開始你的一天需要知道的五件事：美洲 - 彭博社

Jamie Dimon speaks on video link at the Financial Review Business Summit in Sydney, Australia, on Tuesday, March. 12, 2024.

攝影師：Brent Lewin/Bloomberg早上好。股市在關鍵的CPI數據公佈前上漲，美國銀行調高了對美國盈利增長的展望，而傑米·戴蒙則打破了對軟着陸的樂觀預期。 — 大衞·古德曼

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CPI日

在今天美國關鍵的通脹數據公佈前，全球股市情緒高漲[，亞洲和歐洲股市上漲，標普期貨預示開盤將更強勁。儘管預計頭條數據在月度基礎上略微加速，而核心指數則降温，但這次數據被視為可能是本月的關鍵發佈，期權交易員在報告後對標普500指數的漲跌幅進行對沖，預計波動範圍為0.9%，這比下週美聯儲利率決定後更高。花旗集團分析師表示，意外的數據可能會打破股市的漲勢。彭博記者還指出，這一數據存在風險，可能對本週610億美元的國債拍賣構成威脅。](https://hk.outputnews.com/2024/bloomberg/news_2024_03_12_651584)

不要那麼快

然而，彭博經濟學表示，今天的數據 不太可能説服美聯儲官員開始降息。儘管經濟學家Anna Wong和Stuart Paul表示，年度核心數據可能降至自2021年4月以來的最低點，但這並不會“提供足夠清晰的通縮證據來增強美聯儲降息的信心。”然而，他們表示，美聯儲可能最早在五月份開始放鬆政策 — 這是他們對首次降息的基本預期 — 因為通脹和勞動力市場降温。

盈利希望

除了通脹之外，分析師們對2024年的前景變得更加樂觀。美國銀行策略師表示，美國股市在經歷又一個強勁的盈利季節後正在進入一個良性循環，促使他們將標普500指數每股收益的預估值提高到意味着同比增長12%的水平。他們還預計2024年美國經濟增長2.7% — 幾乎是之前預測的兩倍。這一升級是在策略師們 週一表示，他們看不到支持擔心者的證據，這些擔心者認為股市上漲得太快太遠，接近泡沫區域。

戴蒙的悲觀主義

這種樂觀情緒並沒有影響到摩根大通CEO傑米·戴蒙，他今天表示他不會排除美國出現衰退的可能性。“全球正在定價一個軟着陸，可能有70-80%的概率，”他 告訴澳大利亞金融評論商業峯會。“在未來一兩年內出現軟着陸的機會只有一半。最糟糕的情況將是滯脹。”戴蒙補充説，經濟指標受到新冠疫情的扭曲，他對這些指標持“半信半疑”的態度，認為美聯儲應該等待更多明確的信息再考慮降息。

日本銀行聚焦

遠離美國，市場上的重大問題圍繞着日本銀行。今天，藤岡透和伊藤澄夫報道稱，那裏的官員們正在逐漸接近加息，並將在下週的政策會議上決定本月是否行動，目前結果尚且難以預測。無論是3月還是4月迎來自2007年以來的首次加息，官員們的評估是銀行即將起飛，我們的團隊寫道。

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人工智能相當酷。你可以看到投資者為什麼着迷於它。過去一年半變得流行的各種聊天機器人和圖像生成器有時確實感覺像魔法。

但在經濟上這一切將走向何方仍然高度不確定。它們會減少對律師的需求嗎？它們會讓客户服務變得更好嗎？它們會改變醫療行業的運作方式嗎？它們會增強普通辦公室工作者的能力，讓每個人都更加高效嗎？理論和思考文章並不缺乏。對於科技評論員和播客來説，這絕對是一個牛市。

在當下，雖然人工智能極具吸引力，但我們真正需要的是一些更好的機器人。在持續的勞動力市場短缺時期，如果我們能夠獲得一些能夠製作墨西哥捲餅、擔任救生員或從事其他需要一定身體靈活性的勞動的機器人，那將是很棒的。是的，當然，機器人已經存在了，那家名為波士頓動力的公司發佈了許多瘋狂的視頻。但目前尚不清楚它們在經濟生產力方面是否有所提升。

今年二月，《連線》雜誌上有一篇與英偉達首席執行官黃仁勳的精彩採訪，他暗示着一個新的機器人時代可能即將到來，部分歸功於推動聊天機器人的同類進步。當被問及下一代技術突破時，他説：“如果你能生成文本，如果你能生成圖像，你也能生成運動嗎？答案很可能是肯定的。然後，如果你能生成運動，你就能理解意圖並生成一個通用的表達版本。因此，擬人機器人應該就在眼前。”

昨天在他的新聞簡報Import AI中，Anthropic的聯合創始人Jack Clark寫了一篇全新的論文，討論了與Jensen Huang所談論的類似想法。

為什麼這很重要 - 機器人即將以出乎意料的速度變得非常優秀：多年來，訓練機器人一直很糟糕。要麼你必須在現實中訓練它們，這樣很慢而且容易過擬合。要麼你在模擬中訓練它們，然後將它們投入現實中觀察它們失敗。要麼你花費大量資金在數據和計算上跨越模擬到現實的鴻溝。

但在最近幾年，算法變得更加高效，數據收集變得更容易，出現了新的範式，比如被LLMs推崇的愚蠢的“只需嵌入一切並訓練一個預測模型”的方法。正如我們在本期的生物科學領域中看到的，這些下一個標記預測範式非常有效，似乎可以在人工智能的挑戰性部分取得進展。

此外，從特斯拉到Figure等公司都在忙於研發由風險投資支持的機器人平台和軟件版本，這些公司正在致力於這裏描述的研究所隱含的規模定律曲線攀升。把這一切加在一起，我們可以自信地説，雙足現實世界機器人將會非常快地變得非常優秀。

《人形機器人的下一個令牌預測》這篇實際論文可以在這裏找到。

顯然，一個擁有非常出色的、兩足行走的人形機器人的世界開啓了各種新奇的科幻可能性。但從簡單的經濟學角度來看，對具有更多人類靈巧性和更多人類直覺的機器人的需求似乎是顯而易見的。

Joe Weisenthal 是彭博的 Odd Lots 播客的聯合主持人。關注他的 X @TheStalwart

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