雲計算支出增長反映早期人工智能投入——《華爾街日報》

自一年多前公開亮相以來，生成式AI尚未在企業中實現大規模應用。圖片説明：托馬斯·R·萊克萊特/華爾街日報；Pixabay人工智能正在推動大型科技公司雲收入的增長，儘管大部分支出仍反映了客户的初步嘗試。

“現在還處於早期階段，“精選國際酒店集團首席信息官布萊恩·柯克蘭談到公司在生成式AI方面的工作時表示，“大多數應用場景仍處於探索階段。”

對雲服務公司和客户而言，問題在於這項技術何時能獲得更大發展。

自公開亮相一年多來，除了一些特定應用場景外，生成式AI尚未實現大規模的企業級應用，這既因為企業需要時間適應這項技術，也涉及法律和隱私風險等因素。

摩根士丹利最近的一項CIO調查發現，多數首席信息官預計他們的首個生成式AI項目要到2024年下半年或更晚才能投入實際應用。

但人工智能測試和概念驗證已轉化為更多的雲服務使用。

亞馬遜公司（其週四公佈了財報）表示，其新生成式AI功能獲得客户共鳴，並已開始體現在財務業績中。該公司報告稱，亞馬遜網絡服務部門銷售額同比增長13%。谷歌母公司Alphabet 週二報告其雲部門增長26%，AI對此有所貢獻。同樣在週二，微軟表示其Azure雲業務在截至2023年12月的季度增長30%，其中6個百分點歸功於AI需求。

微軟將Azure上大部分AI支出歸因於：使用OpenAI最新模型、第三方AI模型（如Meta、Hugging Face和英偉達的模型）以及其代碼生成工具GitHub Copilot——這些均運行在其雲基礎設施上。

谷歌雲表示，Anthropic等AI公司正利用其基礎設施訓練和運行自有模型，企業用户則運用其基礎模型Gemini。谷歌雲稱，2023年第二至第三季度間，其AI應用構建平台Vertex AI上的生成式AI項目數量增長七倍。

谷歌和微軟均表示已增加資本支出用於構建人工智能基礎設施。

微軟首席執行官薩提亞·納德拉週二表示：“我們已從討論AI階段邁入大規模應用AI階段。”

對多數雲服務客户而言，大規模應用AI的能力仍屬於未來時。

法國巴黎銀行Exane投資銀行軟件研究全球主管斯特凡·斯洛文斯基指出，雲服務使用量的增長主要得益於企業客户正在測試應用場景。

“這些應用尚未真正部署。由於尚未交付終端用户使用，目前風險極低甚至零風險。企業只是進行測試。”

他補充道：“目前仍處於試驗階段，但這顯然需要資金投入，我們觀察到的基礎設施消耗增長正源於此。”

生成式AI的測試和概念驗證涵蓋從客服呼叫中心到設備維修的各個領域。

精選國際酒店集團的柯克蘭透露，公司正在亞馬遜雲服務上測試一個AI模型，該模型能在客户撥打服務電話時，為客服人員生成客户在Choice網站上的歷史互動摘要。

柯克蘭表示評估測試結果為時尚早，但這個案例僅是生成式AI潛力的一個縮影。他強調並不急於部署任何應用，最終"我們終將實現目標”。

CNH工業集團首席數字信息官馬克·克米施表示，這家農用機械與工程設備供應商正運用OpenAI的GPT模型和Azure基礎設施測試多個應用場景。其中計劃今年部署的設備維修搜索引擎已進入倒計時。

但他補充説，其他概念驗證項目也未能取得成果。Kermisch表示，一個用於查詢歷史銷售數據並預測未來需求的模型在數據不足時產生了幻覺性輸出。

他指出，概念驗證失敗往往是因為投入生產的成本超過了其實際帶來的效率提升。

Slowinski認為，超大規模企業的風險在於，由於無法提供明確的投資回報或企業未能建立足夠完善的安全控制，很少有應用案例能通過試點階段。

IT諮詢研究公司高德納（Gartner）研究副總裁兼傑出分析師John-David Lovelock表示，企業高管們正遭受"概念驗證疲勞症”——即對無效的概念驗證項目持續感到沮喪。

當然，部分企業已將自己定位為先行者。在線傢俱零售商Wayfair去年7月推出了一款工具，該工具利用圖像生成AI模型Stable Diffusion幫助客户重新構想居住空間。

微軟的支出數據未包含由ChatGPT同源技術驅動的Microsoft 365 Copilot。該公司表示其收入將計入Office 365商業版報表而非Azure業務。微軟拒絕透露這款去年末推出的高價工具的具體收入或數據。

微軟首席財務官艾米·胡德在財報電話會議上表示：“雖然Microsoft 365 Copilot還處於早期階段，但我們對目前看到的採用情況感到興奮，並繼續預期收入會隨着時間的推移而增長。”

聯繫作者伊莎貝爾·布斯凱特，郵箱：[email protected]