AI誹謗只是反彈的開始 - 彭博社

AI疲勞現象早已有跡可循。

攝影師：安德烈·魯達科夫/彭博社 你可能不熟悉"clanker"這個詞。它源自《星球大戰》系列1，但最近已成為Z世代詞彙中泛指人工智能和機器人的貶義詞。

在病毒式傳播的TikTok和Instagram視頻中，人們用它來表達對各類AI現象的不滿——從充斥網絡的AI垃圾內容，到聊天機器人胡言亂語，再到徹底反烏托邦的技術應用。谷歌趨勢數據顯示，今夏"clanker"的搜索量激增，尤其在澳大利亞、中國和美國。如果這個詞最終入選某本權威詞典的年度詞彙，我絲毫不會感到意外。

彭博社觀點* 華盛頓特區深知自己只是總統的沙袋

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• 谷歌正用盡渾身解數向懷疑者推銷AI 全球對AI的抵制情緒已在某些社會羣體中醖釀多時，如今這股浪潮已形成足夠聲勢，連年輕人都為此創造了專屬蔑稱。而且這種趨勢絲毫沒有減緩跡象。

對行業來説，這是艱難的一週。麻省理工學院的一份報告顯示，接受調查的企業中有95%尚未從生成式AI投資中獲得回報。該報告擴展了麥肯錫的早期研究，指出儘管近八成公司正在使用生成式AI，但同樣多的企業報告"未對利潤產生顯著影響"。全球科技股因此震盪。但市場波動並未反映出研究的細微差別，也未體現我們正處於匆忙應用這項技術的早期階段。

消費者的疲勞感早已在累積。研究發現，在營銷材料上標註"AI"實際上可能讓消費者反感。而無數的公眾意見調查表明，我們越來越擔心其負面影響。即使在中國，政府的熱情使得質疑樂觀論調變得更加困難，但並非所有人都跟風追捧。自1月推理模型席捲全球以來，DeepSeek的消費者訪問量已急劇下降。

更不用説，自兩年多前ChatGPT推出以來，其進步速度已經停滯。深度求索公司尚未發佈其R2模型，該模型原本預計在五月面世。其更新大多隻是小幅改進。而市場對OpenAI大肆宣傳的GPT-5發佈的冷淡反應，讓許多人敢於公開質疑這些機器的“智能”究竟如何。獲取新數據和計算能力（AI的基礎要素）時不可避免的瓶頸，意味着真正令人驚歎的技術突破速度在短期內將更難維持。

凱倫·郝在五月出版的著作*《AI帝國》*中，犀利地駁斥了“技術競賽是人類某種必然且不可阻擋的進化”這一觀點。她寫道：“在表象之下，生成式AI模型是龐然怪物，其構建消耗了以往難以想象的數據、人力、計算資源和自然資源。”她認為現狀並非必然，創意工作者、勞動者和環保人士更有組織的抵制可能即將到來。

毫無疑問，AI具有變革眾多行業的潛力。但若失去公眾信任，這一切將無從實現。科技公司應明智地超前應對公眾倦怠，聚焦實際應用而非試圖打造神級計算機系統，或給所有事物貼上AI標籤。政策制定者更不應等到為時已晚、集體反感無法忽視時，才對監管視而不見。

然而現實是，公眾的任何反對都無法減緩科技公司和投資者的步伐，他們已投入數百億美元，寄望於人工智能能像工業革命一樣改變世界。

但這確實表明，人工智能不會接管一切，即使有時看起來如此。不要只聽我的一面之詞。在所謂的GPT-5發佈“慘敗”之後，OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼罕見地接受了記者的廣泛採訪。他説：“我認為人們會比以往任何時候都更關心人類創作的內容。我的方向性預測是，人類創造、人類認可、人類策劃的內容的價值都將大幅上升。”

他是對的。許多人已經厭倦了那些“機械化的內容”。

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