AI增加數據中心的能源消耗谷歌開創的技術可能有所幫助 - 彭博社

2月1日，在洛杉磯長灘，一輛部分被水淹沒的汽車停在被洪水淹沒的道路上。攝影師：David Swason/AFP/Getty Images俄勒岡州普林維爾的一個數據中心。

攝影師：Meg Roussos/Bloomberg

瑞典電池初創公司Northvolt AB和能源公司Galp Energia SGPS SA計劃在葡萄牙建立一個鋰轉化工廠，以滿足該地區不斷增長的電動汽車行業需求。

這兩家公司週二表示，他們將成立一家合資企業，目標是建立一個年產量為35,000公噸氫氧化鋰的設施，足以為約70萬輛電動汽車提供電池。Northvolt將獲得其中一半用於其電池生產。

隨着2023年最佳對沖基金策略吸引了主流投資者，它所依賴的風險模型變得更加難以破解。

所討論的策略與保險聯繫的證券有關，主要是災難債券（通常被稱為貓債）。在2023年，沒有其他資產類別為對沖基金提供了表現更好的投注，包括Fermat Capital Management和Tenax Capital等公司實現了有史以來最大的回報。

貓債券已經存在了25年以上，被保險業用來保護自己免受無法承擔的巨大損失。這種風險轉移到投資者身上，如果預先定義的災難發生，他們將損失金錢，如果沒有發生，他們將獲得潛在的巨大回報。

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Bloomberg Daybreak Europe: 對沖基金策略警告（播客）

但是計算災難風險比以往更加複雜。這是因為財產在容易遭受越來越頻繁的風暴、火災和洪水的地區集中增加。單獨看，每個事件的強度都不如一次重大地震或颶風。然而，總體來看，這些損失可能更大，這對如今越來越多的投資者有重大影響增加敞口到貓債券。

傳統上，貓債券被用來保護保險公司免受一代人一次的自然災害所帶來的損失。但去年，這些主要危險，如它們所知的那樣，僅佔全球損失的14%，根據經紀商Aon Plc。與此同時，一個被稱為次要危險的類別“在21世紀的累計成本方面遠遠超過了它們。”

這些次生災害，主要是破壞性雷暴形式的，目前並未被設計用於衡量災難債券風險的模型持續捕捉，據監測發展情況的基金經理稱。

“我們發現一些模型實際上沒有充分定價這些災害，” Twelve Capital的投資管理主管Etienne Schwartz説道，該公司持有37億美元的災難債券。事實上，他表示“紙面上的預期損失遠低於我們實際認為的。”

如今，大約40%的災難債券用於累積損失，這些損失在一年內累積，這是投資者最有可能感受到次生災害影響的地方。根據Artemis的數據，市場的其餘部分與源自一次性災難的損失相關，比如一場重大颶風。

2022年，在加利福尼亞州Hemet附近的一場野火中，一架飛機投放阻燃劑。攝影師：Patrick T. Fallon/AFP/Getty Images全球範圍內，保險聯繫證券市場總額在第三季度末達到約1000億美元，據Aon估計。僅災難債券發行在2023年達到創紀錄的160億美元以上，包括非財產和私人交易，使證券市場總額達到450億美元，根據Artemis的數據。

在去年交付了大約20%的回報之後，貓債券現在吸引了許多本來會避開這種高風險賭注的投資者。

“大多數錯過了2023年的客户，現在想要參與2024年，”Schwartz説。

2023年投資回報

保險聯繫證券是表現最佳的對沖基金子策略

來源：Preqin，瑞士再保險

注：所有對沖基金和ILS回報均為基於2023年9月數據的年化數據，來自Preqin

與此同時，市場上已經有一段時間的投資者變得更加審慎，遠離那些暴露於次生危險的債券，這是曼AHL合夥人兼投資組合經理Andre Rzym説的，曼AHL是曼集團公開交易的對沖基金管理公司，也是全球最大的公開交易的對沖基金管理公司。

“在過去幾年裏，市場向更多的每次事件交易漂移，”即風險配置與單一災難事件相關的交易，Rzym説。而這“正是因為對次生危險的擔憂，”他説。

Elementum Advisors，在貓債券上投資了約20億美元，也在避免暴露於中等自然災害的債券。

“我們認為向我們的投資組合添加次生危險並沒有太多好處，”芝加哥Elementum的聯合創始人兼高級投資組合經理John DeCaro説。“這裏有更多的變量和隨機因素。”

阿爾忒彌斯估計，目前聚合損失債券的佔比已從最近的2021年中期的50%以上下降至40%。

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與此同時，次生災害在氣候科學中變得越來越重要。劍橋大學可持續領導力研究所發表的一篇論文指出，“次生災害損失的上升是氣候變化引發的破壞性經濟影響的警示信號。”

卡倫·克拉克，在自然災害建模領域有三十多年經驗，表示她目前的重點很大程度上是致力於完善對洪水、森林火災和嚴重對流風暴等次生災害的模型。

“氣候變化並沒有像增加1/100年一遇事件那樣影響尾部，而是增加了1/10年、1/20年和1/30年的損失，”克拉克説。

同時，更多的基礎設施和住房處於中型災害的路徑之中，增加了潛在的損失可能性，據Aon證券部門首席執行官保羅·舒爾茨表示。

保險聯繫證券市場“需要能夠討論次生危險，並在應對這些事件帶來的不斷增加的風險方面發言權”，他在一次採訪中説。

他説：“投資者並沒有對次生危險關上大門。” 但他們“正在挑戰市場創造更好的風險分析”，以適應正在發生的發展。

瑞士再保險公司表示，2018年至2022年間，嚴重對流風暴造成的次生危險導致的保險損失達到1330億美元，比前五年增長了90%。該保險公司早在2019年就在一篇名為“次生危險——並非次要”的論文中試圖引起人們對這種危險的關注。

雷暴損失

全球嚴重對流風暴損失5年期間2013-2022

來源：瑞士再保險研究所

調整為2023年美元

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對於這類天氣事件建模的挑戰之一是缺乏歷史數據。與建立在一個半世紀數據和日益複雜算法基礎上的佛羅里達颶風或加利福尼亞地震模型不同，龍捲風或野火的損失估計不太可靠。

當次生危險（如野火）與高峯危險（如颶風）捆綁在一起時，風險評估也變得不穩定。這是因為野火的額外不確定性可能沒有在災難債券的損失概率中得到體現。

“當所有自然災害的貓債覆蓋率都在1%以內，而發行利差在中兩位數時，根據Tenax的投資組合經理Marco della Giacoma最近的一份報告，警鐘應該開始敲響，”以及Toby Pughe，一位在倫敦對沖基金工作的分析師。

總之，目前尚不清楚自然災害模式的轉變對貓債市場意味着什麼。

“存在這樣一種風險，次生災害損失趨勢可能會阻止一些新資本進入市場，”Tenax的Pughe和della Giacoma寫道。他們補充説，這也可能會“導致一些現有投資者重新評估他們對貓債的承諾。”

科技巨頭正在競相防範由他們在全球建造的大型數據中心引發的碳時間炸彈。

谷歌開創的一種技術正在變得流行，隨着更多耗電量巨大的人工智能上線：使用軟件在世界各地具有過剩太陽能和風力的電網中尋找清潔電力，然後在那裏加大數據中心的運營。這樣做可以減少碳排放和成本。