蘋果是我們讓人工智能設備更高效和私密的希望 - 彭博社

Parmy Olson

希望。

攝影師：Justin Sullivan/Getty Images North America對於專業人士使用的所有生成式人工智能工具，都需要付出代價。這不僅僅是向OpenAI、Microsoft Corp.或其他人工智能公司支付訂閲費，還有他們的隱私。

與ChatGPT等工具的每次互動都需要連接到互聯網，並且每個查詢都在服務器上處理（基本上是比您家裏的電腦更強大的計算機）在一個龐大的數據中心中。您的對話歷史？這通常會被反饋給AI模型以進一步訓練，連同您的個人信息。這已經引起了一些擔心數據安全的僱主的不滿。

但是，如果AI工具的“大腦”存在於您自己的計算機中，而不是返回到其他人的計算機，那麼隱私問題可能就不是那麼大的問題了。實現這一目標的偉大希望就在於蘋果公司。

蘋果以其工程師向最用户友好的設備邁進的時間而著稱。在智能手機競賽中，它進展緩慢，而且並非第一個推出智能手錶的公司，但如今卻在這兩個市場上佔據主導地位。這在人工智能方面也是一樣的。構建“最智能”的生成式人工智能完全取決於強大的芯片，雖然Nvidia Corp.在雲端服務器市場佔據主導地位，但蘋果有望成為首家成功在較小設備上實現這一目標的公司，即使它在生成式人工智能蓬勃發展時措手不及。因為儘管許多公司都在努力找出如何在手機和筆記本電腦上處理人工智能，而不必連接到某個服務器，但他們遇到了可能難以克服的技術限制，而這些限制可能很難克服，除非有庫比蒂諾這家3萬億美元硬件公司的資源。

首先，蘋果已經在為其手機和筆記本設計更強大的芯片，包括提供出色處理速度的先進M系列芯片。Nvidia為服務器上的AI處理構建的芯片仍然更加強大，但如果AI模型本身變得更小更高效，這可能沒關係。

這指向了推動設備端趨勢的另一個現象：儘管像OpenAI和Alphabet Inc.的Google這樣的領先AI構建者專注於使他們的模型儘可能大，但許多其他人正在努力使它們變得更小更節能。在過去幾年中，OpenAI發現，如果它簡單地增加模型的參數和使用的計算能力，就可以使其大型語言模型聽起來更加流利和人性化，這需要強大芯片的巨大雲服務器。

研發名為Olympus的語言模型，擁有2萬億個參數。但Mistral，一家由前Google DeepMind和Meta Platforms Inc.的研究科學家創立的法國人工智能初創公司，正在研發具有部分參數的語言模型：其最新的開源語言模型擁有超過400億個參數，但據該公司稱，它的性能與當前的ChatGPT免費版本（及其基礎模型GPT-3.5）一樣出色。

一些軟件開發人員正在利用Mistral的工作，推動更多私人人工智能服務的發展。例如，總部位於舊金山的初創公司Gravity AI最近推出了一款在蘋果筆記本電腦上運行且無需互聯網連接的人工智能助手。它是建立在Mistral的最新、更小的模型上，並類似於ChatGPT。

“你不應該為了方便而犧牲隱私，”Gravity AI的聯合創始人Tye Daniel説道。“我們絕不會出售你的數據。”目前Gravity是免費的，但該初創公司計劃最終向客户收取訂閲費用。作為一種商業模式，設備上的人工智能承諾比需要連接到雲端的人工智能服務有更好的利潤率。這是因為開發人員每次客户使用他們的人工智能工具時都必須向亞馬遜公司或微軟等雲服務提供商支付鉅額費用，因為這需要這些大科技公司服務器的處理能力。

“我曾與一位正在雲端構建類似的[人工智能]工具的創始人交談，”Daniel説。“他説，‘我們唯一賺錢的方式就是人們不使用產品。’”這聽起來可能有些反直覺，但即使是OpenAI的CEO Sam Altman也抱怨過為他的客户運行ChatGPT的高昂成本。“如果他們使用得更少，我們會很高興，”他去年告訴立法者。（當然，對於谷歌和微軟等雲巨頭來説，這都不是問題，因為他們不僅提供人工智能服務，還出租人們需要為其提供動力的服務器。）

蘋果也在努力使人工智能模型變得更小，就像法國公司Mistral一樣，這樣它就可以在自己的設備上運行這些模型。這與蘋果一貫的封閉式園區方法非常一致。去年12月，其人工智能研究人員宣佈取得了突破，通過使用稱為閃存優化的東西來簡化大型語言模型在iPhone上的運行。

這就是事情變得有點技術化的地方，也是更私密的人工智能可能在許多月甚至多年內仍然是一個空想的原因。大型語言模型不僅需要處理能力，還需要內存才能良好運行 — 即使在最強大的筆記本電腦和手機上，這些人工智能工具也遇到了所謂的“內存牆”。這就是為什麼當我嘗試在我的MacBook上運行Gravity人工智能助手時，它花了30秒甚至更長時間來處理我的一些查詢，而我等待時，我的設備上運行的其他應用程序都凍結了的一個原因。

現在所有人都在關注蘋果，看它是否能解決這個技術難題。人工智能模型不僅是私密的，而且在環保方面更便宜，因為服務器農場排放的碳排放到空氣中。1 如果蘋果成功，這可能會引發人工智能領域的轉變，使更多方面受益，而不僅僅是庫比蒂諾的一方。

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