微軟CEO薩蒂亞·納德拉談人工智能佈局與OpenAI合作 - 彭博社

納德拉。

攝影師：伊恩·艾倫為《彭博商業週刊》拍攝薩提亞·納德拉在一月份抵達世界經濟論壇時，本準備大談他在人工智能領域的成就，這時一個危險的威脅出現了。一家名不見經傳的中國初創公司DeepSeek剛剛發佈了一款AI模型，迅速成為瑞士達沃斯的熱門話題。微軟公司首席執行官納德拉召集了他的副手們評估這一突如其來的競爭對手。他們在哪裏設立了虛擬作戰室？當然是微軟Teams，以協調應對措施。

新模型DeepSeek-R1的性能與OpenAI大致相當，但價格僅為一小部分。通過OpenAI需要花費1000美元的計算機處理，在R1上僅需36美元。更瘋狂的是，DeepSeek將R1開源，這意味着任何擁有足夠強大計算機的人都可以免費安裝其版本。“OpenAI一直遙遙領先，沒有人真正接近過，”納德拉告訴《彭博商業週刊》，“DeepSeek，尤其是R1，是我見過的第一個在某些方面有所突破的模型。”

對達沃斯的社交達人來説，這對微軟來説是個大問題。微軟當時已向OpenAI投資了137.5億美元，並且僅在本財年就承諾投入800億美元用於AI數據中心，這一切都基於更好的AI需要更多計算資源的假設。納德拉立即命令他的團隊對DeepSeek-R1進行安全審查。他們仔細研究了DeepSeek發表的一篇詳細描述其工作的研究論文，並聯繫了該初創公司的工程師，向他們提出了關於該模型的一系列問題。（幾乎沒有其他人能讓這家不透明的中國公司回覆郵件。）

很快，大約100名微軟員工開始頻繁進出Teams視頻會議室，測試DeepSeek代碼庫的安全性並交換意見。“大家都沒閤眼，“公司人工智能平台負責人阿莎·夏爾馬回憶道，她領導了這項工作。“我們花了48小時逐項檢查所有內容。“R1看起來是合法的。但納德拉沒有試圖扼殺這個新競爭對手，而是選擇接納它。他指示團隊將R1部署到微軟雲上，並與OpenAI及微軟自身產品一起向客户提供訪問權限。“立即上線，“納德拉回憶當時對團隊説的話。

夏爾馬。攝影：伊恩·艾倫（彭博商業週刊）如今納德拉的首要忠誠對象已不是OpenAI那個耗資巨大的特殊項目。他的終極目標是通過微軟平台銷售客户可能需要的任何AI產品。在2014年出任CEO前，納德拉曾分管微軟雲業務Azure的多個部門長達三年，這段經歷如今成為其AI戰略的核心。Azure平台為客户提供1900多種可選模型，包括Meta和OpenAI的產品，以及Cohere、Mistral、Stability AI和現在的DeepSeek等新鋭企業（不過由於競爭關係，谷歌Gemini等部分模型未對微軟開放）。無論客户通過OpenAI花費10美元還是通過DeepSeek支付90美分使用模型，微軟都能從雲計算、網絡安全防護、數據存儲和其他增值服務中獲利。

DeepSeek的案例揭示了納德拉思想中另一個更具啓發性的觀點：人工智能正在迅速商品化，這對微軟來説是件好事。當達沃斯論壇的與會者都聚焦於AI消費時，納德拉卻在思考煤炭生產的歷史。他鐘愛的經濟理論之一是傑文斯悖論，該理論認為當資源變得更易獲取且使用效率提高時，消費量反而會增加。這種現象在18至19世紀的煤炭行業發生過，近期也體現在航空業——運營成本和機票價格暴跌催生了頻繁飛行者、新航線以及航空業的繁榮銷售。納德拉相信AI領域將出現類似現象。

