AI的編程革命被過度炒作了——彭博社

Parmy Olson

Salesforce公司首席執行官馬克·貝尼奧夫

攝影師：彭博社/彭博"氛圍"一詞已變得如此氾濫，以至於開始失去其本意。就在OpenAI聯合創始人、備受尊敬的編程大師安德烈·卡帕西在X平台發文提出"氛圍編程"這個新潮短語一個月後，這個概念便席捲了整個科技行業——所謂氛圍編程就是"完全沉浸於氛圍中，擁抱指數級增長，甚至忘記代碼本身的存在"。換言之，讓AI替你完成所有編碼工作。

此後，這個術語迅速風靡科技圈——從社交媒體、Hacker News等論壇，到領英高管的發文，再到加州Y Combinator孵化器裏初創公司創始人們活躍的Slack頻道。“這個詞正在爆紅，“去年參與該項目的Model ML創始人查茲·英格蘭德表示。

彭博觀點解放日將檢驗口號與行動的差距《青春期》喚醒我們對男孩困境的關注巴黎倫敦財富流失 迪拜坐收漁利印度對特朗普關税政策的自信實屬錯覺部分原因在於所謂推理模型的編碼能力有所提升，也可能（或許）因為"氛圍"一詞早已無處不在：比如氛圍通脹和氛圍衰退。

一個結果是，卡帕西的表述已擴展為泛指所有形式的AI輔助編程，而不僅限於他描述的讓AI包辦一切。這也可能加劇企業的誤解，認為不再需要重金聘請工程人才，這種看法無疑是短視的。

在卡帕西發佈推文的數月前，Salesforce公司首席執行官馬克·貝尼奧夫宣稱2025年起將停止招聘軟件工程師，理由是AI帶來了30%的生產力提升。谷歌母公司Alphabet的桑達爾·皮查伊透露，AI已撰寫谷歌超四分之一的新代碼；馬克·扎克伯格表示Meta平台公司正在開發AI工程師。Y Combinator首席執行官蓋瑞·譚向CNBC透露，今年該孵化器25%的初創項目中，AI編寫了95%的代碼，這使得它們能以更小的工程師團隊運作，所需風險投資也更少。

恩格勒指出，過去年收入數千萬美元卻不足20人的初創企業很罕見，如今卻漸成常態。難怪像總部位於瑞典斯德哥爾摩的Lovable這類AI編程初創公司已成為風險投資基金追捧的新寵。

但別高興得太早。那些想效仿Salesforce的企業要記住，企業級代碼仍需要大量人力。氛圍編程解決不了預算問題。

首先，如今的新創公司更精簡不僅因為它們在代碼生成中使用AI，還將其應用於銷售和客户服務。“我們的銷售團隊早上到崗時，發件箱裏已有30到50封郵件，“Englander表示，這些全由AI生成並等待人工審核。

雖然氛圍編程適合製作原型和簡單軟件，但僅靠AI絕對無法構建企業級軟件。任何需要後端複雜功能或涉及支付相關的系統，都必須由經驗豐富的程序員審核才能運行。

本月初，佛羅里達州一位年輕創業者就付出了慘痛教訓。他在X平台宣稱用AI編程工具Cursor開發了"零手寫代碼"的企業軟件，並表示已有人付費使用。

但兩天後他宣佈軟件崩潰：

來源：https://x.com/leojr94_部分問題在於他本人並非資深程序員，無法正確審核工具生成的代碼。但過度依賴氛圍編程的企業還可能面臨安全威脅。研究發現，像GitHub Copilot和Cursor這類AI編程工具可能被隱藏指令誘導生成不安全代碼。被篡改的文件能暗中指示AI在開發者代碼中植入安全漏洞或後門而不被發現。

人工智能初創公司Verax的首席執行官Leonid Feinberg指出，許多模型所依賴的所謂代碼庫中可能也存在錯誤或惡意代碼。編程潮流似乎預示着企業可以減少程序員的未來，但現實更為複雜。當人工智能代碼未經檢查時，軟件可能會崩潰，過度依賴還可能導致安全漏洞。明智的做法不是追逐最新流行語並替換現有工程師以削減成本，而是讓這些人與人工智能輔助工具合作，提升他們的工作。與所有新技術一樣，成功在於深思熟慮的整合。真正的創新不在於取代程序員，而在於找到人與機器之間的正確平衡。

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