企業曾試圖減少雲支出，直到AI出現——《華爾街日報》

一家用於商業數據服務器的雲計算製造設施。圖片來源：唐娜·卡森/路透社企業技術領導者預計2024年他們的雲支出將增長，這一增長部分歸因於新型生成式人工智能服務的發展。

“我們的雲使用量有所上升，例如，由我們在藥物發現中使用生成式人工智能所驅動，“迪奧戈·勞説，他是製藥公司禮來的執行副總裁、首席信息和數字官。“雲對生成式人工智能很重要，因為它可以快速啓動項目，並支持大規模並行計算以提高速度。”

市場研究和信息技術諮詢公司Gartner週一表示，2024年全球雲市場將達到6788億美元，比今年的5636億美元增長20.4%。Gartner稱，雲基礎設施，即支持人工智能、軟件和應用的底層平台，是預計增長最快的部分，明年增長率為26.6%。

“雲服務的創新對人工智能解決方案產生了涓滴效應，併為企業提供了進一步投資的理由，“總部位於舊金山的銷售和營銷軟件公司6sense的首席信息官布萊恩·懷斯説。“他們通過數據分析或集成平台等工具推動業務增長所能獲得的優勢，足以讓任何領導者希望將重點放在那裏。”

對於首席信息官們而言，這意味着更大的壓力去嘗試並展示業務成果來自生成式AI服務。同時，這通常意味着在雲技術——這一支撐AI的關鍵技術上增加投入。

“在企業層面，採用AI需要大量且匹配的計算能力，”Ally Financial的首席信息、數據與數字官Sathish Muthukrishnan表示。這家數字銀行運營商計劃在私有云與公有云混合架構上，運用生成式AI來總結客服通話記錄。Muthukrishnan稱，隨着持續推動整個技術生態現代化，公司將增加雲支出。

亞馬遜、微軟和谷歌母公司Alphabet已將目光投向生成式AI以重振雲業務，儘管企業高管們正縮減軟件開支並試圖控制雲成本。多數情況下，科技供應商們仍在艱難地將AI熱潮轉化為利潤，因為許多CIO和消費者仍在探索AI的具體應用場景及付費意願。

此外，許多首席信息官仍保持着今年上半年形成的思維模式。他們表示，控制雲成本仍是關鍵重點，即便生成式人工智能不可避免地推高支出。

“人工智能與雲計算存在互利關係，企業通常能通過其中一方快速看到兩者的影響，“Wise表示。“雲支出的唯一趨勢就是上漲。”

大型企業常與雲服務商簽訂長達數年的合約，以換取數百萬美元雲支出的可觀折扣。但企業仍需管理雲資源使用，否則可能面臨超出合約使用量的額外費用。

愛彼迎雲基礎設施總監David Nagle透露，該公司為籌備2019年IPO啓動雲成本審查，通過與亞馬遜雲服務等合作，2020年實現較上年節省6350萬美元。據其2020年11月IPO文件顯示，愛彼迎與某未具名數據託管商簽訂協議，承諾至2027年至少投入12億美元。文件註明其主要託管服務商為亞馬遜雲服務。

儘管人工智能推高雲支出，部分首席信息官指出它也能助力成本管控，避免"雲蔓延”。IT支出管理公司Tangoe首席信息官Mark Troller舉例説，人工智能可分析複雜雲架構，輕鬆比對基礎設施方案，精準鎖定最具成本效益的定價計劃。

有人認為AI趨勢是促使他們確保合理管理預算的另一推動力。“生成式AI促使我們重新審視內部雲基礎設施架構，”埃森哲首席信息與資產工程官拉金德拉·普拉薩德表示，“我們評估了所需計算能力、使用時機，最關鍵的是明確何時不需要這些資源。”

而像《財富》品牌創新公司首席信息官薩米爾·沙阿這樣的高管則表示，在AI技術尚未成熟階段不打算增加雲服務使用。“我們正在推進更多概念驗證項目，這可能改變2024年的增長軌跡，”沙阿説道。

另一些企業指出生成式AI僅佔其整體雲支出的很小部分。Pegasystems信息技術副總裁大衞·維多尼稱，公司雖有多項生成式AI應用場景，但“相對於其他雲支出，這對我們並非重大成本”。

“持續評估每個生成式AI用例並嚴格管控成本至關重要，因為費用可能快速累積。但若能為員工創造真實價值，我們就不認為這是昂貴支出，”維多尼補充道。

聯繫作者：林貝莉（[email protected]）與伊莎貝爾·布斯凱特（[email protected]）

本文發表於2023年11月16日印刷版，標題為《人工智能阻礙企業控制雲支出》