年輕人不敵經驗豐富者在白領就業市場競爭中——彭博社

Conor Sen

入門。

攝影師：奧斯卡·王/瞬間 RF 每當出現勞動力市場疲軟的新證據，比如7月份的就業報告，人們自然會質疑美國經濟的健康狀況。如今，越來越多的經濟學家和員工開始提出第二個問題：我們是否看到了人工智能對知識工作者的影響？

有大量跡象表明，人工智能讓年輕畢業生的就業市場更加艱難，但對於2200萬從事專業和商業服務類工作的人來説，過去一年的工資增長實際上有所加快，遠高於疫情前的水平。這表明，白領階層的勞動力市場狀況最好被描述為分化——一個既有贏家也有輸家的市場，而不是大多數工人境況更糟的市場。

彭博社觀點* 小羅伯特·肯尼迪的mRNA決定可能是他最糟糕的決定

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  • 美國現在不計算貿易贏利是明智的 儘管整體失業率穩定在4.2%，但年輕工人的就業狀況疲軟。上個月，20至24歲人羣的就業率僅為65.3%，比2024年1月疫情後的峯值低了近3個百分點，與2008年12月雷曼兄弟控股公司倒閉後的比例大致相同。根據當前人口調查數據，對於22至29歲年齡段的數百萬大學畢業生來説，今年上半年的失業率為3.7%，而2019年為2.8%。

這些數據得到了大量新聞報道以及企業高管關於AI如何改變勞動力需求的評論支持。今年春季的實習崗位有所減少。《華爾街日報》近期報道指出，自2019年以來，大型科技公司中初級職位佔所有新聘職位的比例已下降50%，另一篇報道則提到諮詢公司麥肯錫正在組建規模更小但經驗更豐富的團隊，同時將AI納入業務體系。

如今CEO們公開討論AI最終將導致大規模裁員已愈發常見。Meta Platforms Inc.、Alphabet Inc.和微軟公司在2019至2022年間員工總數增長了64%，但過去三年僅增長3%。與此同時，這三家科技巨頭計劃在未來12個月內共同投入超過2500億美元的資本支出，這表明在AI投資與人力招聘之間存在着權衡。

儘管過去一年非農就業數據中專業和商業服務類別的職位數量略有減少，但7月份工資增長加速至略高於5%。相比之下，2019年就業增長率平均為1.3%，而工資上漲了3.7%。

對此的一種解釋是存在構成效應在起作用。如果公司不僱傭通常薪資較低的年輕員工，那麼專業和商業服務領域的就業增長將會放緩，同時平均薪酬水平上升，這可能誇大了經驗豐富的年長員工加薪的程度。

但有理由相信，一些員工確實從當前的人工智能熱潮中獲益。比如，少數構建新AI模型的工程師獲得了類似職業運動員的高額報價。在科技行業之外，像麥肯錫這樣的公司正經歷着“平庸的專業知識”逐漸消失，而與AI代理結合的專業知識變得更有價值。這與英偉達公司首席執行官黃仁勳的預測相吻合，即使用AI的員工將在這場轉型中安然無恙。

對於一項尚未顛覆大多數工作者、但最終結果極不確定的技術創新，所有勞動者感到不安是合理的。無法保證下一代AI模型不會衝擊擁有更高級技能的勞動者。這與20世紀90年代末的技術繁榮也相去甚遠，那時伴隨着廣泛的就業、薪酬和消費增長。

隨着AI的繁榮，感覺它發展得越大，最終會有更多的輸家，無論是由於勞動力市場的動盪還是投資不當引發的崩潰。除非有跡象表明它帶來的贏家多於輸家，否則這場繁榮既帶來樂觀也引發恐懼是可以理解的。

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