人工智能初創企業的組織架構設計旨在保持精簡與靈活 - 彭博社

攝影師：伊娜·法斯本德/AFP/Getty Images亞馬遜公司曾通過多年擴張招聘確立霸主地位——隨後又僱傭更多人來管理這些人力。首席執行官安迪·賈西如今正試圖馴服由此滋生的官僚體系，主張公司必須重拾敏捷基因，迴歸創業公司本色。

但若亞馬遜誕生於當下呢？如果其前10名員工不僅是賈西口中描述的“極其聰明、積極主動、富有創造力且雄心勃勃的人才”，而是配備AI工具、能自主處理客服、排期與產品原型設計的超級用户呢？公司能否以更少人力實現更快擴張？

這正是新興"AI原生"創業軍團的核心假設——這些企業從創立之初就將人工智能深度植入產品、工作流及團隊架構的基因中。

微軟公司人工智能工作場景首席營銷官賈裏德·斯帕塔羅專門研究這類微型AI原生企業：“他們退後一步思考：企業輸入是什麼？輸出是什麼？如何以AI為核心重構一切？“他在採訪中如是説。

儘管它們的商業模式在很大程度上尚未得到驗證，但AI原生公司的創始人表示，他們的方法有助於保持令人驚訝的精簡運營。

Daydream是一家仍處於測試階段的時尚購物初創公司，員工數量只有幾十人。“如果你在三、四年前想做這樣的公司，你需要更多的人手，”Daydream的聯合創始人Dan Cary説道，他在成為企業家之前在谷歌工作了十多年。

再比如Lex，這是一款為專業作家和學者打造的AI寫作助手。它只有三名員工，其創始人希望即使業務增長也能保持這一規模。“我喜歡長期保持小規模的想法，這樣核心團隊會感到真正一致和高度積極，並且能夠就困難的事情進行溝通，”創始人Nathan Baschez表示，“你需要的是合適的小團隊，而不是更多的人。”

任務整合

不僅僅是AI的原始計算能力使得員工數量保持在低位——AI能夠將通常跨越多個職能的工作壓縮為可以由一個人完成的任務（如果有的話）。

在Daydream，即使不具備高深技術背景的產品經理也可以使用AI編碼助手自己構建原型，而不必等待設計師或工程師為他們製作。“它消除了創作的技術障礙”並加快了工作進度，Cary説道。

與傳統公司一次只測試一個想法不同，Daydream通常會並行測試15到20個創意。“這些AI工具在幫你更快發現錯誤、更快找到正確答案方面表現驚人，“他説道。

隨着AI智能體的崛起，這一過程正變得更容易。生成式AI聊天機器人或許能起草客户郵件，而智能體不僅能發送郵件、記錄回覆，甚至還能在需要時安排服務呼叫。

秘密開發AI工程師專用智能體的初創公司Sailplane，其聯合創始人兼CEOSam Ramji的日程完全由模仿專業助理語氣節奏的AI智能體管理。Ramji表示公司計劃為尚未出現現成AI解決方案的各個業務環節開發智能體。

Sailplane現有6人團隊，目標年底前控制在10人以內。

最小化複雜度

創始人們表示，精簡團隊能讓他們更專注產品開發而非傳統管理。Lex的Baschez估計自己70%時間投入工程工作，他認為若團隊擴張將難以維持這種狀態。

他認為大公司管理難度呈指數級增長，將其比作工廠化養殖的動物：“生長速度遠超自然規律，這會引發各種問題。”

與其他初創企業相比，AI原生企業更有機會保持精簡靈活的組織架構。雖然初創公司員工身兼多職並不罕見，但AI的潛力之一正是拓展每個人的能力邊界——就像Daydream的產品經理現在能獨立製作原型。

微軟的斯帕塔羅指出，他注意到AI原生公司更傾向僱傭通才。由於AI工具能勝任傳統上由專才負責的細分任務，“通曉業務全流程的能力顯得更有價值”。

不過在AI原生初創公司工作仍需至少一項特殊技能：熟練運用AI工具。

電子郵件管理AI工具Shortwave的創始人兼CEO安德魯·李透露，在與AI使用不達標的員工分道揚鑣後，團隊從15人精簡至6人。儘管他計劃適度擴編，但對保持小規模團隊胸有成竹。他押注於智能代理驅動的高效執行來保持競爭力，而非臃腫的中層管理架構。

“我們需要打造由高度跨職能人才組成的精鋭團隊，實現超高速運轉，“他表示，“速度將成為我們的護城河。”