這種經濟學思維正推動微軟創建自主AI架構，包括一些能力接近DeepSeek-R1的小型模型。過去一年間，公司還秘密研發了名為MAI-2的一系列大語言模型，這是微軟對標OpenAI模型的內部替代方案的最新版本。其目標是開發比ChatGPT算力需求更低的人工智能，從而降低微軟對標服務Copilot的運營成本。雖然微軟仍會定期採用OpenAI的前沿技術，但納德拉確信能以更低成本實現接近ChatGPT的品質。

這對微軟與OpenAI的合作關係意味着複雜變化。六年來，最初如培育幼苗般的親密關係已演變成激烈的兄弟之爭。2023年OpenAI內部的權力鬥爭成為雙方關係的轉折點，微軟正通過多種方式確立主導地位。微軟消費者Copilot業務負責人穆斯塔法·蘇萊曼表示，MAI-2項目就像為微軟繫上的"安全帶”，防止OpenAI遭遇"災難性"變故時陷入被動。“與OpenAI的合作至今非常成功，“他説，“但微軟作為需要持續發展50年的企業，必須在2030、2035和2040年都保持領先地位。”

OpenAI首席執行官薩姆·阿爾特曼多次表明，其公司使命是打造通用人工智能——這是當前AI時代的終極疆域。而納德拉的MAI-2項目則追求成本效益最大化，儘管其智能水平不會超越OpenAI最先進的模型。他早已對OpenAI的知識產權產生掌控感。“MAI並非複製品，“他表示，“當（與OpenAI的）合同寫明’我實質上資助了它並擁有知識產權’時，重複投入就是愚蠢行為。所以我們避免了這種愚蠢。”

若納德拉顯得防備，那是因為他正經歷着每位CEO都在面對的考驗的濃縮版。即便坐擁微軟雄厚資源，他仍須通過一系列艱難抉擇來定義AI如何重塑商業：既要擁抱新技術，又要保護員工和合作夥伴免受顛覆性系統衝擊；既要遵循歷史成功經驗，又要盲目躍向未來。迄今為止，股東們對納德拉的表現為微軟贏得了全球最具價值企業的桂冠。但若失敗，他可能成為首批被AI威脅職位的CEO之一。

微軟與OpenAI——以及納德拉與阿爾特曼——的聯盟是當前AI繁榮的基石。為實現雄心，阿爾特曼的天才工程師們需要納德拉的資金與數據中心。2019年年中微軟對OpenAI10億美元的投資頗具先見之明，使其率先獲得該實驗室的技術。兩年後，微軟推出編程助手GitHub Copilot，迅速成為開發者必備工具。

2022年，OpenAI向微軟高管們展示了一款突破性的新模型。隨後幾個月裏，微軟內部多個團隊嘗試將OpenAI技術適配現代職場人士的日常需求。其中名為"智能摘要"的原型系統能自動總結Teams會議內容。但就在微軟準備發佈這些功能前，OpenAI為其語言引擎開發了一個看似簡單的聊天界面，隨即引發轟動。隨着2022年11月ChatGPT的發佈，微軟發現自己與其他科技公司處境相同：被迫追趕浪潮。這對微軟尤為痛心——彷彿他們早已握有初代iPhone的所有組件，卻不知如何組裝。

納德拉加強了對AI項目的管控並設定了激進的時間表。在ChatGPT發佈後約一個月，某軟件團隊向納德拉演示了Office套件中基於OpenAI的功能原型。用户可在Outlook選擇AI撰寫郵件回覆，或在Word中將大綱轉為初稿。“薩提亞當時説’我覺得我們遺漏了關鍵’"，負責職場應用營銷的賈裏德·斯帕塔羅回憶道，"‘這些看起來只是零散的功能堆砌’"。

納德拉要求團隊將所有OpenAI增強功能整合為統一助手（後命名為Copilot），而非分散在不同菜單中。這個側邊欄工具後來引發一些抱怨，有前Copilot產品經理指出，由於團隊間協調不足，加之對Windows/Word/Excel這些"皇冠明珠"的改動顧慮，最終各應用的AI助手錶現參差。PowerPoint的Copilot與GitHub或Teams版本差異顯著。“感覺有13個不同的Copilot”，一位要求匿名（因職業顧慮）的前微軟設計主管向商業週刊透露。

