摩根大通的AI輔助現金流模型可以減少90%的手動工作 - 彭博社

攝於紐約的摩根大通公司總部。

攝影師：邁克爾·納格爾/彭博社摩根大通公司通過其運行在人工智能上的現金流管理工具，幫助一些企業客户將手工工作減少了近90%，使這家美國最大銀行距離開始收費此項服務更近了一步。

“我們將繼續投資於這項解決方案，因為我們看到我們開始真正突破了這個工作流程，”摩根大通公司批發支付部門數據與分析負責人託尼·威默在接受採訪時表示。他説，自從大約一年前推出以來，他的公司現在有大約2500個客户在使用這個產品。

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這個工具允許企業財務部門分析和預測現金流，目前免費使用的客户對此表現出了“巨大”的興趣，Wimmer説道。他的公司正在考慮未來向客户收費使用這個解決方案，被稱為現金流智能。

全球最大的銀行一直在加大對人工智能的應用，旨在提高生產力並降低成本。摩根大通首席執行官傑米·戴蒙表示，這項技術最終可能使僱主將工作周縮短至僅3.5天。摩根大通設定了2023年人工智能產生10億美元“商業價值”的目標，該公司在5月的投資者日將這一目標提高至15億美元。

“現金流預測非常複雜，需要大量判斷，”Wimmer説道。“我堅信，機器增強人類的部分在很長一段時間內不會消失。”

雖然這款軟件幫助一些客户將其手動工作減少了90%，對支付流向進行分類和可視化，但管理流動性的決策仍需要人類來做出。

Wimmer和他的團隊，包括數據科學家和數據工程師在內的250-300人，根據摩根大通每天處理的10萬億美元支付的信息，幫助組織和開發客户解決方案。在其中，現金流預測是Wimmer的重點關注領域之一，他表示，他在這方面花費了最多的時間。