在OpenAI失業了嗎？成為科技監管者-彭博社

Lionel Laurent

攝影師：Tanaonte/iStockphoto事實還是虛構？

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你很少看到《創智鬥士》或《學徒》上的任何新興企業家説他們的抱負是成為政府監管者。

然而，這正是歐盟新成立的AI辦公室所依賴的，該辦公室正在招聘140名員工 — 包括技術專家 — 來執行這個27個成員國的區塊的 里程碑式AI 規定，這是全球最為廣泛的。監管者的待辦事項很多：對一個相對新生的技術設立限制，測試和評估通用AI模型，必要時處以罰款，同時推廣“值得信賴”的AI，以釋放公司渴望的生產力益處。

Bloomberg觀點法國的勒龐障礙正在消失。債券市場不會AI的腦霧不會阻止對藝術的清算想知道你在投票支持什麼？問問伊朗人工黨的財富税能填補英國的財政漏洞嗎？但在一個領域裏，埃隆·馬斯克可以在一輪融資中籌集60億美元，甚至連法國總統埃馬紐埃爾·馬克龍也 批評 歐洲在技術領域過度監管的傾向，那麼在 實際聘用 所謂的“奧本海默”方面有什麼希望呢？

有理由樂觀。在公眾意識中，需要對人工智能進行有效監管的呼聲正在擴散。具體問題正在取代誇大的科幻描述，描述技術將來可能做的事情。生成式人工智能在現實世界中的危害包括在詐騙和銀行欺詐中的使用，播撒選舉虛假信息，生成真實人物的性暴力和辱罵性假圖片，從年輕女孩到流行歌手泰勒·斯威夫特。像斯嘉麗·約翰遜和比莉·艾利什這樣的藝術家和創作者公開抱怨他們的肖像被盜用，而他們甚至還沒來得及提出異議。民意調查顯示大多數美國人支持人工智能監管。

即使在科技界內部，儘管令人眼花繚亂的人工智能炒作推動着英偉達公司和谷歌母公司阿爾法著錄創下歷史最高市值，但越來越多的公開跡象顯示出幻滅。最初是一羣行業聲音擔心從長遠來看人工智能對人類的存在風險，現在已經變成更緊迫和即時的關注。去年，人工智能音樂專家埃德·牛頓-雷克斯因為高調初創公司穩定性人工智能認為未經藝術家同意使用其作品可能被視為“合理使用”而辭職。這位前高管支持“全球範圍內的嚴格監管”，並創建了一個專注於人工智能透明度的非營利組織“公平訓練”。

我問了牛頓-雷克斯關於行業內部人士對直接監管人工智能可能產生的積極影響。他告訴我：“如果沒有專家參與監管，我擔心會有遺漏的事情。” 牛頓-雷克斯提到了未經許可使用數據來訓練人工智能模型或者來自其他侵犯版權的來源的合成（或人工智能生成的）數據的風險。他還對使用選擇退出功能提出了擔憂，這些功能旨在保護權利持有人的作品免受未經授權的使用。犧牲一些利潤來做更多善事的想法可能正在傳播；理論上，歐洲應該是那種在變得富有後將思維轉向公共利益的聰明富有的技術大拿的地方。

當然，也有一些警告。科技領域充斥着後悔的創新者的例子，從WhatsApp的聯合創始人因與馬克·扎克伯格發生分歧而加入#DeleteFacebook運動，到傑克·多爾西對Twitter的遺產持矛盾態度。這並不一定意味着他們適合於守舊的政府機構世界 —— 人工智能辦公室的負責人自1997年以來一直在歐盟工作。這也可能增加了監管陷阱或遞減回報等意外後果的風險。一份2014年的報告發現，一家金融監管機構聘請量化專家以更好地與銀行競爭，後來卻遇到了太多量化專家在激烈爭論中陷入僵局的意外問題。

儘管普羅米修斯式的億萬富翁們追逐人工智能財富，但監管者別無選擇，只能試圖抓住那種既懂得這項技術又願意拒絕五到六倍薪水漲幅的人。這是否足以讓歐洲成為一個不僅僅是監管，而且實際上能夠創造世界領先人工智能冠軍的經濟體——這是馬克龍支持的另一種奧本海默類型——是另一回事。

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是否曾經注意到科幻小説對未來技術的預測是錯誤的？我們沒有得到飛行汽車，而是得到了助長文化戰爭的病毒推文。我們沒有手腕上的傳真機，而是得到了迷因。我們對人工智能也有類似的現實檢驗。科幻描繪了一個未來，計算機以機器語言提供可靠信息。然而，那些嘗試將生成式人工智能工具插入基礎設施的企業發現，這些工具“產生幻覺”，令人失望。它們幾乎不可靠。而這些工具本身也不僵硬和機械化。它們幾乎是異想天開的。並且犯錯。

“我們曾以為人工智能會是‘終結者’，但事實證明它更像是畢加索，”EyeLevel.ai創始人尼爾·卡茨説，這家初創公司幫助企業獲得生成式人工智能模型，使其在與數據連接時能夠以95%的準確率運行。卡茨預測，在經過另外三到五年的調試之後，這種可靠性水平將在人工智能領域普及，這意味着這項技術可以對金融或醫療保健公司的核心運營產生實質性的幫助。儘管如此，這並不意味着生成式人工智能還沒有產生產業轉型的影響。只是它的影響並非創造者所設想的那樣。