2023年3月，該公司推出了面向企業用户的Copilot辦公套件，該產品隸屬於Microsoft 365訂閲服務。彼時ChatGPT已擁有超1億月活用户，其最先進AI模型的訂閲費為每月20美元。為獲得Copilot的優先使用權，企業很快被要求在其現有Microsoft 365方案基礎上，以每用户每月30美元的價格至少購買300個許可。但多數試用客户認為該產品表現欠佳，且出現了一個令人擔憂的現象：用户更傾向於在ChatGPT提問後將答案粘貼至Word文檔（唯一例外是2023年5月推出的Teams智能會議紀要功能，這項ChatGPT尚未具備的能力廣受好評）。

Copilot的追趕之路

全球AI聊天機器人流量份額統計

數據來源：Statcounter

注：統計週期自5月5日起

微軟進展遲緩的部分原因在於其對軟件安全的過度謹慎。合規審查、數據保護與法律評估雖導致技術滯後，卻最終成為面向企業市場的核心賣點。“我們可以自豪地告訴客户：‘喜歡ChatGPT？我們的產品更強大——用户體驗更優，安全性更高’"，Teams業務負責人傑夫·特珀表示。

但顯然另有隱情阻礙着公司進行更大膽的創新。前Copilot項目負責人將其歸因為"創傷後應激障礙”——自Clippy回形針助手時代延續至今的失敗陰影。該人士透露，ChatGPT能在更少行政限制下實現更多功能，微軟工程師們心知肚明。據他估算，其所在部門數百名員工中，四分之三都自費訂閲了ChatGPT，因為公司拒絕報銷（特珀回應稱員工自購競品服務進行市場調研是普遍做法）。

微軟的客户也在紛紛轉向ChatGPT。生物技術公司Moderna Inc.的前首席信息官布拉德·米勒表示，OpenAI提供的ChatGPT定製選項使其比Copilot功能強大得多。“微軟的態度是’它已嵌入Office，直接在Office裏用就行’。而我們則認為’我們需要的遠不止這些’，“他説。

那年秋天，當微軟準備全面發佈Copilot時，已有超過18,000家企業通過Azure訪問OpenAI的模型，而Copilot的企業用户僅數百家。微軟通過出租OpenAI模型訪問權和ChatGPT訂閲收入分成協議仍賺取了鉅額利潤，但總體而言，如果客户選擇Copilot，微軟的收益會更高。

2023年11月，納德拉在微軟年度開發者大會上試圖為其AI服務造勢，展示了一款可創建定製Copilot的工具，類似於企業已在用ChatGPT實現的功能。但大會最後一天，OpenAI董事會突然罷免奧特曼CEO職務的消息搶走了所有風頭。儘管納德拉當年早些時候剛追加了100億美元對OpenAI的投資，但他直到事發後才得知奧特曼被解僱的消息。

微軟管理層現在用一系列委婉語指代那臭名昭著的四天——奧特曼被解僱、接受微軟高管職位後又從董事會奪回OpenAI控制權——稱之為"那個特殊事件"或"11月OpenAI那類情況”。事實上，這一事件不可逆轉地損害了兩家公司的合作關係。據直接參與討論的人士透露，就在此前，納德拉還在考慮再注資數百億美元以保持OpenAI對亞馬遜和谷歌的領先優勢。現在這一切都成了過去式。納德拉認為，微軟已經在這家管理不成熟的初創企業身上冒了足夠大的風險。

納德拉與蘇萊曼建立了密切關係，這位AI領域極具影響力的人物曾聯合創辦了後來成為谷歌DeepMind的實驗室，當時正執掌一家名為Inflection AI Inc.的初創公司。Inflection開發的聊天機器人更注重情商而非智商，將產品定位為一位知識淵博的知心朋友。雖然Inflection的聊天機器人遠未達到ChatGPT的知名度，但納德拉欣賞其簡潔俏皮的應答風格。這次輪到納德拉給OpenAI驚喜了：2024年3月，微軟斥資6.5億美元獲得Inflection軟件授權並收編其大部分團隊。微軟在交易公佈前一天才通知OpenAI。

