人工智能可以為會計師所需的技術轉型提供支持-彭博社
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檢查機器的工作。
攝影師：H. Armstrong Roberts/ClassicStock/Getty Images
從計算機到數據分析，技術已經幫助會計師更準確、更高效。現在 — 正如企業 抱怨 缺乏合格的員工一樣 — 生成式人工智能模型如ChatGPT-4似乎正準備徹底改變這個行業。
公司正在快速 嘗試。但教育工作者和監管者需要迅速適應，以確保這些新的大型語言模型可以被信任來處理追蹤和驗證企業財務這一微妙任務。
甚至在ChatGPT在2022年末成為新聞頭條之前，就有 證據 表明投資人工智能的審計公司能夠降低費用、減少審計重述並僱傭更少的初級會計師。然後，去年， 研究 顯示，ChatGPT-4（經過一些額外訓練並獲得計算器的使用）在所有主要會計認證考試中平均得分為85.1%，超過了最低及格分數。相比之下，ChatGPT-3.5為53.1%。
會計已經經歷了科技變革
在過去的二十年裏，會計師和審計師的需求增長了
來源：勞工統計局估計
注：2022年是最新可用的數據
到目前為止，企業財務部門及其外部審計師正在使用大型語言模型來處理一些簡單的任務，如起草備忘錄和總結會議。一些人正在訓練定製版本的軟件，以簡化內部會計流程。但最大的挑戰仍然是：使技術足夠可靠，以接管驗證流程是否正確的內部和外部審計。這些需要經受監管機構的審查；公司正在謹慎行事。
這項技術的前景令人心動。高盛集團估計，生成式人工智能可以使全球國內生產總值提高7%，並在十年內提高生產率1.5個百分點。德國能源公司Uniper SE的一項研究發現，使用ChatGPT，並進行一些修改以保護數據安全，將內部審計的部分工作所需時間減少了50%至80%，包括識別潛在風險、準備面試和撰寫報告，輸出更加準確。
在這一承諾能夠實現之前，行業需要投入更多時間和金錢來完善自己的生成式人工智能模型。這將需要兩件事。
首先，教育。行業認證項目需要確保有抱負的會計師對大型語言模型的益處和風險瞭如指掌。就像僱主期望會計師能夠熟練使用計算器和計算機軟件一樣，他們也需要了解人工智能治理的最佳實踐。這些應該包括原則，比如保護客户數據安全和隱私，使用有效的提示語言，將任務分解為子任務，驗證結果的準確性，以及瞭解工具的侷限性。
其次，監督。公眾公司會計監督委員會和證券交易委員會需要確保這項技術的部署方式能夠增強，而不是削弱對財務報表和審計質量的控制。
監督委員會仍然謹慎。去年的提案要求審計師展示他們能夠驗證任何技術的可靠性，包括數據分析。但該委員會的一些成員也表示，生成式人工智能將成為節省審計師處理例行任務時間和提高他們識別欺詐和風險評估能力的關鍵。
在證券交易委員會，主席加里·根斯勒警告説，金融服務公司過度依賴模型可能會產生系統性風險，人工智能模型可能會產生虛假和欺騙性結果。他是正確的，應該謹慎對待。
但隨着時間的推移，通過正確的培訓和適當的保障措施，生成式人工智能應該能夠完成更多今天會計師做的工作，而不會讓大量人失業。畢竟，在過去30年裏，技術取得了巨大進步並沒有減少會計師的數量 — 相反，他們能夠做更多工作。類似地，配備人工智能的會計師可能會專注於更高級別的任務，比如制定企業戰略、與審計委員會溝通和應對不斷增加的監管要求。每個人（理論上）都會受益。
長期以來一直是一種守舊的職業定義，簿記可能現在正處於重大突破的邊緣。應該歡迎這一變化，以會計師的謹慎態度。
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