在被切割進行偽收購，並目睹他們的領導者被更大的科技公司吸納。

與此同時，少數資金雄厚的公司正試圖通過積極投資於計算能力、訓練數據和人才來維持其主導地位，以開發下一代AI系統。名單包括Meta、Alphabet和Microsoft，以及一些初創公司如OpenAI、Anthropic和Elon Musk的xAI，它們每家都籌集了數十億資金。

這種動態讓人想起十年前的打車大戰。許多初創公司籌集了數百萬資金，為客户提供按需打車服務。但這些公司在Uber和Lyft等公司的競爭下苦苦掙扎，後者獲得了數十億的風險投資，以擴展到更多市場、招募司機並幫助補貼用户的費用。最終，Uber和Lyft獲勝，但在多年內都經歷了鉅額虧損。

AI的發展似乎將變得更加昂貴。行業的傳統觀點是，科技公司將需要越來越多的數據和計算能力——包括囤積像Nvidia的強大H100這樣的芯片，售價可達30,000美元或更高——來構建更復雜的AI軟件。

這個想法是合理的，因為像Alphabet的Google和OpenAI這樣的領先公司的發展軌跡已經持續了多年。他們依賴於一種“更多即更好”的方法，創建出越來越能夠從簡單的輸入提示中生成文本、圖像、音頻和視頻的系統。這一趨勢在最富有的人工智能公司中沒有減緩的跡象。

在四月，Anthropic的首席執行官達里奧·阿莫代伊表示目前市場上的人工智能模型訓練成本約為1億美元。“現在正在訓練的模型，以及今年晚些時候或明年初將推出的模型，成本更接近10億美元，”他説。“然後我認為在2025年和2026年，我們將更接近50億或100億美元。”

這種思維在一定程度上改變了初創公司在構建人工智能模型方面的數學計算。突然間，籌集數億資金可能不再足夠。因此，我們看到即使在最早的階段，也有一小部分初創公司進行融資輪，這在以前似乎是不可想象的。

例如，在週三，由OpenAI前首席科學家伊利亞·蘇茨克維爾共同創辦的一家成立三個月的人工智能初創公司宣佈籌集了10億美元——儘管在短期內沒有出售人工智能產品或服務的意圖。蘇茨克維爾是一位在行業中享有幾乎神話般聲譽的著名人工智能研究員，他能夠獲得這種資本；大多數初創公司則無法做到。

蘇茨克維爾的前公司是另一個例外。上週，彭博社報道OpenAI正在談判一項數十億美元的融資協議，估值超過1000億美元。這是除了超過130億美元該初創公司之前籌集的資金之外的。

OpenAI的前首席科學家伊利亞·蘇茨克維爾為他的新的AI公司籌集了10億美元。大多數初創公司無法獲得這種資本。攝影師：傑克·格茲/法新社/蓋蒂圖片社彭博社本週報道，OpenAI高管還在多個國家與投資者會面，以幫助融資支持快速AI發展的昂貴物理基礎設施。該計劃據説要求在美國花費數百億美元。OpenAI還設想其他私人公司，如微軟（目前是其最大投資者）參與該項目。為了鞏固他們在AI生態系統中的地位，大型科技公司已經在AI上投資了相當的金額。這包括購買數千個AI芯片、建設大型數據中心和與能源供應商達成協議為這些設施提供電力。字母表的資本支出在2024年上半年上升至252億美元，幾乎是去年同期的兩倍，因為它在數據中心和服務器上投資以支持其AI產品。同樣，Meta現在預計其AI投資將推動年度資本支出達到高達400億美元，這將比2023年增長42%。

華爾街投資者最近幾周對這些鉅額投資的回報表示不安，但這並沒有減緩這些公司的步伐。

“我認為很多公司現在過度建設的可能性是相當大的，”Meta首席執行官馬克·扎克伯格在七月對彭博社説。“另一方面，我實際上認為所有投資的公司都在做出理性的決定，因為落後帶來的風險是你將錯過未來10到15年最重要的技術。”

這對扎克伯格來説很容易。他可以承擔鉅額投資，即使回報不明確，甚至可能永遠不會到來。但對於那些努力跟上消費熱潮的人工智能公司來説，他們真正擔心的是可能錯過這一十年最大的技術創新。 — 塞斯·費格曼 和 瑞秋·梅茨

本週人類名言

“人工智能，有爭議。但我們必須站在最前面。”

唐納德·特朗普

前美國總統

在週四的紐約經濟俱樂部演講中，特朗普點頭承認人工智能對美國的重要性。

值得關注

拜登-哈里斯政府對英特爾的重大押注以引領美國芯片製造復興正面臨嚴重問題，因為該公司的財務困境日益加劇。英特爾正在試圖獲得政府數十億美元的補助，但附帶條件。彭博社的埃德·盧德洛報道。彭博社### 深度學習

• 人工智能迫使媒體公司再次應對技術顛覆。
• 英偉達首席執行官黃仁勳在公司最近的財報發佈後對懷疑者感到驚訝。
• OpenAI的新搜索引擎在某些查詢中會“幻覺”信息，來自嘗試過的人士的反饋。
• 作者特德·姜表示，人工智能不會創造藝術，因為“藝術家做出的選擇與人工智能根本上是異質的。”大西洋的作家馬泰奧·黃在一篇獨立文章中反駁了姜的觀點。

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