蘇萊曼。攝影師：Ian Allen為《彭博商業週刊》拍攝納德拉任命40歲的英國籍高管蘇萊曼執掌微軟消費者AI業務，該產品線涵蓋必應搜索引擎、Copilot應用、Edge瀏覽器及MSN門户網站。這些業務表現疲軟，尤其在年輕人羣體中——MSN.com的核心用户本就不是這代人。Z世代成長於iPhone與MacBook、Gmail與Google文檔、Instagram與TikTok，如今又多了ChatGPT的陪伴。“薩提亞（納德拉）向我闡述的觀點是，我們正經歷代際更迭，如今這些十年後將成為企業CEO和行業領袖、掌握採購決策權的年輕人，對微軟幾乎毫無使用體驗，“蘇萊曼表示，“這是個重大的結構性挑戰。”

在倫敦和加州山景城的辦公室工作期間，蘇萊曼的團隊着手開發了一款專為遠離辦公室生活設計的Copilot版本。如同在Inflection時期所做的那樣，他們為這款Copilot注入了同理心、幽默感和善意。人們是否希望與開發Excel的公司建立情感聯繫？蘇萊曼認為確實如此。或者説，他相信如果用户將Copilot視為朋友或心理治療師，轉向競爭對手將變得更加困難。

但蘇萊曼面臨着一個更大的挑戰。他的工作本質上是對OpenAI技術進行改良，而據他所説，微軟未能如約及時獲得這家初創公司的新模型。OpenAI在蘇萊曼有足夠時間將其整合到微軟軟件之前，就會大張旗鼓地向ChatGPT客户推出新模型。儘管推崇情商價值，但以脾氣火爆聞名的蘇萊曼在電話會議中可能顯得不夠圓融。隨着他不斷施壓要求OpenAI更早更多地分享模型訪問權限，雙方關係日趨緊張。

OpenAI首席運營官布拉德·萊特卡普表示，技術轉移是"極其複雜的運營挑戰”，並指出OpenAI是微軟Azure的最大客户之一，且在當前協議2030年到期後仍將保持重要客户地位。蘇萊曼表示，對於這家快速發展的初創公司偶爾忘記對微軟的部分義務並不感到驚訝。“我對他們相當理解，“他説。

同理心是蘇萊曼的重要主題。為展示他在Copilot上的工作成果，他點擊iPhone應用中的語音助手，告訴它自己正處於人生困境，飽受焦慮困擾。一個帶着英倫腔調的温和男聲回應道：“困境會讓清晰思維蒙上迷霧”，並温柔詢問能否多分享些引發情緒波動的事情。蘇萊曼介紹，Copilot被編程為能感知用户的舒適邊界，在提出建議前會謹慎分析問題。“注意到那些停頓了嗎？聽到音量降低了嗎？“他自豪地問道，“這實現起來極其困難。”

在華盛頓州雷德蒙微軟總部一個寒冷的清晨，十多位來自雅詩蘭黛集團的管理人員正在接受Copilot的速成培訓。這家化妝品公司一直在探索如何利用微軟AI協助企業重組，以優化原料、產品線和供應鏈管理。儘管雅詩蘭黛是擁有1.5萬份許可的Copilot老客户，但員工們才剛剛開始瞭解它的部分功能。當有人對自動處理招聘細節的工具表現出興趣時，微軟銷售代表告知他們其實早已擁有該功能的使用權限。

對微軟而言，當客户發現Copilot能真正解決實際問題時，就是最關鍵的時刻。雅詩蘭黛全球供應鏈執行副總裁羅伯託·卡內瓦里表示，他幾周前就經歷過這樣的頓悟——在花費整個週末研讀並批註完30頁運營報告後，他抱着試試看的心態讓Copilot生成摘要，結果得到的一頁總結幾乎與他親筆所寫的一樣好。“這讓我覺得自己既落伍又不夠聰明，“他打趣道。

