這是真實的還是人工智能？對於攝影師來説，這是一個模糊的問題 - 彭博社

Dave Lee

最終的圖片。

攝影師：Matt Suess

佔上風。

攝影師：Ted Aljibe/AFP/Getty Images

在互聯網上，有些問題很容易回答。“這是蛋糕嗎？” — 用刀切開它。“會被攪拌嗎？” — 把它放進機器裏試試。

但是：“這是人工智能嗎？” 這就比較難了。

你可能不這麼認為。顯然，使用Midjourney或OpenAI的DALL-E等工具生成的東西應該被描述為“使用人工智能製作”。在這些情況下，唯一需要人類努力的是構思一個文本提示。

但這裏有一個我一直在思考的更微妙的例子。在最近的一天凌晨3:30出發後，資深攝影師Matt Suess提前到達位置，超過了遊客羣，拍攝猶他州峽谷國家公園日出的場景。在後期製作中，他混合了幾個畫面以達到理想的曝光水平。然後，他使用Adobe Photoshop的“生成填充”功能修復了一個小但不雅的塵點。

編輯。來源：Matt Suess最終結果令人驚歎，正如他的追隨者所證明的那樣。但是在在Instagram和Threads上發佈後不久，由於他使用生成填充，這張圖片收到了一個自動的“使用AI製作”標籤。Suess稱這讓人沮喪。“我認為這給普通用户，普通人，留下了整個事情是一個提示的印象，”他告訴我。

彭博社觀點犯罪率下降？謝謝，拜登！犯罪實驗室工作繁忙。這傷害了我們所有人。託利黨發起有史以來最糟糕的選舉活動詹姆斯·卡梅隆無法與英國的NIMBYs相匹敵Meta Platforms Inc.在其監督委員會建議用户應該更好地瞭解可能被篡改的內容之後，制定了其AI標籤政策，即使目標並不一定是欺騙。Meta諮詢了“來自世界各地每個主要地區的34個國家的超過120個利益相關者，”Meta的內容政策負責人莫妮卡·比克特寫道。該系統還比較原始；它依賴於自我報告或者當使用AI時由照片編輯軟件附加的元數據。

現在該系統已經推出，一些專業攝影行業的人士認為這種做法太過嚴厲。“Instagram，可以説是攝影最重要的平台，通過隨意附加AI標籤削弱攝影師的真實性是侮辱和令人憤慨的，”PetaPixel的領先獨立攝影新聞網站的Matt Growcoot寫道。

但你可能會想：蘇斯確實使用了人工智能來改變他的形象，所以這個標籤是公平的。如果蘇斯不想要這個標籤，他就不應該使用人工智能。但是，為什麼不為Photoshop中的任何編輯都加上標籤呢？改善、提升或修復照片的技術已經被使用了將近兩個世紀。普遍認為，風格上的調整是可以接受的，除了大多數的新聞攝影。隨着人工智能的出現，關於應該在哪裏劃定界限的討論重新出現了。蘇斯覺得那個直白的標籤——“使用人工智能製作”——是過於激進和誤導性的。我同意他的觀點。畢竟，到目前為止，沒有任何人工智能可以代替蘇斯在黎明時分代表他在國家公園徒步旅行。

Meta目前對其強硬的做法感到滿意——至少目前是這樣。今年早些時候，全球事務負責人尼克·克萊格在一篇博客文章中指出，公司目前的做法將在“接下來的一年內”繼續實施，屆時全球將舉行多場重要選舉。換句話説，過度標註和讓攝影師感到不快，是兩害相權取其輕的選擇——另一種選擇是允許虛假圖像影響全球選舉的風險。2016年美國總統選舉前犯下的錯誤至今仍在傷害這家公司。

到2025年，Meta有望重新審視並修改其政策，儘管用户不應期望有一個能讓所有人滿意甚至有效的解決方案。如今的檢測方法對於那些想要欺騙的人來説非常容易規避，儘管為善良行為者提供更好的透明方式仍然具有價值。對蘇斯投訴的一個解決方案可能是一種披露的滑動比例，其中一些人工智能編輯（比如消除一個小瑕疵）會被添加到元數據中，供那些願意調查但不會觸發“使用人工智能製作”恥辱標誌的人查看。

一個更好的方法，不依賴於互聯網上人們的誠實（哈！），希望不會太遙遠。Meta和其他公司正在研究足夠複雜的方法，通過分析圖像本身來檢測AI是否被使用。這樣的系統可以檢測出某物是完全由AI生成還是僅部分修改，就像Suess的日出。

克萊格寫道，Meta正在“努力”採取這種方法，儘管這是一場貓鼠遊戲。隨着AI在創建圖像方面變得更加智能，檢測AI的使用將變得更加困難。回答快速發展的倫理問題也不會更容易。

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