特朗普關税政策下印度供應鏈地位提升 連中國也被吸引——彭博社
Chris Anstey
我是克里斯·安斯蒂,波士頓的一位經濟學編輯。今天我們將探討印度在供應鏈中日益上升的地位。請將反饋和建議發送至[email protected]。如果您尚未訂閲此新聞簡報,可以點擊此處註冊。
頭條新聞
- 唐納德·特朗普總統的對華關税預計會對美國經濟造成供應衝擊,給美國人帶來更大壓力。
- 中國將“全面準備應急預案”以應對貿易戰,儘管亞洲經濟體在與美國的貿易談判中處於領先地位。
- 日本央行預計本週將發出政策正常化暫停的信號。
印度崛起
2022年一項關於蘋果全球供應鏈對中國依賴的研究估計,將其僅10%的生產能力從中國轉移出去——該國生產了約98%的iPhone——將需要八年時間。
鑑於中國在智能手機制造領域的專業能力,以及二十年來構建的龐大供應鏈,人們曾理所當然地認為轉移產能需要耗費巨大精力和時間。
然而據彭博社本月早些時候報道,截至3月的12個月內,這家總部位於加州庫比蒂諾的公司在印度組裝了價值220億美元的iPhone,產量激增近60%。在此期間,蘋果在南亞國家生產的iPhone佔比不僅達到10%,甚至接近20%。
彭博社上週報道稱,蘋果計劃到明年年底將其在美國銷售的大部分iPhone從印度進口——這意味着印度年產量將再翻一番——彭博社報道。
2024年9月20日,顧客在孟買蘋果BKC旗艦店外排隊攝影師:Dhiraj Singh/彭博社印度在許可證審批、物流和熟練勞動力短缺方面的挑戰曾看似難以克服。此外還有北京對企業試圖分散產能的警惕。
彭博行業研究分析師曾舒婷指出,目前印度更多扮演着組裝中心的角色。
“大部分零部件仍從海外採購,主要來自中國,“他表示,“建立本地零部件供應鏈對蘋果真正減少對中國的依賴至關重要,但這一轉型需要數年甚至數十年時間。”
今年早些時候,彭博社報道稱,蘋果主要組裝合作伙伴富士康科技未能向印度派遣中國員工,其工廠也未能接收來自中國的額外專業設備。
頗具諷刺意味的是,新德里在未能效仿日本二戰後開創、後被台灣地區及中國大陸接棒的出口導向型快速工業增長模式後,如今卻有望收穫一些紅利。
去年印度對美商品貿易順差僅470餘億美元,不足美國總逆差的4%。該國也缺乏東亞出口強國構建的匯率政策、補貼體系及非關税壁壘保護措施——這種特質反而使其在與特朗普政府達成早期協議時佔據有利地位。
美國財政部長斯科特·貝森特在4月23日的圓桌會議上告訴記者:“從某種有趣的角度説,與印度談判的主要障礙是高關税,這反而使談判更易推進。“他表示單純協商降低關税水平"簡單得多”,並稱在副總統JD萬斯訪印後,協議現已"非常接近達成”。
就連中國企業也注意到了這一機遇。由於大多數中國對美出口商品被加徵145%的關税,據彭博社週一報道,一些中國公司正聯繫印度出口商,代表其完成訂單並幫助留住美國客户。
在持續至5月5日的廣交會上,多家公司接洽印度企業為其美國客户供貨,以期維持客户關係。
這些新建立的關係必將影響未來數年的貿易與投資流向。
彭博經濟精選
- 歐洲央行官員正準備進一步降息,預計美國關税將對經濟造成持久損害。
- 特朗普團隊為其第二任期做了充分準備,制定了通過快速行政令和政策變革實現”飽和攻勢“的策略。
- 美聯儲主席傑羅姆·鮑威爾借全球財長會議之機強調,央行必須遠離政治干預。
- 財政部長斯科特·貝森特的債務管理團隊預計將堅持計劃,保持長期證券銷售穩定。
- 若選舉承諾導致結構性赤字擴大,澳大利亞標普AAA評級可能面臨風險。比利時評級展望遭下調,土耳其則收到增長風險警告。
- 智利難以説服外界認可其預算赤字方案,而哥倫比亞總統用”吸血鬼“形容國際貨幣基金組織。
未來一週展望
在2024年大部分時間平穩運行後,全球最大經濟體在2025年初出現下滑態勢,消費者疲態盡顯,貿易逆差因關税引發的進口搶購潮而急劇擴大。
週三即將公佈的美國一季度國內生產總值初值預計將顯示經濟年化增長率僅為0.4%,創近三年最低水平。近乎停滯的GDP數據可能加劇市場對經濟衰退和就業市場惡化的擔憂。
美國經濟年初遭遇挫折
經濟學家預測近三年最弱增長 貿易逆差持續擴大
數據來源:經濟分析局、彭博社
其他值得關注的包括:中國採購經理人指數、歐洲各國經濟產出與通脹數據,以及週一舉行的加拿大大選。日本、匈牙利、智利和哥倫比亞央行預計將維持利率不變,而泰國決策者可能降息。
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必讀研究報告
國際清算銀行指出,人工智能將徹底改變央行的人力資源配置方式。
這家總部位於巴塞爾的機構本月發佈研究報告,試圖推演貨幣政策當局如何調整工作模式,在經濟預測和金融穩定監測等任務中逐步加大對該技術的依賴。
國際清算銀行研究人員Sarah Bell、Blaise Gadanecz、Leonardo Gambacorta、Fernando Perez-Cruz和Vatsala Shreeti設想的其中一種情景是,人工智能將補充而非取代人類的努力。另一種情景則探討該技術甚至可能替代人類。
無論哪種情況,培養利用人工智能潛力的技能都將是一個挑戰。該研究引用了一項對央行的調查,其中近90%的央行報告稱,在過去五年中難以招募到具備必要知識的人員來擔任如技術相關等職位。
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