中國-菲律賓：如何在南中國海中扳回局勢 - 彭博社
Karishma Vaswani
佔據上風。
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攝影師：Gareth Cattermole/Getty Images Europe
OpenAI首席執行官Sam Altman（左）在6月10日的蘋果全球開發者大會（WWDC）期間與蘋果的Eddy Cue交談。
攝影師：Justin Sullivan/Getty Images North America北京在南中國海的行動越來越接近菲律賓和美國劃定的紅線。
最新事件中，中國海警人員登上菲律賓橡膠艇進行補給任務，該任務區域是這個東南亞國家聲稱的其國際公認的專屬經濟區，顯示了北京願意為了測試這些界限而採取的行動有多遠。馬尼拉和華盛頓需要更加努力地防止進一步升級，並避免調動他們的相互防禦條約，這將把所有各方捲入一場沒有人想要的衝突中。
彭博觀點維珍軌道公司曾遭遇虛假收購現在更容易被定罪特朗普完全錯誤關於小費的觀點特朗普計劃修復政府。還有更明智的想法。一名菲律賓水手在週一的衝突中失去了手指，據報道，中國軍隊據稱沒收了菲律賓的步槍並刺破了他們的船隻，許多南中國海觀察者對緊張局勢迅速升級表示擔憂。雙方發佈的視頻和照片提供了相互矛盾的敍述。中國外交部發言人林健表示，馬尼拉的船隻“故意侵入”該海域。菲律賓軍方參謀長羅密歐·布勞納少將説，中國軍隊“行為像海盜。”
歸根結底，問題在於一個簡單的事實：中國聲稱幾乎擁有南中國海的所有權，並駁斥其他國家的主張。隨着新的海岸警衞隊規定於6月15日實施，中國現在聲稱有合法權利將任何外國船隻趕出該地區。
人工智能可以幫助消除已經不穩定的局勢中的一些未知因素。預測將允許菲律賓及其盟友跟蹤北京的行動，制定戰略並採取保護性措施，以嘗試避免另一次衝突。正如硅谷人工智能公司Rhombus Power的首席執行官Anshu Roy告訴我的那樣，這種情況已經在發生。該公司的數據被用來預測中國船隻在南中國海的行動。去年，Rhombus預測了3200種不同類型的軍事事件，其中有2500種預測準確。目前，它正在為美國政府構建一個利用公開和商業可用數據的人工智能系統。
利用人工智能來防止另一起事件發生是明智的。北京已經在利用這些工具部署海上民兵和海岸警衞船隻。在過去的鬥爭中，位於黃巖島的衝突涉及中國船隻使用基於人工智能的定位系統來驅動水炮並阻止菲律賓補給船。目的似乎是恐嚇和威嚇而不是陷入實際衝突 — 但這項技術使中國佔據了上風。
在北京看來，菲律賓在該地區沒有任何合法性 — 儘管2016年的國際仲裁庭裁決支持了馬尼拉的立場。中國拒絕參與這一程序，該程序還拒絕了中國對水域所有權的基礎“九段線”主張。 2016年國際仲裁庭裁決。
重寫國際規則以賦予其主張合法性是中國戰略的一部分，正如洛伊國際研究所所指出的那樣指出。它頒佈了允許海警船隻使用武力來應對其認為侵犯中國國家主權的規定。該立法還規定，可以在“中國管轄範圍內的水域”拘留外國實體長達60天。
這給予中國很大的自由度 — 我們應該預期會發生更多這類事件，發生的頻率更高，力度更大。菲律賓應繼續揭露北京在水域的非法行為，將中國海警視為人民解放軍的一支，並與美國、日本和澳大利亞等夥伴和盟友開展更多的航行自由行動。值得注意的是，許多聲稱擁有該水域主張權的東南亞國家協會至今尚未發表任何言論。這種情況需要改變。
美國和菲律賓達成協議，即如果馬尼拉遭受攻擊，華盛頓將有“鐵桿”承諾提供援助。菲律賓總統費迪南德·馬科斯二世本月早些時候明確劃定了一條紅線：“如果菲律賓公民被故意行為殺害”，那就“非常接近我們定義的戰爭行為，我們將做出相應回應。”
我們必須不惜一切代價避免全面衝突，在這裏，如果負責任地使用，人工智能可以發揮作用。總是存在一個危險，即誤判或虛假陽性 — 當技術錯誤地將一個情景識別為有問題或令人擔憂時，可能會無意中導致升級而非預防。但優勢比風險更多。與其讓這演變成一場人工智能軍備競賽，雙方試圖超越對方，我們應該尋求這項技術幫助促進地區和平與穩定。
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硅谷有沒有人知道那句諺語，“他們越大，摔得越重”？也許只是時間問題。
科技公司領導人現在應該對英偉達公司的迅速崛起感到不安，因為人工智能熱潮推動了這家芯片製造商成為全球市值最高的公司[。這家公司向少數幾家雲巨頭銷售備受追捧的人工智能芯片，這些公司正在從人工智能炒作中獲得短期利益，儘管未來前景看起來更加暗淡。很難想象英偉達首席執行官黃仁勳將如何維持這樣的增長（即使他正在引導公司進軍軟件銷售），他可以感謝自己和同行。像谷歌母公司Alphabet Inc.、亞馬遜公司和微軟這樣的科技巨頭扭曲了對生成式人工智能對利潤的貢獻的預期。如果他們不調整期望，他們將為此付出代價。](https://hk.outputnews.com/2024/bloomberg/news_2024_06_19_766363)