微軟總部。攝影師：伊恩·艾倫（彭博商業週刊）當蘇萊曼團隊開發面向消費者的情感化Copilot時，企業級產品組過去一年專注於自動化處理銀行對賬、倉庫盤點等重複性工作流程。微軟發現，當Copilot能代勞那些最枯燥的工作環節時，白領們的反響最為熱烈。如今銷售代表不再空談AI改變世界的潛力，而是直接演示如何用Copilot在PPT裏自動生成預算差異分析幻燈片。

這一策略正在引發共鳴。微軟在一月份的季度財務報告中表示，其年化人工智能收入有望突破130億美元。收入來源包括Copilot訂閲服務、Azure平台AI模型的使用費，以及與OpenAI就ChatGPT會員業務的分成。截至3月，GitHub Copilot用户已突破1500萬，企業版Copilot現已擁有數十萬企業客户，過去一年用户參與度增長了兩倍。

瑞士食品巨頭雀巢公司首席信息官克里斯托弗·賴特表示，Copilot在合同比對和客服團隊語言翻譯方面表現出色。雀巢為超過2.5萬個含Copilot的Microsoft 365許可證付費，賴特估算每位員工每日節省10分鐘即可覆蓋訂閲成本。該公司還開始額外付費使用Copilot Studio，創建具備專業知識的定製AI助手。賴特稱其性價比之高令人震驚。“拜託別告訴微軟”，他打趣道。

許多AI功能仍依賴於OpenAI的模型，這一事實微軟近來較少提及。Copilot會自動選用微軟或OpenAI最適合特定指令的模型，而非讓客户自行選擇。而ChatGPT則提供包含4o、4.5、o3、o4-mini和o4-mini-high等混亂選項——這些命名對機器人可能比對人類更有意義。微軟營銷主管斯帕塔羅對此設計嗤之以鼻：“天啊，界面變得太複雜了”。（奧特曼已表示OpenAI正致力於優化產品線）

你對人工智能有疑問，我們有答案。訂閲由Shirin Ghaffary撰寫的彭博科技週刊《Q&AI》。

微軟銷售主管Judson Althoff表示，只要車輛能將他們從A點送到B點，很少有購車者關心引擎蓋下是什麼發動機。“是四缸渦輪增壓？還是八缸？“他問道，“他們關心的是整套配置的總成本。“如果説ChatGPT是頂配的路虎攬勝，那麼MAI-2就像普鋭斯：速度或動力雖不及前者，但對日常通勤來説效率更高。微軟還在訓練更小、更高效的專門用於數學或語音識別的模型，這些模型屬於名為Phi的系列。這些人工智能技術有朝一日可能讓你在標準筆記本電腦上無需聯網，就能通過Copilot總結冗長文檔或處理語音指令。

據Suleyman所説，實現這一目標的關鍵在於一個名為帕累託邊界的數學概念。（維基百科文章將其描述為"所有帕累託有效解的集合”。）基於19世紀意大利經濟學家提出的效率理論，該術語指的是一組理想屬性之間的最佳平衡點。軟件工程師在會議中常提到這個概念，試圖在人工智能模型的速度、質量與運行成本之間找到平衡。谷歌CEO桑達爾·皮查伊在最近的財報電話會議上吹噓了該公司在帕累託邊界方面取得的進展，因此該公司可以在不超支的情況下為安卓手機、搜索引擎和YouTube提供更多人工智能功能。蘋果公司也在其關於構建可在iPhone上運行的語言模型的研究中引用了帕累託。

納德拉為微軟在向OpenAI投入巨資後仍加強內部AI團隊建設提出了多重理由。他表示，部分原因在於"健身房鍛鍊"策略，旨在增強公司自身AI模型訓練能力，避免完全依賴OpenAI。他稱不會刻意偏袒任何實驗室的技術，有時會優先採用蘇萊曼團隊更具成本效益的模型，有時則會選擇奧爾特曼團隊性能更優的方案。

一月份緊急引入DeepSeek也非孤立事件。三月微軟又將另一款DeepSeek模型納入雲服務目錄，其價格僅為OpenAI同類產品的一半。未來Copilot可能會通過DeepSeek或微軟雲平台其他模型處理特定查詢——消費者與企業部門已在進行相關測試。這些舉措與其説是對沖納德拉對OpenAI的押注，不如説像他在輪盤賭桌上四處下注。

