《華爾街日報》：AI的意外推手——黑石集團77歲CEO蘇世民

2015年的一次偶然相遇，讓年逾古稀的私募股權億萬富翁蘇世民成為人工智能領域最出人意料的最大支持者之一。人工智能。

在北京與其他全球商界領袖同乘巴士時，這位黑石集團首席執行官恰巧坐在阿里巴巴聯合創始人馬雲身旁，後者開始談論起AI技術。馬雲解釋道，這項技術將很快改變藥物研發和教育方式，並重塑所有行業從業者的工作模式。

九年後的今天，77歲的蘇世民可能已成為AI教育與研究的最大個人資助者，承諾投入超過5億美元推動該領域發展。

新命名的麻省理工學院蘇世民計算學院定於四月底正式啓用。牛津大學新建的蘇世民人文中心則設立了AI倫理研究機構。這兩項捐贈創下蘇世民個人紀錄——2018年向MIT捐贈3.5億美元，隨後向牛津大學提供的資助最終超過1.9億英鎊（約合2.4億美元）。

蘇世民在麻省理工學院新落成的蘇世民計算學院內，該學院將於四月底正式開放。照片：格蕾琴·厄特爾據《福布斯》估計，淨資產達377億美元的蘇世民還在華盛頓積極推動這項技術。作為共和黨的重要捐助者，他在幕後協助促成了2022年《芯片與科學法案》的通過。蘇世民尤其關注該法案為人工智能和量子計算等領域提供的資金，以及授權給國家科學基金會的800多億美元。

對於這位擁有多位秘書代接電話、自稱最愛使用電子郵件的華爾街權勢人物而言，推動AI發展似乎是個出人意料的關注點。

“你可能會認為，真正懂行的科技巨頭應該在這個問題上投入大量慈善資金，“牛津大學計算機科學教授奈傑爾·沙德博爾特説，他曾參與設計AI倫理研究所的概念。“史蒂夫這樣做是件好事。”

牛津大學計算機科學教授奈傑爾·沙德博爾特，2018年。照片：羅伯託·裏奇烏蒂/蓋蒂圖片社蘇世民對AI的熱情，與他其他幫助黑石集團成長為如今萬億美元巨擘的 bold 舉措如出一轍。他與聯合創始人彼得·彼得森早在競爭對手之前就實現了業務多元化——1990年啓動對沖基金業務，1991年進入房地產投資領域，1998年涉足信貸業務。如今房地產已成為黑石最大業務，其市值約為最接近競爭對手的兩倍。

“追求宏大”是他的座右銘，施瓦茨曼在2019年的回憶錄中寫道。

與馬雲的對話激起了他對人工智能的興趣，這位收購巨頭一年後在與時任麻省理工學院院長拉斐爾·賴夫的會面中提出了這個話題，當時他們正在討論施瓦茨曼學者項目——該項目讓美國學生能前往北京的清華大學學習。

施瓦茨曼詢問賴夫為何這項技術尚未騰飛。賴夫表示計算機剛剛達到足夠強大的水平，能將麻省理工協助開創的人工智能理論付諸實踐，其應用將從此飛速發展。

這種加速發展在中國已然開始，施瓦茨曼在2017和2018年頻繁訪華為獎學金項目籌資時注意到了這一點。他了解到一家二手車銷售公司正運用AI評估其車輛庫存。

“我擔心美國正在這代際最具前景的新技術上落後。”施瓦茨曼告訴《華爾街日報》。

出生於委內瑞拉的電氣工程師賴夫，也一直在思考如何讓麻省理工學生更好地學習人工智能。他希望將其融入每個院系的課程，並增強大學運用該技術進行研究的能力。

“數據是每個學科的重要組成部分，”賴夫説道，他在擔任麻省理工校長十年後於2022年底卸任，“這門學問就是新時代的數學。”

L·拉斐爾·賴夫在2022年5月麻省理工學院的畢業典禮上演講。照片：布萊恩·斯奈德/路透社賴夫與施瓦茨曼的對話在隨後幾年持續進行。賴夫每次到訪紐約時都會前往這位黑石集團CEO位於公園大道的辦公室，還曾造訪過施瓦茨曼位於法國南部聖特羅佩的海濱度假別墅。

在棕櫚樹環繞的豪宅午餐會上，賴夫向施瓦茨曼表示希望將麻省理工具備計算專業知識的教職人數翻倍，同時聘用其他學科——從生物學到商學——運用人工智能開展研究的教授。

這個構想打動了施瓦茨曼：如果麻省理工成為首所全面應用AI的大學，美國其他頂尖學府將不得不跟進。這位億萬富翁最終同意為這項耗資12億美元的計劃捐贈3.5億美元。

大約同一時期，牛津大學副校長給沙德博爾特發郵件，提到有位潛在捐贈者讀過他關於與智能機器共存的著作並希望會面。作為資深AI研究者，沙德博爾特與互聯網先驅蒂姆·伯納斯-李共同創立了開放數據研究所並擔任主席，該非營利機構致力於通過提升組織的數據應用能力與責任感來增強數據可信度。

施瓦茨曼正考慮捐贈巨資創建人文中心，並希望在其中設立聚焦AI倫理的項目。他將擁有頂尖哲學系的牛津大學視為理想選址。

施瓦茨曼同時推動黑石集團應用AI技術。這傢俬募股權公司早在2015年就聘用了首位數據科學家，目前已有50名數據專家跨業務線工作，通過數據分析和預測為投資決策提供支持。例如，AI可幫助其房地產部門預測公寓需求，或通過領英數據分析哪些生命科學公司正在招聘從而可能需要實驗室空間。

去年七月，蘇世民通過Zoom與公司投資組合企業的CEO們進行了一次視頻會議，他在會上強調，理解如何運用人工智能以及這項技術對各行業的影響必須成為他們的首要任務。

“想想我職業生涯初期還在用鉛筆和計算尺建立模型，可以説我已經走過了很長的路。”他對《華爾街日報》這樣説道。

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