彭博觀點如何在南中國海拉平賠率維珍軌道公司曾遭遇虛假收購被定罪變得更容易了特朗普關於小費完全錯誤谷歌最近的推特總結了他們犯的錯誤：
不，谷歌。人工智能不是“魔法”。即使在推特上將其描述為如此也已經導致了失望。遠離英偉達的光芒，價值鏈下游隱藏着不滿的跡象。企業已經因為擔心幻覺、成本和數據安全而削減了新型人工智能工具的使用。根據軟件公司Lucidworks Inc.最近對2500名企業領導人進行的調查，計劃在未來12個月增加人工智能支出的全球公司比例已從一年前的93%下降到63%。與此同時，據人口普查局稱，美國只有5%的公司在使用人工智能。
如果你要用加特納炒作週期來衡量困境，人工智能將深陷於“幻滅槽”：
加特納炒作週期來源：維基百科加特納的圖表説明了新技術的常見發展路徑，並暗示一旦其真正的用途被市場認識到，就可以達到“高原”。如何實現？首先，科技公司需要確定他們的炒作機器出了什麼問題。他們沒有將人工智能的能力設定得太高；他們將其用途框定為過於通用。
這在一定程度上要歸咎於領導OpenAI的Sam Altman和領導谷歌人工智能工作的Demis Hassabis，他們都追求建造具有“通用”智能的計算機的宏偉目標，然後引發了最近的人工智能軍備競賽。人工通用智能（AGI）是一個模糊的術語，指的是計算機可以超越人類的多方面能力，從而解決各種問題。問題就在這裏。
有時，科技公司有一個明確的北極星可以瞄準。想想Salesforce公司的願景，幫助公司通過其軟件工具更好地與客户聯繫，或者Netflix公司試圖成為世界領先的流媒體娛樂服務提供商。OpenAI和谷歌的AGI目標甚至更為宏大，以至於它們已經失去了所有意義，從Sam Altman所説的為人類創造豐富財富，到Hassabis所説的解決氣候變化和治癒癌症。
AI炒作機器正在行動
芯片製造商英偉達已成為全球市值最高的股票
來源：彭博社
當激進的理想主義夢想滲入銷售和營銷渠道時，人工智能的潛在用途變得不明確。將人工智能定位為通用的瑞士軍刀，用於提高生產力，最終會導致最終用户陷入癱瘓：對於一種可以做任何事情的技術，你該從何處開始呢？
關於人工智能的真相是，當人們有時間去嘗試它時，它可以是有用的，甚至在財務上有益。技術的最大支持者應該記住移動技術的出現是如何起飛的，辦公室工作人員帶着早期的iPhone和其他個人設備進入工作場所，並要求IT將它們連接到公司的電子郵件系統。同樣的現象可能會發生在生成式人工智能中，因為一些最成功的案例研究來自於將其用於個人生產力的個人。
最近《紐約時報》的一則軼事很好地説明了這一現象：
“喬治亞州肯尼索市41名員工的航空航天製造公司Win-Tech的聯合總裁艾莉森·吉登斯説，大約六個月前，她開始使用ChatGPT處理一些運營任務，比如給員工寫電子郵件，分析數據以及起草公司前台的基本程序。貼在她電腦顯示器上的便條上簡單地寫着“ChatGPT”，提醒她使用這項技術……但她在更廣泛地實施它和利用它使公司更高效方面面臨困難。”
強迫大量員工使用“通用”技術是失敗的典範。當微軟、谷歌和亞馬遜推銷他們的人工智能工具時，他們應該警告客户這種技術可能需要數年時間才能適應，並更明確地縮小潛在的用例。例如，將其用於為客户提供基於文本的回覆可能比調整人工智能進行預測更成功，根據Lucidworks調查。
麥當勞公司的失敗的人工智能驅動的駛過就是一個例子。它依賴於通過麥克風接收人們的訂單，但被背景噪音搞混了。但支付公司克拉納銀行AB採用了不同的方法，使用ChatGPT技術進行基於文本的客户服務，取得了更大的成功。結果導致其在2024年第一季度將銷售和營銷支出減少了11%。
人工智能還不是萬能的，而是一些領域的專家。商業領袖越早意識到他們可以將其應用於各種領域，而不是一刀切地應用於所有地方，他們就越能使這項技術對他們有用。但他們需要更多來自科技公司的冷靜指導，後者必須抵制將人工智能宣傳為通用快速解決方案和“魔法”的誘惑。如果他們不這樣做，這種説辭將成為泡沫的燃料。
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這裏有一個應該使我們所有人受益的AI進步：對於人工智能構建者來説，警告世界有關他們的算法可能造成的危害變得更容易了 — 從傳播錯誤信息和取代工作，到 產生幻覺 和提供一種新形式的 監視。但這些潛在的告密者可以向誰求助呢？由於補償政策的變化、工程師們重新發聲的勢頭以及英國政府支持的安全組織的影響力不斷增強，對更好監督的鼓勵正在發生積極變化。
金融變化是最重要的。AI工作者面臨着終極第一世界問題，即如果他們在正確的公司堅持幾年，並且在離開時保持對其問題的沉默，他們可以通過股票期權賺取七位數或八位數的收入。根據 Vox最近的報道，如果被發現發聲，他們將失去成為百萬富翁的機會。根據本月由13名前OpenAI和Google DeepMind員工發佈的 公開信，其中六人選擇匿名，這使得許多人保持沉默。