當然納德拉並非總是贏家。研究機構Sensor Tower數據顯示，一月份DeepSeek首次在美國蘋果應用商店超越ChatGPT登頂時，Copilot甚至未進入前200名。（儘管DeepSeek開源模型已在Azure上線，但這家初創公司運營着獨立移動聊天機器人應用，未給微軟帶來直接收益。）谷歌Gemini和埃隆·馬斯克的Grok等後來者也持續領先。

納德拉指出微軟在視頻會議領域也曾處於弱勢：“當時所有人都在喊’Zoom、Zoom、Zoom’，但最終我們在企業市場勝出。"（Zoom發言人拒絕置評）

賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授伊桑·莫里克表示，微軟的AI產品佈局分散且不盡如人意。這位研究生成式AI並著有《共智：與AI共生共事》的學者指出：*但微軟比其他公司更具優勢。“他們的優勢在於掌控了職場生態，"他説，“美國企業界都在微軟的生態中運轉。"*競爭對手指控微軟在與OpenAI的合作中採用反競爭策略。特朗普政府時期的聯邦貿易委員會正延續拜登政府啓動的全面反壟斷調查，微軟表示正積極配合。

微軟內部多重激勵機制都在推動Copilot的發展。5月19日公司將舉辦年度最大開發者大會，Copilot預計成為焦點。微軟宣稱《財富》500強中約70%企業已使用該產品，貝萊德、普華永道等機構更籤署了鉅額AI授權協議。

奧地利瑞弗森國際銀行AI解決方案負責人阿爾明·沃沃爾斯基透露，微軟銷售團隊持續向其員工推銷"用Copilot、用Copilot、用Copilot”。該行員工確實喜歡在Teams中使用Copilot生成會議紀要，但超過2.5萬名員工更依賴定製的企業版ChatGPT——為合規考慮，該版本基於微軟雲工具開發。“或許他們並非一開始就面面俱到，有時反應速度也不盡人意，“沃沃爾斯基評價道，“但微軟最終總能將關鍵技術完美融入我們的工作環境。”

Copilot也佔據了納德拉辦公室之外的生活。他喜歡播客，但他不會直接聽，而是將文字稿加載到iPhone上的Copilot應用中，這樣他就能在通勤前往雷德蒙德的路上與語音助手聊節目內容。在辦公室，他依賴Copilot來總結他在Outlook和Teams中收到的消息，並在Copilot Studio的至少10個自定義代理之間切換。他將它們視為自己的AI幕僚長，將會議準備、研究和其他任務委託給這些機器人。“我是個打字員，”納德拉這樣調侃自己的工作，並慶幸Copilot非常擅長處理他的消息。

納德拉在印度海得拉巴長大，父親是一位馬克思主義經濟學家。1975年，比爾·蓋茨和保羅·艾倫創立微軟時，他才7歲。他在微軟度過了大半生。在納德拉的任期內，他見證了萬維網的出現、Internet Explorer的誕生、互聯網泡沫的破裂、美國政府針對微軟的標誌性反壟斷訴訟，以及隨後在搜索領域輸給谷歌、在手機領域輸給蘋果的災難性失敗。AI可能會超越這一切。在4月慶祝公司成立50週年的活動上，蓋茨開玩笑説Copilot最終會接任CEO。

目前，納德拉仍在努力證明自己的價值。負責Copilot Studio和其他一些產品的副總裁查爾斯·拉曼納表示，納德拉試圖通過告訴員工忘記過去的成功，並準備好放棄迄今為止有效的方法來激勵團隊。“我們過去五年所構建的一切都不重要了，它們現在一文不值，”他回憶納德拉這樣告訴他們。“燒掉船隻。”（最近一艘被燒掉的船是：5月，納德拉關閉了Skype，微軟曾花費85億美元收購它，但後來被Teams取代。）

