Meta：扎克伯格的AI模型LLaMA並不是免費的這是誘餌 - 彭博社
Parmy Olson
馬克·扎克伯格，Meta Platforms Inc. 的首席執行官。
攝影師：SeongJoon Cho/Bloomberg (2024)
應該是這樣的。
攝影師：Tim Rue/Bloomberg
關於馬克·扎克伯格有一個持續的謎團，而這並不是關於 他的新鏈條項鍊 的謎團。Meta Platforms Inc. 的首席執行官 已經花費了數十億美元 建造強大的人工智能模型，並將這項技術免費提供。為什麼？
扎克伯格 最近辯稱 “開源” LLaMA， 他的聊天機器人訓練AI模型，可以防止權力集中在單一公司。1
也許對這個解釋要持保留態度。畢竟，這來自於一個通過收購和模仿競爭對手而鞏固社交媒體控制的人，並且他在Meta擁有超過50%的投票權，幾乎是獨裁式的控制。
彭博社觀點人民力量在孟加拉國贏得了勝利，暫時如此北京應該放棄其反烏托邦數字身份的推動外面很糟糕——但還不要按下恐慌按鈕中國被遺棄的建築工地正在扼殺石油需求像任何優秀的硅谷大亨一樣，扎克伯格給他為公司提取價值的努力貼上了一個仁慈的標籤。他分享他的人工智能的真正原因可能更多地與試圖讓競爭對手的生活變得更加困難，以及改善Meta的聲譽以吸引更多經驗豐富的人工智能工程師有關。總有一天，這也可能讓他探索增強廣告業務的新方法。投資者應該感到高興，而擁有 人道主義理想的人工智能開發者應該三思而後行，考慮是否加入他。
達到這一點是扎克伯格一次幸運的賭注。2022年底，就在OpenAI發佈GPT-4之前，他向Nvidia公司下了大量圖形處理單元的訂單——這些強大的芯片用於構建大多數人工智能系統，根據他接受的採訪所述。他的目標是改善Reels的推薦系統，這是Meta的短視頻克隆版TikTok，但結果證明扎克伯格無意中囤積了科技界最受追捧的成分，即現在短缺的強大人工智能芯片。
這就是為什麼Meta自那時以來在人工智能方面如此迅速行動的一個原因，自2023年2月發佈其首個版本的LLaMA以來，僅五個月後便推出了LLaMA 2。當上個月推出LLaMA 3時，該系統立即進入了全球人工智能模型的排名（它的 當前排名第6），使其成為最複雜的系統，同時也是 免費供任何人使用。
免費提供LLaMA，這個 也在支持 Meta的 新AI助手，已經使得像微軟公司、亞馬遜公司和Alphabet公司的谷歌等大型競爭對手的生活變得更加困難，他們都在其雲業務中對人工智能服務收費。
這也應該在一定程度上吸引更多頂尖人才，這對扎克伯格來説是一個非常重要的問題，據 《信息》報道，他曾親自給谷歌DeepMind的研究人員發送工作邀請郵件。
許多人工智能開發者希望既能獲得穩定的薪水，又能看到他們的工作產生廣泛的影響。LLaMA現在已經被下載 超過1億次，而且 軟件開發者喜歡能夠訪問其“權重”，即幫助其處理數據的內部設置，使得該模型對希望總結法律文件或排名客户反饋的公司更具適應性。這種靈活的技術構建方法也使Meta成為一個更具吸引力的工作場所。
從長遠來看，扎克伯格的宏偉人工智能贈送計劃理論上可能還有另一個好處：模仿谷歌在Android上的成功。谷歌在2008年開始將其移動操作系統提供給設備製造商，並隨着時間的推移增加了要求他們包含像谷歌搜索、谷歌地圖和Gmail等應用。
隨着Android手機數量的增加，更多的流量通過這些服務流動，谷歌能夠通過廣告進行貨幣化。谷歌在Android上的應用基本上成為了通往數十億用户的門户——以及一個新的收入來源。
Meta能否以類似方式利用LLaMA？理論上，隨着該模型在開發者中變得越來越受歡迎併成為他們應用的核心，Meta可以開始要求這些用户分享他們正在處理的數據，這些數據可以用來增強公司的人工智能模型，甚至可能增強其廣告業務。
當然，這樣做意味着扎克伯格將無法再稱LLaMA為“開源”，但是行業團體之間已經存在爭論，關於該模型是否符合開源的標準。而且，Meta實際上一直在尋求對每個新版本的LLaMA使用方式的更多控制。LLaMA 3的許可協議尋求對其知識產權的更多保護，以及更大的品牌和法律標準的合規性，例如，與LLaMA 2的協議相比。
這樣的轉變並不罕見。問問OpenAI就知道了，它最初將“開放”一詞用於 “招聘目的”，並且這些年 變得更加保密。
兩位高級開源AI研究人員告訴我，如果Meta收回一些模型的開源特性，將數據共享條款納入未來的LLaMA許可協議是可行的。如果Meta能夠獲取大量由LLaMA生成的匿名數據，這可能有助於它更好地理解哪些內容吸引用户，並改善廣告的個性化。
這並不被所有人接受。對收集個人數據的擔憂是ChatGPT 違反意大利隱私法的原因。但扎克伯格在主導社交媒體市場並積累了數億忠實用户後，將Facebook變成了一個賺錢機器。他傾向於先吸引用户，後進行貨幣化的策略。如果他能對LLaMA做同樣的事情，這可能意味着讓AI模型變得不那麼開放，對他的公司來説更有利可圖。
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不久前的日子已經過去，不僅在美國，共享增長和繁榮被理解為一個值得追求的目標。我是一名經濟學家，所以我為這一損失感到惋惜，儘管這可能不合時宜。而我預測，世界其他地方最終會懷念20世紀末和21世紀初。新的經濟國家craft時代將導致更低的增長和更少的穩定。