中國與美國之間的人工智能“冷戰”更像是一場緩慢燃燒的過程 - 彭博社
Parmy Olson
一個孩子在2023年7月7日星期五在上海舉行的世界人工智能大會上牽着樂居機器人公司的人形機器人的手。
攝影師：錢來沈/彭博社
在特拉維夫國防部總部外抗議。
攝影師：傑克·蓋斯/法新社如果美國決策者似乎擔心中國在人工智能領域趕超美國的能力，他們可能不應該擔心。
本月早些時候，美國政府威脅了一個名為G42的阿布扎比科技控股公司，稱如果其不從系統中剝離中國技術，將採取懲罰措施，據彭博新聞報道。微軟公司隨後投資了15億美元的股份給G42，鞏固了硅谷與美國資金關鍵地區的關係，以美國的要求為代價，而損害了中國的利益。這種積極干預以阻止中國的野心，表明官員們認為中國有很大機會在生成式人工智能競賽中超越美國的領先地位，這場競賽始於2022年底OpenAI公司發佈ChatGPT。這種擔憂是可以理解的。人工智能可能在未來二十年內提升經濟生產力，而主導地位可以塑造未來商業和軍事力量的平衡。有效地在戰場上利用人工智能，例如通過協調複雜的監視行動或使用自主武器和無人機，可以為國家提供決定性優勢。
彭博觀點你好，紐約？法國石油CEO看到了走出巴黎的氣候之路私立學校的奢華是對税務人員的邀請拯救加沙人質比殺死哈馬斯領導人更重要日元是貨幣交易員的最好朋友和最壞敵人但中國的發展速度有多快？似乎並不那麼快。就生產值得注意的機器學習模型而言，根據研究小組的數據，美國仍然遙遙領先，有61個，而中國僅排名第二，只有15個。Epoch AI。
中國的問題在於它無法獲得來自Nvidia Corp.的強大芯片，這是構建當今尖端生成式人工智能模型的基本組成部分。美國於2022年對Nvidia的出口限制對中國的人工智能產業造成了打擊，這與華盛頓兩年前限制華為科技有限公司獲取商用芯片的舉措相呼應。出口限制。
為了説明最新限制的影響，中國的北京人工智能研究院不得不使用政府提供的超級計算機來訓練自己的GPT-3.5版本，這是OpenAI於2022年底發佈的語言模型。一旦構建完成，研究人員無法運行它。“他們將其複製到硬盤上，基本上被迫免費提供給任何想要的中國公司，因為他們沒有[計算能力]來運行該模型，”專門研究中國人工智能領域的喬治·華盛頓大學助理教授傑弗裏·丁在一檔關於這個問題的播客中説道。
現在圍繞生成式人工智能潛力的許多激動人心的事情與大型語言模型的能力有關，但在這方面，美國再次佔據優勢：這些模型在訓練更多文本時變得更加強大，而網絡上有遠比中文更多的英語文本可供獲取。布魯金斯學會的研究人員將這種“語言差距”稱為可能限制美國以外地區人工智能發展的因素。
硅谷人才的持續集中，以及美國公司追求雄心勃勃目標的自由和資源也是一個問題 —— 比如微軟投入100億美元到OpenAI以構建人類水平的“人工通用智能”。
對於中國和工業間諜活動的擔憂呢？請記住，技術系統日益複雜意味着竊取並不能轉化為對知識產權的利用。例如，中國在2007年竊取了美國戰鬥機的藍圖，但這並沒有導致中國建造出比美國更好的戰鬥機。
中國似乎正在迅速縮小與人工智能的差距，因為該國申請專利的速度高於美國，並且其研究人員在人工智能期刊引用方面是全球領先的。美國官員可能也擔心重蹈覆轍。大約七年前，Alphabet Inc.的谷歌試圖通過一場精心策劃的營銷噱頭重新進入中國，舉辦了一場中國冠軍圍棋選手與該公司人工智能系統AlphaGo的比賽。谷歌贏得了比賽。但在比賽之後試圖在中國銷售其TensorFlow人工智能平台的努力失敗了。
原因是什麼？百度等中國科技公司已經在人工智能研究方面取得了進展，而阿里巴巴集團和字節跳動等消費科技巨頭在沒有得到硅谷雲和互聯網公司的太多幫助的情況下也在不斷增長。
如今，隨着中國推動到2030年成為人工智能世界領導者，華為從被列入黑名單中做出了驚人的迴歸，國內公司找到了規避英偉達芯片禁令的方法，美國為遏制中國技術崛起所做的努力在長期內並不一定有效。
但是，大量生產期刊和專利並不意味着什麼，如果你無法執行這項研究。中國在建立更強大的人工智能模型方面面臨重重障礙，包括缺乏強大的人工智能芯片、資源和實驗“大膽設想”的自由——所有這些因素都將嚴重延遲中國趕上美國的能力。這應該順便提醒，當美國科技公司主張放鬆監管以免中國領先時，他們很可能誇大了威脅，為了自己的目的。
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