當人工智能承諾（或威脅）帶來如此顛覆性的變革時，關於這場技術轉型中誰將獲利、誰將受損的重大問題依然存在。納德拉在公開場合的發言常帶有宏觀經濟學家色彩。他將當前人工智能的發展比作工業革命，將全球南北半球的發展趨同相提並論，並援引從大衞·奧托到弗里德里希·哈耶克再到赫伯特·西蒙等經濟與勞動理論家的觀點。

威廉姆·斯坦利·傑文斯1865年在關於英國煤炭生產的著作中首次提出的"傑文斯悖論”，尤其深刻地影響了納德拉對微軟在AI革命中定位的理解。傑文斯發現，高效能蒸汽機的發明反而使煤炭成為更受歡迎的燃料，引發煤炭消耗量飆升。這正是納德拉對DeepSeek可能削弱其對OpenAI投資價值或微軟數據中心建設的質疑處之泰然的原因——在他看來，更高效的人工智能最終將催生對AI服務及支撐基礎設施的更大需求。

但這並不意味着AI模型訓練和英偉達GPU的過度投入不會面臨清算。OpenAI正與甲骨文公司及軟銀集團合作推進名為“星際之門”的巨型數據中心項目，承諾未來四年豪擲5000億美元。鑑於微軟每年已在自有AI基礎設施上投入數百億美元，納德拉選擇不參與融資。（OpenAI首席運營官萊特卡普表示：“我不會因此責怪任何人，尤其是上市公司CEO，他們需要認清企業承受力的邊界。"）與此同時，微軟正在全球收縮部分數據中心項目。微軟前副首席技術官莉拉·特雷蒂科夫指出，這些調整表明持續砸錢投資"本質上屬於房地產資產"已不合邏輯。

另一方面，這場變革對更廣泛社會的影響可能深遠得多。一位瞭解微軟人工智能營銷策略的匿名知情人士表示，微軟在談論AI時一直非常謹慎：Copilot的定位是協助完成任務，而非取代工作崗位。但通過對微軟客户和銷售人員的採訪發現，後者現象已然發生。受訪者描述稱，外包合同工、程序員、實習生和暑期分析師的工作正被AI取代。

蘇萊曼在加入微軟前出版的著作《浪潮來襲》中更直白地闡述了風險：“這些工具對人類智能的增強只是暫時的。它們會讓我們在一段時間內變得更聰明高效，並釋放巨大的經濟增長，但其本質是勞動力替代。“他主張通過監管措施和政府幹預（如對自動化系統徵税和推行全民基本收入）來避免社會經濟崩潰。

納德拉比他的新任副手更為樂觀。在微軟總部34-3563會議室接受採訪時，坐在他的人類幕僚長身旁的納德拉堅稱，Copilot助手不會取代她的職位。當幕僚長冷靜地在平板電腦上記錄談話內容時，他承認AI將導致"勞動力市場的劇烈動盪和變革”，微軟亦不能倖免。（銷售主管阿爾托夫透露，納德拉正施壓團隊探索用AI提升運營收入而非增聘員工。而微軟5月13日宣佈將裁員6000人，約佔員工總數3%。）但納德拉主張，AI最終帶來的社會效益或將超越工業革命。“當你創造豐裕時，“他説，“關鍵是如何利用這種豐裕創造更多社會盈餘。”

他再次強調，歸根結底是經濟問題。如果微軟在人工智能項目上投入數千億美元，他預計這將可能產生數萬億美元的經濟活動——更多的數據中心意味着更多的建築、能源使用、製造設備等等。更多人工智能的使用意味着創造新型業務的更多機會，尤其是當人工智能彌合了初級員工、專家工程師和高管之間的技能差距時。“可能會出現一個由百名創始人組成的新初創公司，“納德拉説。或者，如果人工智能足夠強大，也許會出現100家只有一名創始人的初創公司。

他説，人工智能時代的工作崗位需要時間才能到來。然後，巨大的經濟和生產力提升將隨之而來。就像蒸汽機、電力、計算機和互聯網出現時一樣。“當這種情況發生時，整個社會層面都會進行計算，“納德拉説。“否則，你擁有的只是一堆GPU。”

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